多尺度小波梯度图像增强方法；基于多尺度小波的图像增强改进算法的应用研究；基于多小波变换的图像增强问题研究；基于多小波变换与图像融合的图像增强方法；基于二维离散小波的成像测井图像增强；基于反对称双正交小波重构的图像增强方法；基于频率域_小波变换和神经网络的真彩图像增强算法研究；基于双树复小波变换的图像增强方法；基于小波变换的低对比度图像增强方法；基于小波变换的地震图像增强方法研究与应用；基于小波变换的图像增强研究；基于小波多尺度的图像增强新算法；基于小波非线性外推的图像增强方法；基于小波分析和伪

针对煤矿井下粉尘多、光照差的恶劣环境使得矿井监控图像偏暗、对比度低、视觉效果差的特点,提出了一种基于小波变换和模糊理论的图像增强算法。该算法选择小波变换为工具分解图像,应用新的模糊隶属度和增强算子对高频信息进行模糊处理,利用直方图均衡化对低频信息进行处理,最后对图像进行重构。处理结果较好地增强了图像细节信息,从整体上改善了图像效果。