您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. OpenGL、VC++编写的C++三维点云处理程序

  2. 利用OpenGL、VC++编写的C++,三维点云处理程序,对于学习图形学、C++、OpenGL、文件读写很有帮助,是一个三维软件公司编写代码一部分,尤其是OpenGL库文件相当管用。有两个数据文件鼠标默认操作:具体还在头文件中 中键拖动 旋转 中键+Ctrl 平移 中键+Shift 面旋 滚轮滚动 缩放 中键+Ctrl + Shift 局部放大 Point3DCloud.rar
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-06-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:colorfulweiwei
  1. CPoint3DCloud

  2. 利用OpenGL、VC++编写的C++,三维点云处理程序,对于学习图形学、C++、OpenGL、文件读写很有帮助,是一个三维软件公司编写代码一部分,尤其是OpenGL库文件相当管用。 有两个数据文件 鼠标默认操作:具体还在头文件中 中键拖动 旋转 中键+Ctrl 平移 中键+Shift 面旋 滚轮滚动 缩放 中键+Ctrl + Shift 局部放大 -use OpenGL, prepared by the VC C, 3-D process, learning graphics, C, Ope
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-01-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:fridayzhu
  1. 这是采用点云数据编写的一个三维程序底层是opengl设置

  2. 这是采用点云数据编写的一个三维演示程序,底层是opengl设置,对要进行三维编程有参考价值
  3. 所属分类:游戏开发

    • 发布日期:2011-05-06
    • 文件大小:376832
    • 提供者:lovekei
  1. CPoint3DCloud

  2. 利用OpenGL、VC++编写的C++,三维点云处理程序,对于学习图形学、C++、OpenGL、文件读写很有帮助,是一个三维软件公司编写代码一部分,尤其是OpenGL库文件相当管用。 有两个数据文件 鼠标默认操作:具体还在头文件中 中键拖动 旋转 中键+Ctrl 平移 中键+Shift 面旋 滚轮滚动 缩放 中键+Ctrl + Shift 局部放大 -use OpenGL, prepared by the VC C, 3-D process, learning graphics, C, Ope
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-07-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lzm110611411
  1. 基于OpenGL的三维点云数据显示

  2. 基于OpenGL的三维点云数据显示,可以选择浏览文件读入点云数据,鼠标点击、拖动和滑动可实现三维图形的旋转和缩放,最大可读入一百万个点,点云数据存在txt文件中,数据格式分别为x、y、z的坐标,具体以压缩文件中的3dcloud.txt为例
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-07-12
    • 文件大小:60817408
    • 提供者:u012955036
  1. 利用OpenGL、VC++编写的旋转,平移,缩放功能

  2. 利用OpenGL、VC++编写的C++,三维点云处理程序,对于学习图形学、C++、OpenGL、文件读写很有帮助,是一个三维软件公司编写代码一部分,尤其是OpenGL库文件相当管用。 有两个数据文件 鼠标默认操作:具体还在头文件中 中键拖动 旋转 中键+Ctrl 平移 中键+Shift 面旋 滚轮滚动 缩放 中键+Ctrl + Shift 局部放大
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-03-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:tdqhqc
  1. 利用OpenGL VC++编写的C++ 三维点云处理程序

  2. 利用OpenGL、VC++编写的C++,三维点云处理程序,对于学习图形学、C++、OpenGL、文件读写很有帮助,是一个三维软件公司编写代码一部分,尤其是OpenGL库文件相当管用。 有两个数据文件 鼠标默认操作:具体还在头文件中 中键拖动 旋转 中键+Ctrl 平移 中键+Shift 面旋 滚轮滚动 缩放 中键+Ctrl + Shift 局部放大
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-09-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wy005002
  1. 基于点云内骨架的分割算法

  2. 提出一种有效的三维点云骨架分割的方法,分割后的结果可用于三维点云物体识别和分类。利用稳健性较强的L1-中心骨架算法对点云数据进行骨架提取,可得到一系列骨架点;利用基于八叉树的区域增长分割方法对已经得到的骨架点进行分割,选取法向量和残值作为判定标准;利用OpenGL库编程把分割出的各个部分进行骨架连线。对多种形状的点云数据(包括动物模型、植物模型、人体模型、字母模型)进行实验,该方法均得到较好的结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38738506