7.63m焦炉是目前国内技术比较先进、工艺比较成熟的焦炭生产设备,合理配煤具有生产特级焦炭的能力,但其所排放的尾气成分比较复杂,本文重点介绍其烟气处理,有效降低氮氧化物浓度,实现达标排放。

通过分析炼焦工艺的机理、设备、结构和原理,焦炉氮氧化物排放的性质和成因,以国内外焦炉氮氧化物分析方向研究成果为基础,依据某焦化厂的现场数据,利用径向基函数(RBF)神经网络建立了焦炉控制参数与氮氧化物排放之间的关系模型,并用粒子群(PSO)算法优化神经网络参数。对建立的模型进行了仿真分析与研究,提出了一种降低氮氧化物排放的方法。