基于物联网的矿用粉尘智能传感器,是一种将粉尘传感器、温湿度传感器与ARM9处理器相结合的智能传感器,在煤矿中对粉尘和温湿度进行多点采集,把采集到的数据通过物联网进行无线传输,并且能够实现对采集到的数据进行查看、显示和存储。系统的总框架采用模块化设计,主要对数据采集模块、数据传输模块和数据处理模块进行硬件和软件的设计,实现了对煤矿环境中粉尘和温湿度的准确、实时、无线监测,解决了煤矿井下监测技术相对滞后、监测范围小、检测方法单一等问题,保证了煤矿工人的生命安全。

介绍了人工智能技术的相关概念、发展概述及其在煤炭行业发展中的应用，指出目前人工智能技术在矿山应用只是点状结合和浅度结合，没有实现人工智能技术和矿山某个生产或管理系统层面的深度融合。概述了智能矿山的发展历程，指出智能矿山是人工智能技术、大数据技术、物联网技术和矿山实体的深度融合体，利用智能通信、智能控制和智能计算技术实现数字化矿山的计算、处理，构建数字孪生矿山，通过数字孪生矿山和物理矿山的智能交互演化，达到对煤矿安全、高效、绿色的生产控制。构建了将人工智能技术和矿山深度融合的包括设备层、智能层、应

为了能保煤矿企业能够安全地进行生产,深入研究了物联网技术在煤矿安全生产中的应用。提出了煤矿安全检测系统的设计方法,分别进行了系统的硬件和软件设计,分析了煤矿安全检测系统安全功能设计方案及煤矿安全检测系统的特点。

为了解决目前煤矿安全监测系统存在的问题， 加强煤矿安全监测的准确性、实时性。提出了基于物联网体系框架的煤矿安全监测系统。该系统利用物联网感知技术对矿井下的煤矿安全生产的自然因素的指标通过无线数据通讯的数据感知和采集， 实现矿井安全监控系统架构， 重点研究了矿井监测系统的物联网架构、各无线节点接入技术的设计， 从而提高煤矿安全监测的实时性和准确性。