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搜索资源列表

  1. 特厚煤层六分层开采回采面瓦斯涌出量预测研究

  2. 针对现行特厚煤层分层开采的工作面瓦斯涌出量预测方法最多只考虑到4个分层开采的情况,为了准确预测白芨沟煤矿二3特厚煤层分6个分层开采期间回采面瓦斯涌出量,在原有特厚煤层多分层开采瓦斯涌出量预测方法的基础上,结合白芨沟煤矿开采瓦斯涌出实际情况,研究提出了1种适用于白芨沟煤矿特厚煤层六分层开采的回采工作面瓦斯涌出量的预测方法。现场试验结果表明与实测统计基本一致,最大预测误差为11.87%,平均预测误差为7.61%,预测准确率达到88%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_38704485

  1. PCA-GA-ELM煤矿瓦斯涌出量预测

  2. 为对井下瓦斯涌出量进行预测,采用主成分分析与改进极限学习机相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取主成分分析数据降维的优点;充分利用极限学习机训练速度快、能够获得全局最优解且具有良好的泛华性能的特点,将遗传算法与其相结合,选择最优的输入权值矩阵和隐含层偏差,避免随机产生所造成的误差.利用编写程序确定隐含层神经元个数,比依靠经验更为准确,在实际中得到成功应用.研究结果表明:运用PCA-GA-ELM预测模型最大相对误差为19.58%,最小相对误差为0.8%,平均相对误差为6.0551%.从预测模拟结果可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：717824
    • 提供者：weixin_38617846

  1. 矿井瓦斯涌出量预测方法

  2. 为解决煤矿瓦斯涌出量预测不准确的问题,提出基于多种方法优化融合的瓦斯涌出量预测方法,建立瓦斯涌出量预测模型.采用适用于瓦斯涌出量系统特点的加权策略函数对最小二乘支持向量机进行改进,利用免疫遗传算法对加权最小二乘支持向量机进行核参数和正则化参数寻优.应用状态转移概率修正预测误差残值,使瓦斯涌出量预测模型的预测精度得到提高.研究结果表明:矿井瓦斯涌出量预测模型具有较好的快速性和准确性,具有广泛的应用前景.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：470016
    • 提供者：weixin_38674627

  1. 基于分源预测法的煤层瓦斯涌出量预测

  2. 为了更科学地做好上庄煤矿瓦斯治理工作,利用钻屑解吸指标法对上庄煤矿9#煤层的原始瓦斯含量进行测定,分析瓦斯含量分布特征,利用线性回归方法研究获得9#煤层瓦斯含量与埋藏深度的关系,并分析了矿井瓦斯涌出量的涌出来源,最后用分源预测法对该矿9#煤层的瓦斯涌出量进行预测,得出矿井瓦斯涌出量为8.41 m3/min。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 粗糙集-改进神经网络落煤瓦斯涌出量预测

  2. 为对井下落煤瓦斯涌出量进行预测,采用粗糙集与改进神经网络相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取粗糙集数据约简的优点,使选择的数据样本简洁且更具代表性;充分利用BP神经网络的非线性拟合能力,将遗传算法与其相结合,避免BP网络陷入局部最优.利用编写的程序确定隐含层节点数,相比以往经验公式取值更具优势.最后在任家庄煤矿成功应用.研究结果表明:利用粗糙集与改进神经网络相结合模型进行预测,结果准确可靠,克服了以往BP模型的不足.该模型对井下落煤瓦斯涌出量预测具有一定参考价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 基于ACC-ENN算法的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型研究

  2. 为了对煤矿瓦斯监测数据进行有效分析,以实现准确、可靠的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测,提出了蚁群聚类算法优化Elman神经网络的绝对瓦斯涌出量动态预测方法。算法通过对Elman神经网络的权值、阈值寻优,建立了基于ACC-ENN算法的绝对瓦斯涌出量预测模型,并结合矿井监测到的历史数据进行实例分析。试验结果表明:经蚁群聚类优化后的Elman神经网络绝对瓦斯涌出量预测模型较其他预测模型具有更好的泛化能力和更高的预测精度,有效地实现了煤矿绝对瓦斯涌出量动态预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38516491

