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  1. 一种基于参考点和密度的快速聚类算法

  2. 国内一篇高水平的关于聚类的文献,是基于密度的一种快速算法,效果不错
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-28
    • 文件大小:710656
    • 提供者:nationwater
  1. matlab自带的一些常用分布的分布律或概率密度

  2. matlab的toolbox中也含有概率统计方面的库函数.概率方面的库函数主要有各种常见分布的分布函数、概率密度、分布率以及生成服从各种分布随机数的函数.统计方面的库函数含盖了简单随机样本下常见的参数估计(点估计、区间估计),假设检验.此外还含有大量涉及实验设计、线性回归、非线性回归等方面的库函数.以下我们主要对matlab在概率统计方面的内容做一些介绍.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-04
    • 文件大小:155648
    • 提供者:allenlou
  1. 扫描密度不同的三维深度数据的配准和场景重建

  2. 本资源是关于基于三维扫描仪获得点云的三维重建,最近几年研究相当火热,希望感兴趣的同学下载!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wenwenhh1985
  1. GIS点密度专题图的程序源代码

  2. VB环境下点密度专题图的设计程序,数据图层可检索ESRI组件开发包中的DATA文件夹。
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2011-06-30
    • 文件大小:15360
    • 提供者:meiqianhuan
  1. ArcEngine专题地图(点密度渲染)

  2. 在Delphi开发环境下,基于ArcGIS Engine的点密度渲染专题地图代码。
  3. 所属分类:Delphi

    • 发布日期:2012-11-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:xiangli2china
  1. 散点图密度分割

  2. 根据两幅图像,绘制散点图,散点按照区间内的点密度进行分割赋予颜色。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-11-11
    • 文件大小:3072
    • 提供者:blackysheep
  1. GIS点密度专题图的程序源代码

  2. GIS点密度专题图的程序源代码 很好的代码示例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-01-08
    • 文件大小:15360
    • 提供者:byjava
  1. 基于openlayers实现点密度、分级渲染等专题图

  2. 基于openlayers实现点密度、比例符号、分级渲染等专题图,效果还不错,里面附带演示数据。
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2015-10-16
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xiaolinziwlf
  1. ArcGIS教程:点密度分析的工作原理

  2. 点密度分析工具用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。从概念上讲,每个栅格像元中心的周围都定义了一个邻域,将邻域内点的数量相加,然后除以邻域面积,即得到点要素的密度。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-10-29
    • 文件大小:25600
    • 提供者:u010687924
  1. 内存数据做点密度专题图

  2. 示范使用SuperMap iClient 6R for Flex开发模式,使用内存数据做点密度专题图;制作统计、分段、标签等内存数据做专题图将地物与内存数据的关联主要使用专题图内存数据类ThemeMemoryData,ThemeMemoryData有srcData和targetData两个属性,srcData属性字段原始值,targetData用户制作专题图的内存数据,srcData和targetData的数据以及对应关系来自查询结果、数组、Xml文件之类。srcData属性表字段原始值将被t
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2017-12-07
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:supermapsupport
  1. 关联外表做点密度专题图

  2. 示范使用SuperMap iClient 6R for Flex开发模式,使用关联外表做点密度专题图;本例我们使用iServer java6R自带地图“World Map”,使用连接信息类 JoinItem 和外部表进行连接,使用的数据源为 World,关联的内表为 Countries,外表为 Countries_Pop,关联字段为 Countries.SmID= Countries_Pop.ID。
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:supermapsupport
  1. 点密度函数加权模糊C_均值算法的聚类分析_刘小芳

  2. 摘 要 基于模糊 &’ 均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,文章利用数据点的密度大小作为权值,借助数据 本身的分布特性,提出了一种新的加权模糊 &’ 均值算法,该方法不仅在一定程度上克服了模糊 &’ 均值算法的缺陷,而且 具有良好的收敛性。 关键词 模糊 &’ 均值算法 点密度函数 加权 模糊聚类分析
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-15
    • 文件大小:357376
    • 提供者:qq_41687059
  1. C#+ArcEngine10.1:投影点密度(DoPP)点云特征图像-VS2010

  2. 投影点密度(DoPP)点云特征图像。工具VS2010和ArcEngine10.1,语言C#
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2019-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xinjiang666
  1. GB/T 36100-2018 机载激光雷达点云数据质量评价指标及计算方法.pdf

