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MATLAB常用算法
各种数学算法的MATLAB实现 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-05
文件大小:132096
提供者:
soarlow
图像中点扩散函数的获取
在图像恢复技术中, 点扩展函数( PSF) 是影响图像恢复结果的关键因素, 所以常常利用先验知识和后验判断方法估计PSF函数来恢复图像。
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-08
文件大小:420864
提供者:
luxl1212
MATLAB语言常用算法程序集
Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-01
文件大小:140288
提供者:
weinifoyo
图像清晰度评价方法——熵函数法
图像的模糊程度一般用高斯模糊来建模,所以模糊估计的问题就转化为确定高斯点扩散函数(PSF)的问题。 熵函数法认为图像的熵越大,图像越清晰
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-08-12
文件大小:516
提供者:
firefly03
MATLAB语言常用算法程序集
Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-01
文件大小:140288
提供者:
friday055
基于参数鉴别的运动模糊图像复原技术研究
摘 要:运动模糊图像技术的关键是运动模糊参数的鉴别,本文在现有运动模糊参数鉴别算 法的基础上,提出一种新的运动模糊参数的鉴别算法。该算法基于鉴别参数初步估计,引入 一种模糊图像清晰度评价函数,采用二分查找法逐步地精确鉴别参数,构建点扩散函数,进 而完成运动模糊图像的复原工作。
所属分类:
电信
发布日期:2011-05-21
文件大小:694272
提供者:
baiyinna
基于遗传算法的失真图像复原技术研究(高清晰硕士论文)
目 录(版权归原作者所有) 第一章 绪论 .........................................1 §1-1 引言........................................................................................................................1 §1-2 研究的目的和意义...........................................
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-08-26
文件大小:1048576
提供者:
ahgaojie451
MATLAB语言常用算法程序集
MATLAB语言常用算法程序集 书中4-17章代码,都是一些常用的程序 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知
所属分类:
其它
发布日期:2012-02-22
文件大小:115712
提供者:
huadongyang
无人机运动模糊图像复原技术.pdf
在无人机飞行过程中, 由于成像系统会受到相对运动、姿态变化、机械振动、镜头离焦以及大气湍流效应等影响, 造成获取的图像产生退化。由于图像复原问题通常情况下是病态的, 综合利用了无人机运动的先验信息, 提出了不同运动模糊情况下点扩散函数的估计方法, 采用维纳滤波复原算法估计图像, 给出了适用于无人机成像制导系统的图像复原方案。最后经仿真实验证明, 该算法图像复原效果好, 计算量小, 抗噪声鲁棒性强, 有较大的工程应用价值。
所属分类:
其它
发布日期:2012-03-01
文件大小:366592
提供者:
breathingfeel
基于倒谱分析的运动模糊图像PSF参数估计
关于运动模糊图像的一些分析,求点扩散函数的两个参数
所属分类:
项目管理
发布日期:2013-04-07
文件大小:325632
提供者:
u010198378
点扩散函数估计
关于点扩散函数估计的文章纤细说明了几种点扩散函数估计的方法。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-15
文件大小:456704
提供者:
yesong0102
运动模糊图像复原算法综述
在图像获取过程中,存在很多造成图像退化的因素,因此需要对图像进行复原。本文对现有的典型复原方法进行了综合分析。介绍了图像一般退化模型和运动模糊退化模型的建立方法;对退化模型的点扩散函数的估计方法进行了分析;对当前的一些复原算法进行了总结。对图像复原技术未来的发展方向进行了预测。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:232448
提供者:
weixin_38624437
实拍运动模糊图像的退化参数估计与复原
针对实拍运动模糊图像的复原问题,分析了实拍图像与仿真模糊图像的差异特征,提出一种适用于实拍图像退化参数估计的方法。首先退化图像的倒谱,选用倒谱灰度极小值得绝对值作为阈值把倒谱变为二值图像,再去除中心的十字亮线;然后用点到直线的距离公式计算出二值图像的亮条纹方向,即得运动模糊图像;最后以退化图像中心为旋转轴,将运动模糊方向旋转至水平方向,用差分自相关法计算模糊尺度。把估计的点扩散函数(PSF)代入维纳滤波算法复原实拍图像,复原效果证明参数估计结果正确。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38625708
正态分布模拟倾斜刃边图像的MTF测量方法
调制传递函数(MTF)是评价光学成像系统信息传递频率特性的一个关键指标,倾斜刃边法是测量MTF的主要方法之一。为了解决传统倾斜刃边法对噪声图像边缘角度估计的不准确性,提出了一种基于正态分布拟合和中值点查寻的MTF 测量新算法。通过正态分布函数模拟一幅与实际图像误差最小的模拟图像,利用中值点查寻法对模拟图像处理,求得最佳刃边角度,利用该角度求出实际图像的边缘扩散曲线,再通过费米函数拟合获得边缘扩散函数(ESF)。由实验结果可以看出,在图像噪声较大的情况下,对倾斜刃边角度估计的准确度得到了明显提升,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38663452
基于一致性测度的非线性扩散图像消噪算法
以各向异性扩散模型为基础, 分析了现有扩散消噪算法在处理斑点噪声时性能不稳定和计算复杂的不足, 提出了一种新的扩散方向估计算法:利用四个方向带状区域灰度的方差值作为图像的局部方向测度, 引入常规与对角积分图实现方差的快速计算, 每个像素点的扩散量由邻域八像素与该点的差值以及相应的方向权系数决定, 给出了相应的扩散函数及其计算方法。实验表明该方法适应能力强, 在消除噪声同时很好地保护了纹理细节, 而且迭代次数少, 运算速度快。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:1016832
提供者:
weixin_38660731
结合物镜测试的梯度约束显微成像质量提升方法
光学显微数码成像系统中,光学退化是影响图像质量的重要因素。结合物镜测试,提出了一种结合分视场点扩散函数估计的梯度约束显微图像复原方法,并应用于显微镜以形成质量提升系统。通过物镜调制传递函数测试,分视场计算获取点扩散函数;引入零阶范数梯度约束作为正则化项,设计基于该约束的快速复原方法;并采用渐变加权拼接方法实现分视场复原结果的无缝拼接。对不同物镜下的显微图像进行了复原测试,并采用评价方法进行评估。结果表明,本文方法给出的显微图像复原效果好、运行速度快,对尺寸为2048 pixel×1536 pix
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:10485760
提供者:
weixin_38506852
基于容积卡尔曼滤波(CKF)算法的卫星轨道实时预报方法
卫星轨道实时预报常采用扩散卡尔曼滤波(EKF)方法;但是EKF应用于非线性度较大的系统时精度和效率都不高。CKF算法利用带权重的点对状态量进行估计,用球面积分的方法解决了求函数与高斯随机变量乘积的积分的难题,既不需要对函数进行线性化,也不需要计算Jacobin矩阵。将其应用到轨道的实时预报当中,通过仿真验证,表明基于CKF的卫星轨道实时预报方法对预报精度和速度均有一定程度的提高。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-30
文件大小:499712
提供者:
weixin_38599545