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搜索资源列表

  1. grundius1-源码

  2. 博尔雅·拉诺斯（Borja Llanos） 数据分析师 数据可视化 研究了covid对所有UE中飞机乘客的影响 小数据准备以及使用有关鲨鱼袭击的熊猫进行可视化 python处理一种方法 是一个python程序，用于按国家/地区与冠状病毒总病例进行酒吧竞赛 API（应用程序编程接口） 一种API，可通过参数解析器按英雄联盟中的分区获得最常用的冠军 机器学习 是一个机器学习项目，可以根据钻石的特性预测钻石的价格 神经网络项目来分类cifar 10数据集的图像 语言和工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_42152298

  1. 最佳数据科学家城市-源码

  2. 项目目的 这是一个正在进行的项目。 该项目将从互联网上抓取数据，以获取诸如国家租金，犯罪率统计和平均数据科学家薪水之类的参数，并使用仪表板绘制不同的图形。 目的是试图找到最佳的工作场所来从事数据科学家工作。 学习成果 仪表盘，精美汤，Selenium和熊猫

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42157556

  1. data_an_python：使用熊猫进行数据分析-源码

  2. data_an_python 熊猫数据分析 介绍 对于这个项目，我想练习数据分析，以及如何处理和显示有关它的信息。 如果我要从事数据分析工作，这对实践非常有用。 最后，我很享受练习这些原则的时间。 在此程序中，我下载了五个csv文件。 这些文件对谁是最幸福的国家的问题进行了调查。 使用这些文件，我能够回答两个问题。 问题1：美国对国内生产总值的看法如何影响国家的整体幸福感？ 问题2：世界上最幸福的生活是什么？ 稍后我将讨论并张贴答案的图片，但首先， 如何设置熊猫，numpy和matpl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_42109639

  1. covid-ml：使用Jupyter实时笔记本和熊猫数据分析框架分析关于COVID-19大流行的公开数据，并确定趋势和模式。 展示如何使用python分析数据集并以易于理解的方式呈现结果-源码

  2. 柯夫特 该项目分析了有关COVID-19大流行的公开数据，并使用了熊猫数据分析框架来识别趋势和模式。 该项目使用熊猫编写为Jupyter笔记本。 Github将呈现静态版本。 如果要动态执行笔记本，则需要在本地下载（请参阅）。 一个HTML版本更新每小时都会 仅每小时包含一次主要图表的基本仪表板每小时更新一次 生成的图形示例： 记录在案的Covid-19死亡人数最多的国家与世界其他地区 随着时间的推移Covid-19感染率 记录的Covid-19病例数最高的国家 病死率最高的国家

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42155721

  1. nseta：图书馆（和控制台应用程序），用于分析和预测熊猫数据框中来自美国国家证券交易所（NSE-印度）的财务数据-源码

  2. 恩塞塔 :nerd_face: Python库（和控制台/ CLI应用程序） 从获取公开可用的数据 IE。 库存实时报价和历史数据[目前仅提供股票。 尚不支持期货/期权/衍生产品。] 绘制各种技术指标 使用烛台图进行模式识别和拟合 回测交易策略 一口气扫描所有股票的测试交易策略，这将告诉您遵循策略后您赚了多少 使用标准和自定义策略进行预测 获取股票的价格走势，PE历史数据和实时报价 创建扫描仪并生成各种技术指标或买/卖信号 扫描实时，摆动，日内和批量交易策略 扫描所有RSI显示超卖/超买情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131405

  1. 最终项目：死亡原因分析最终项目-源码

  2. 美国死亡原因最终项目 背景： 科学家一直在努力寻找导致死亡的因素，无论是行为，环境还是财务上的原因。 这是受到当前健康意识，健康习惯改善和预期寿命增加趋势的启发。 根据CDC，美国健康排名组织和经济分析局提供的数据，我们希望分析2011年至2016年这5年时间范围内与美国死亡率相关的因素。 目标： 在州和国家一级，分析烟草使用，肥胖率和人均收入之间的关系，以了解死亡人数 假设： 肥胖，烟草和收入都是与死亡人数成正相关的因素 探索变量： 烟草使用率，肥胖率，人均收入，死亡人数 使用的工具：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42168230

  1. 熊猫国家数据-源码

  2. 熊猫国家数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42166261

  1. TSF任务3-源码

  2. TSF任务3 Sparks Foundation＃GRIPFEB'2021'Rishabh Sharma数据科学和业务分析实习生任务3-探索性数据分析-零售问题陈述-对数据集“ SampleSuperstore”执行“探索性数据分析”导入库在[1]中：以pd导入方式导入熊猫numpy as np import matplotlib as mp import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.style as style 导入seaborn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42162216