  2. GB/T 36100-2018 机载激光雷达点云数据质量评价指标及计算方法,新国标,共享给大家。 里面详细记录的机载激光雷达点云评价的相关指标和计算方法,包括点密度、旁向重叠度、对质量检查有知道意义。 希望有更好的资源可以共享。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-03-02
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:gemini_1985
  1. matlab绘制两幅图像的散点密度图

  2. 研究生期间写的绘制两幅图像的散点密度图,从蓝色到红色密度逐渐增大,论文绘图简单好用,只需要输入两幅图像即可
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-02-18
    • 文件大小:8192
    • 提供者:qq_38522168
  1. 补偿平台姿态偏差对机载LiDAR对激光点云的影响的建议

  2. 机载稳定平台的姿态偏差对从机载LiDAR获得的激光点云的分布和点密度有重大影响。一方面,姿态偏差会导致激光点云沿扫描方向水平移动,从而导致覆盖区域偏离目标地形,并导致某些重要地形的扫描丢失。另一方面,姿态偏差可能导致点密度不均匀,从而进一步降低了从激光点云重建的数字表面模型(DSM)的高程精度。在机载稳定平台的三个姿态偏差中,侧倾和俯仰偏差比航向偏差具有更大的影响。因此,采取适当的步骤来补偿机载稳定平台的姿态偏差,特别是对于侧倾和俯仰偏差,具有重要的实践意义。在本文中,首先,设计了一种姿态补偿装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:379904
    • 提供者:weixin_38710127
  1. RacialDotMap:Python代码,用于为美国每个人的点密度图创建数据集,并按种族和种族进行颜色编码-源码

  2. 种族点图 Python和处理代码,用于创建(1)美国每个人的数据集,并按种族和种族进行编码;以及(2)数据中的地图图块。 该代码改编自MIT媒体实验室的Brandon Martin-Anderson的一个类似项目。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_42116921
  1. 面向机器人磨抛的激光点云获取及去噪算法

  2. 为了保证工业机器人磨抛的加工质量,利用激光扫描技术对机器人夹持工件的形状误差以及装夹误差进行测量和评估,包括点云数据的获取和去噪。采用条纹式激光扫描仪配合直线匀速运动对机器人末端夹持工件进行扫描,通过调节测量和运动参数,获取近似网格点云。为了去除点云中存在的大尺度噪点,在K近邻均值滤波(KNNMF)算法基础上,提出了基于局部均值的K近邻均值滤波(LMKMF)算法对偏大的数据点进行局部预先滤波,并建立相关数学模型。以峰值信噪比作为评价标准,以实际测量点云样本为测试对象进行去噪测试。结果表明,相比标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38582506
  1. 融合特征点密度与边缘信息的场景深度估计

  2. 通过分析特征点密度与物点聚焦程度的关系,建立基于特征点密度的聚焦测度。将融合特征点密度与边缘信息建立新的聚焦测度,利用聚焦堆栈数据实现场景深度的估计与全聚焦成像。对于由边缘信息建立的聚焦测度在图像纹理区域存在不准确性,该方法可以有效地弥补这一缺点。将刻画边缘信息的Sum-Modified-Laplacian(SML)方法与特征点密度函数相融合建立新的聚焦测度,用于三维场景重构,实现了场景深度估计和全聚焦成像算法。实验结果表明,新方法有效地剔除了SML在纹理区域估计错误的深度值,保留了SML在边缘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_38696090
  1. 基于激光强度分类的机载与地面激光雷达点云配准方法

  2. 目前, 机载与地面激光雷达(LiDAR)点云配准方法大多利用三维点云的几何信息来获取机载与地面LiDAR点云的同名特征, 并计算点云坐标转换参数, 实现点云配准;提出了一种基于激光强度分类的配准新方法, 首先对机载与地面LiDAR点云的激光强度信息进行纠正与分类, 然后基于分类结果提取特征平面, 将特征平面间的拓扑关系与分类结果作为约束条件, 匹配得到同名特征平面, 最后计算坐标转换参数, 实现机载与地面LiDAR点云配准。实验结果表明:与传统方法相比, 所提方法可以减小机载与地面LiDAR因扫
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38670297
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