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  1. 煤层气含气量的DBN预测方法研究

  2. 为了解决目前煤层气含气量测井定量计算中存在的问题,引入了DBN的方法,利用与含气量灰色关联度大于0.8的测井数据及其对应的实验室分析含气量结果,通过讨论限制玻尔兹曼机个数与损失函数的选择,训练了含气量预测神经网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38706782