针对通过人工方式构建煤矿事故本体存在耗时耗力、具有局限性等问题，提出了一种煤矿事故本体自动构建方法。首先，以煤矿事故案例文本作为数据源，采用BP神经网络自动提取本体概念。然后，通过层次聚类法和关联规则法分别自动提取本体概念间层次关系、非层次关系。最后，利用Protégé本体编辑器对煤矿事故本体概念、概念间关系和实例进行可视化表达，得到煤矿事故本体。自动构建的煤矿事故本体更加全面，可为煤矿安全生产工作提供有力支持。

针对煤矿事故案例知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体引入事故案例知识管理中,研究基于本体的事故案例知识库的构建和推理技术。通过分析事故案例知识构建了事故知识表示元组和事故案例元本体。在此基础上,按照知识库模型和构建方法分别构建了事故案例本体库和规则库,从而完成知识库的构建。以瓦斯事故为例实现了基于煤矿事故案例知识库的知识推理应用。研究结果表明,利用所构建的煤矿事故案例知识库能够较好地进行知识组织和知识的自动推理,提高了煤矿事故案例知识的共享和重用。