  1. 矿井回采工作面瓦斯涌出量预测新途径

  2. 在研究大量国内外矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,通过比较,分析灰色理论在矿井瓦斯涌出量预测方法中的优势,根据某矿102回采工作面的相关瓦斯涌出数据,以灰色预测理论为基础,通过对影响回采工作面瓦斯涌出量的关键因素分析,建立该工作面的瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,通过模型的求解,给出预测结果,并对结果进行检验。结果表明,该模型预测结果与生产实际吻合度较高,对煤矿瓦斯管理具有十分重要的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38641764

  1. 基于主成分-逐步回归分析法的瓦斯涌出量预测研究

  2. 矿井进行瓦斯涌出量预测是煤矿安全生产十分重要的工作，鉴于主成分分析和逐步回归分析方法的优点，将两种方法相结合共同建立瓦斯涌出量回归预测模型。以峻德煤矿30号煤层为例，通过主成分分析得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的四个主成分因素，再采用逐步线性回归分析法预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明：采用主成分-逐步回归分析法减少了回归分析所需要考虑的变量个数，预测结果具有较好的准确性，预测精度明显优于一元回归预测和多元回归预测，具有较好应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735570

  1. 煤矿瓦斯涌出量预测方法的研究

  2. 瓦斯涌出量预测是煤矿编制瓦斯抽采规划与通风方案的基础。评述了现行瓦斯涌出量预测方法的标准,重点就近年来发展形成的基于煤层瓦斯流动理论、数学地质模型与趋势预测的涌出量预测方法理论进行了系统的梳理;从目前的算例来分析,该理论在定性层面上能够捕捉到各主要因素对煤矿瓦斯涌出量的影响,但这些预测结果定量上尚需进一步开展大规模的现场验证。目前,随着煤层瓦斯运移机理研究的逐步深入,还需要在煤层瓦斯流动特征与动态数据趋势预测相结合的求解算法方面开展更加深入的研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545117

  1. 陈家山煤矿采面瓦斯涌出量影响因素及建模预测

  2. 工作面瓦斯涌出量是采面通风设计及制定采面瓦斯防治措施的主要依据。在收集陈家山煤矿大量瓦斯地质资料基础上,分析了矿井主采4-2号煤层采面瓦斯涌出规律及其影响因素,研究认为,采面瓦斯涌出量为矿井主要瓦斯来源,其涌出量与煤层埋藏深度、煤层瓦斯含量、顶板含油气小街砂岩厚度及工作面日产量等主要控制因素呈正相关关系;采用数学建模方法建立了采面瓦斯涌出量预测模型,编制了采面瓦斯涌出量预测图,结果显示4-2号煤层采面绝对瓦斯涌出量总体呈现出由井田浅部向中部迅速增大,再由中部到深部逐渐减少的变化趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698018

  1. 瓦斯风化带内煤层瓦斯（CH4）涌出量预测技术研究

  2. 介绍了煤层处于瓦斯风化带内的高头窑煤矿瓦斯涌出量预测技术。通过对该矿各煤层地质钻孔测得的瓦斯含量数据进行针对性的筛选和修正,并对各煤层瓦斯成分进行分析处理后,采用矿井瓦斯涌出量预测方法对该矿的矿井瓦斯涌出量成功进行了预测,其结果为该矿今后的矿井安全生产提供了技术依据,并为其他类似的拥有瓦斯风化带内煤层的矿井提供矿井瓦斯涌出量预测参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38697171

  1. 基于GM(1,1)模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

  2. 以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并对其不断优化,再采用后验差检验对预测模型的结果进行了判断。实例表明,该模型的计算精度符合工程实际,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。其方法与结果对治理瓦斯、保证煤矿的安全生产具有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38560502

  1. 基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

  2. 煤矿设计和开采受瓦斯涌出量的影响。由于地质条件不同,瓦斯涌出量也各有不同,传统方法预测瓦斯涌出量精确性很低。文章首先对灰色神经网络预测的现状做出介绍,然后分别介绍了灰色系统和神经网络的模型,最后结合灰色神经网络模型对煤矿瓦斯涌出量的应用实例做出分析。研究表明,灰色神经网络算法有很大的应用前景和推广价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 基于趋势面法的采掘工作面瓦斯涌出量预测技术研究

