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搜索资源列表

  1. 离散傅里叶变换,Z变换,性质,圆周卷积,线性卷积。

  2. 离散傅里叶变换,Z变换,性质,圆周卷积,线性卷积。 可供初学者快速了解次在概念内容。线性卷积和圆周卷积的相同于不同的点。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-04
    • 文件大小:166912
    • 提供者:hanxue64
  1. 在Linux平台上用多线程方法实现浮点向量的点积计算

  2. 在Linux平台上用多线程方法实现浮点向量的点积计算: 点积规则可以自己定,程序中采用的是ai=bi=-1/1/0(按3取余运算),另外,计算程序运行时间. 输入格式为: vec_mul thread_num N 参数: thread_num:线程数,从1到16 N:向量长度,不少于100,000
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2011-01-11
    • 文件大小:1024
    • 提供者:shan_0910
  1. ACM 计算几何 向量的点积与叉积

  2. ACM计算几何 向量的点积与叉积讲解及其应用
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2011-08-07
    • 文件大小:289792
    • 提供者:luckybug007
  1. 矢量点积叉积在C3I系统中的应用

  2. 矢量点积叉积在C3I系统中的应用,矢量点积叉积在C3I系统中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-10-04
    • 文件大小:237568
    • 提供者:taozhangzhi9
  1. 计算几何(叉积和点积在算法上应用)

  2. 判断连续线段的左右转向 判断线段是否与水平射线相交 判断两线段是否相交 判断任意两线段是否相交 计算点到线段的距离
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-09-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u012138582
  1. 共享内存实现大规模点积

  2. 共享内存实现大规模点积 GPU GUDA 点积
  3. 所属分类:C++

  1. 矢量运算辅助工具v1.1

  2. 自己用Excel做的矢量运算辅助工具。 可以进行矢量取模,求方向矢量 矢量加减 矢量的点积(标量积)、叉积(矢量积)等运算
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2014-09-29
    • 文件大小:21504
    • 提供者:wendaoliaoge
  1. 矢量分析相关公式v1.0

  2. 收集的矢量分析相关公式(版本很清晰、漂亮),包括坐标变换,点积,叉积,散度,梯度等,学习电磁场的朋友可以选择下载。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-10-29
    • 文件大小:244736
    • 提供者:sasanxiansheng
  1. 操作系统实验 实验题目:多线程编程 在Linux平台上用多线程方法实现浮点向量的点积计算

  2. 本科操作系统实验代码,使用多线程编程实现浮点向量的点积计算。
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2016-05-22
    • 文件大小:3072
    • 提供者:homegreat
  1. 北邮计算机系统结构实验三-使用MIPS指令实现求两个数组的点积

  2. 北邮计算机系统结构实验三-使用MIPS指令实现求两个数组的点积
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-01
    • 文件大小:384000
    • 提供者:nicholas1328
  1. dot product点积 并行处理集合/共享/分布式内存 CUDA源代码

  2. 详细对于CUDA中内存存储问题的编程,以点积的例子来展现,可以在GPU上运行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-02-08
    • 文件大小:5120
    • 提供者:qq_26961571
  1. Mali GPU编程特性及二维浮点矩阵运算并行优化

  2. 高度可数据并行的计算问题,很适合使用GPU做并行处理,使用GPU上的多个线程可以并行进行矩阵A和B中不同行和列的点积。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-01
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38709100
  1. 数学中的内积和外积

  2. 以下是在向量中的运算,即类似,而不是矩阵中的运算! 内积(inner product, scalar product,dot product) 根据翻译,内积又叫标量积、点积,还叫数量积。是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 两个向量和的点积定义为: 使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为: 其中,指示矩阵a的转置。注:有的同学觉得是,其实都没有错,到底是a的转置矩阵乘b,还是a乘b的转置取决于向量的矩阵表示方法,即一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_38659311
  1. 【线代笔记】1.2 Lengths and Dot Products – 长度与点积

  2. 1.2 Lengths and Dot Products – 长度与点积 上节提到了向量的乘法,本节定义关于v和w的点积(dot product) v=(v1,v2)\mathbf{v}=(v_1,v_2)v=(v1​,v2​)和w=(w1,w2)\mathbf{w}=(w_1,w_2)w=(w1​,w2​)的点积或内积是一个数字 v⋅w\ \mathbf{v}\cdot\mathbf{w} v⋅w v⋅w=w⋅v=v1w1+v2w2 \mathbf{v}\cdot\mathbf{w} = \m
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:279552
    • 提供者:weixin_38658471
  1. 精确点积的FPGA实现及其在可变精度浮点算法中的应用

  2. 精确点积的FPGA实现及其在可变精度浮点算法中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38582685
  1. GeneSVD:这将添加四个不同基因类别(眼睛,头发,新陈代谢和消化)的核苷酸,获得每个基因的一个热编码序列的SVD,并使用点积显示基因的热图以显示关系-源码

  2. 基因SVD 这将添加四个不同基因类别(眼睛,头发,新陈代谢和消化)的核苷酸,获得每个基因的一个热编码序列的SVD,并使用点积显示基因的热图以显示关系。 为了运行代码,只需运行python geneManager.py(注意运行python版本2.7)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42120541
  1. 云计算中安全的向量点积计算

  2. 云计算中安全的向量点积计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:354304
    • 提供者:weixin_38674115
  1. 移动大数据的高效保护隐私的点积计算

  2. 许多移动大数据应用程序需要计算两个向量的点积。 例如,通过身体区域网络收集的个人基因组数据的点积和健康中心的基因生物标记物可以帮助检测m-Health中的疾病,而两个人的利益也可以促进移动社交网络中的个人资料匹配。 然而,移动大数据通常包含敏感的个人信息,并且由于是由人类携带的移动设备收集的,因此公众更易于访问。 因此,公开点积计算的输入会泄露有关两个参与者的敏感信息,从而导致严重的侵犯隐私行为。 作者解决了针对移动大数据应用的私有点积计算问题,在这些应用中,很难建立安全通道,并且非常需要计算效
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38653508
  1. py-distributed-dot-product:基于MPI的点产品关注度分布式实现的PyTorch实现-源码

  2. 分布式点积 基于MPI的点积注意力分布的PyTorch实施 概述 该软件包为大多数Transformer模型和非本地块中的点积注意力运算符所涉及的主要线性运算提供了多GPU,运算符级别的分布式实现。 , 和。 此实现基于单批时间相关线性产品的Multi-GPU分发中介绍的操作员级分发框架,该框架上有大量输入 大小 分配到 GPU,每个输入 大小 。 该软件包为“操作员提供了一个分布式实现。 此外,它提供了每个及其的分布式实现。 所有实现都基于和并且需要和 。 依存关系 为了使用此软件包,您
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:114688
    • 提供者:weixin_42131342
  1. Achronix - 实例!详解FPGA如何实现FP16格式点积级联运算

  2. 摘要:通过使用Achronix Speedster7t FPGA中的机器学习加速器MLP72,开发人员可以轻松选择浮点/定点格式和多种位宽,或快速应用块浮点,并通过内部级联可以达到理想性能。  神经网络架构中的  之一就是卷积层,卷积的  基本操作就是点积。向量乘法的结果是向量的每个元素的总和相乘在一起,通常称之为点积。此向量乘法如下所示:  图 1 点积操作  该总和S由每个矢量元素的总和相乘而成,因此  本文讲述的是使用FP16格式的点积运算实例,展示了MLP72支持的数字类型和乘数的范围。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:130048
    • 提供者:weixin_38589314
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