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  1. 基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型

  2. 基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型,基于分布式神经网络的焦炭质量预测模型
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-07
    • 文件大小:167936
    • 提供者:qq_38734403
  1. 焦炭质量预测模型

  2. 结合焦炭质量的影响因素,通过MATLAB环境中regress、robustfit等函数对炼焦配合煤各指标如灰分(A d)、挥发分(V daf)、黏结性指数(G)和胶质层厚度(Y),催化指数(MCI Y)等进行回归分析、比较和总结;用多元线性回归方法建立了配合煤煤质指标预测焦炭质量的预测模型,模型的预测精度符合要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:547840
    • 提供者:weixin_38661650
  1. 焦炭硫分的影响因素及预测研究

  2. 选取不同煤阶且硫分不同的24种炼焦煤作为实验用煤,研究了影响单种煤焦炭中硫分含量的因素;并设计了12种配煤方案,研究了SCO炉配合煤的硫迁移及配合性能,得到了一种新的焦炭质量控制模型。用模型预测出的焦炭硫分含量与实际测得焦炭硫分含量的误差均不高于0.04,满足国家标准。24种单种煤中的硫以有机硫为主,硫铁矿硫所占质量分数较小,硫酸盐硫所占质量分数最小。焦中的硫依然以有机硫为主。煤焦转化过程中,三种形态硫的脱除能力不同。硫酸盐硫很稳定,基本不会发生变化,硫铁矿硫脱除能力较强,而有机硫脱除能力较弱。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:964608
    • 提供者:weixin_38651445
  1. 利用铁桶试验预测工业焦炉成焦质量的研究

  2. 为优化炼焦炉入炉煤配方以及提高焦炭产品质量,利用20 kg铁桶随炉试验以预测工业焦炉的成焦质量,并建立了预测数学模型。结果表明,利用20 kg铁桶试验可准确预测工业焦炉成焦强度,二者表现出很好的相关性,可直接用于指导工业生产过程中的配煤操作,具有很强的实用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-28
    • 文件大小:152576
    • 提供者:weixin_38739837
  1. 基于BP神经网络的炼焦煤质量预测研究

  2. 焦炭的质量对高炉冶炼的生产有着重要的影响,为了解决焦炭质量预测问题,提出了基于BP神经网络的质量预测算法,文中详细阐述了该模型的建立过程和实现方法,同时也给出了在进行模型处理的时候数据预处理的方法。利用人工神经网络对非线性问题的模拟能力,构建了焦炭质量预测模型,测试结果表明在100组不同类型的焦炭质量预测分析中,质量预测的精度达到了95%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:179200
    • 提供者:weixin_38505158
  1. 炼焦智能配煤系统初步研究

  2. 基于炼焦生产过程的优化控制模型影响焦炭质量、炼焦成本和损耗,针对智能配煤系统中的储运系统、配煤系统和焦炭质量预测系统开展研究,列出了智能炼焦过程的工艺流程,并对路程和成本优化、堆放过程优化、出料质量控制等进行探讨。收集焦炭指标的实际测量值,进行汇总和记录后将焦炭质量按对应的级别进行分类,并将焦炭产品质量与配合煤的参数进行关联后建立预测模型,对模型预测与实际结果的误差进行修正和模型矫正,完成反馈调节及修改相应参数以完善模型。并对粒径分布对配煤过程的影响进行探讨,指出细粒径煤在型煤的配煤过程中对抗压
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:234496
    • 提供者:weixin_38682953
  1. GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型

  2. 针对炼焦行业亟待解决的节能减排、降低成本和提高焦炭质量的问题,分析了影响焦炭质量的主要因素,选择了六项指标来预测焦炭的质量,建立了通过遗传算法(GA)优化神经网络的焦炭质量预测模型。实践表明,GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:534528
    • 提供者:weixin_38680340
  1. 焦炭机械强度预测模型的研究

  2. 焦炭机械强度是焦炭质量的重要指标,建立准确的焦炭机械强度预测模型可保证炼焦生产顺利进行.把支持向量回归机用于焦炭机械强度的预测,详细地分析了不同配煤煤质特性指标及炼焦工艺指标情况下的预测效果,找到了建立预测模型的有效特征参数.基于所选特征参数,当85≤M25≤90,6≤M10≤12时,支持向量机模型的预测准确率高,误差小,相关性强,同时,预测模型的泛化能力强.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:232448
    • 提供者:weixin_38702047
  1. 煤热解过程中胶质体流动指数F的研究

  2. 以煤的基氏流动度实验作为研究胶质体性质的出发点,提出以加权平均流动度lgFwa和最大流动度lgFm分别代表整个阶段胶质体所体现的平均质量和最佳质量,并提出以软固温度区间Tr-Ts表征胶质体数量.在此基础上,以因子分析为综合评价胶质体性质的模型,建立一个全面表征胶质体性质的新指标——流动指数F,发现流动指数F较lgFm与煤工艺性质有更密切的联系,具有更好的加和性,预测焦炭质量更准确,表明流动指数F作为黏结性指标可以全面反映胶质体的性质.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:329728
    • 提供者:weixin_38657984
  1. 共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型

  2. 针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-16
    • 文件大小:260096
    • 提供者:weixin_38621870