  2. 矿井瓦斯涌出量是一个受多因素影响的参数,传统的预测方法无法反映各影响因素的动态变化趋势以及它们之间的联系。为此,提出了矿井瓦斯涌出预测的动态趋势预测法,利用该方法对屯兰煤矿采掘工作面瓦斯涌出量大小进行了预测,并利用涌出量实测值对预测结果进行了验证。结果表明:在一定埋深与产量(或进尺)范围内,采用实时动态趋势预测法能够较准确地预测采掘工作面瓦斯涌出量,可以在屯兰矿或其他矿井推广应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38691970

  1. 高产高效工作面瓦斯涌出量动态预测技术

  2. 针对高产高效工作面瓦斯涌出的特点,研究发现作为实验矿井的石泉煤矿高产高效工作面推进速度与瓦斯涌出量之间的规律,基于该规律我们提出动态分源预测法数学模型。运用传统分源预测法和动态分源预测法在石泉煤矿的邻近矿井高产高效工作面进行预测方法的效果检验,结果表明动态分源预测法提高了工作面瓦斯涌出量预测的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_38597970

  1. 阳泉七元煤矿投产初期瓦斯涌出量预测

  2. 根据七元井田地勘时期煤层瓦斯含量测定结果,通过对该井田煤层瓦斯赋存规律分析,结合以往对不同采煤方法的瓦斯涌出规律、煤的残存瓦斯量、围岩和采空区瓦斯涌出规律及掘进巷道瓦斯涌出和瓦斯排放带宽度的研究成果,对所建立的瓦斯地质构造单元瓦斯涌出量进行分源预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38626858

  1. 基于Monte Carlo方法的回采面瓦斯涌出量预测

  2. 矿井回采面瓦斯涌出量预测是防止矿井瓦斯超限的前瞻性基础工作。针对煤矿现场实时瓦斯涌出量监测值,研究了基于Monet Carlo方法的瓦斯涌出量预测方法,并建立了计算机预测模型,通过模型找出数据中蕴含的随机性和统计规律性,对后续生产过程的瓦斯涌出量进行预测。结果表明模型预测精度较高,为矿井瓦斯治理工作提供了有力支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_38644233

  1. 兼并重组矿井联合开采瓦斯涌出量预测研究

  2. 通过对保利合盛煤矿现场取样及勘探期间各钻孔煤层瓦斯含量基础数据分析,得出矿井采掘工作面瓦斯含量线性公式及各煤层瓦斯等值曲线图,并通过分源预测方法得出兼并重组后矿井各煤层瓦斯涌出量情况,对矿井制定相关的瓦斯预防措施起到了指导作用,为矿井设计、施工及验收投产提供有力的数据保障与技术参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 复产矿井不同方法瓦斯涌出量预测结果对比研究

  2. 针对复产矿井面临的瓦斯基础参数缺失,导致煤层掘进和回采期间配风量计算依据不足的问题,在分析井田地勘瓦斯地质资料的基础上,根据矿井开拓方式、煤层及瓦斯赋存规律,采用不同方法预测利民煤矿矿井瓦斯涌出量。结果表明,基于矿山统计法预测的矿井绝对瓦斯涌出量为28.17～34.11 m~3/min,相对瓦斯涌出量为59.96～78.74 m~3/t;基于分源法预测的矿井相对瓦斯涌出量为55.34～90.59 m~3/t,绝对瓦斯涌出量为36.90～60.39 m~3/min。2种方法预测矿井相对瓦斯涌出量的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38649838

  1. 厚煤层分层开采综放工作面瓦斯涌出量预测

  2. 综放工作面与单一回采工艺工作面不同，采用AQ 1018-2006《矿井瓦斯涌出量预测方法》预测综放工作面瓦斯涌出量时存在较大误差,且目前缺少厚煤层分层开采综放工作面瓦斯涌出量预测方面的研究，导致瓦斯治理技术依据性不强。针对上述问题，提出了厚煤层分层开采综放工作面瓦斯涌出量预测方法。通过分析厚煤层分层开采综放工作面瓦斯涌出特点，确定了综放工作面瓦斯涌出来源，包括割煤、放煤、采空区、邻近层涌出瓦斯；针对不同瓦斯涌出来源，得出了相应的瓦斯涌出量计算公式，由此得到厚煤层分层开采综放工作面瓦斯涌出量计算公

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：534528
    • 提供者：weixin_38704156
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