  1. data_analyzer：熊猫人口统计数据分析器-源码

  2. 任务 人口统计数据分析器 在此挑战中，您必须使用熊猫分析人口统计数据。 您会获得一个人口统计数据的数据集，该数据集是从1994年人口普查数据库中提取的。 以下是数据的示例： 年龄 工作班 fnlwgt 教育 教育人数 婚姻状况 职业 关系 种族 性别 资本收益 资本损失 每周几小时 祖国 薪水 0 39 国家政府 77516 学士学位 13 从未结婚 副书记 不在家庭中 白色的 男性 2174 0 40 美国 <= 50K 1个 50 自我-没有收入 83311 学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_42171208

  1. 5_GHG_emissions：该项目使用Tableau和matplotlib中的各种数据处理技术以及熊猫中的可视化数据，探索了2009-2018年之间的欧洲温室气体排放（GHG）数据和1990-2015年澳大利亚的温室气体排放数据-源码

  2. 5.来自欧盟和澳大利亚的温室气体排放数据 该项目探索了欧洲温室气体排放量（GHG）数据，可在以下位置找到： : 该数据集包含有关“温室气体排放（GHG）清单”的数据，该数据是每个欧盟国家在2009-2018年之间向欧洲环境署（EEA）报告的，最近一次更新是在2020年6月。GHG清单包含以下数据： 排放的各种空气污染物和温室气体的数量（欧盟和国家总计）：二氧化碳（CO2），甲烷（CH4），一氧化二氮（N2O），全氟化碳（PFC），氢氟碳化物（HFC），六氟化硫（ SF6）和三氟化氮（NF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42139042

  1. 医学分析：医学分析-源码

  2. 医学分析 允许对全球医疗数据进行解释和可视化的Django应用。 从中提取数据 作为软件工程师，我试图获得更多的编程知识，并试图学习集成软件的不同部分以创建一个完整的系统。 我也在尝试学习通过开源软件解释数据的新方法。 这是一款使用数据集的软件，其中包含52个不同的csvs数据（每个数据具有数千行），并使用python将其推送到firestore数据库（特别是熊猫）。 然后，我在django应用程序中将此数据库用作我的数据源，该应用程序允许数据可视化，并允许您选择数据库中的任何报告并查看数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42146888

  1. 电晕数据-源码

  2. 用于COVID-19的数据提取器 可以看出，用于小型研究的covid-19数据无法以csv格式获得。 为了满足此要求，创建了此仓库。 先决条件 此项目需要Python模块请求和熊猫。 pip install requests pip install pandas 运行项目 首先克隆项目 https://github.com/msghera/corona-data.git 将目录更改为文件夹 cd corona-data 有两种方法来运行项目 [1] python corona_data.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42139042

  1. China_CoronaVirus_Data_Miner：收集官方发布的日冕病毒的每日统计信息（仅限中国）收集新冠状病毒中国每日疫情数据，精确到地级-源码

  2. 中国_冠状病毒_数据_矿工 这个简单的python脚本从Tecent发布的冠状病毒状态更新中收集每日数据。 数据来源： ： 注意：它仅针对中国。 该脚本获取数据并将其保存到脚本存储路径中的三个单独的csv文件中。 收集的数据包含国家，省和州的信息。 对于国家/地区数据，它会收集从2020年1月13日到目前的所有数据。 对于省和地区级数据，由于没有来自数据源的历史数据，因此它仅收集当天的数据。 国家级别输出的字段如下： 日期（日期） 累积确诊（累积确诊） 疑似 死了 治愈 现有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42109925

  1. oscovida：使用MyBinder探索熊猫和Jupyter笔记本电脑中与冠状病毒爆发20192020相关的COVID19病例数和死亡-源码

  2. 大多数内容已移至临时网站 此处的其余内容仅适用于开发人员。 免责声明 此处的地块和代码由未经流行病学培训的志愿者整理而成。 这很可能是处理中的错误。 欢迎您使用材料，后果自负。 该。 致谢 约翰霍普金斯大学提供国家/地区的数据 罗伯特·科赫研究所为德国提供数据 开源和科学计算社区的数据工具 Github用于托管存储库和HTML文件 Jupyter笔记本和装订器服务项目 H2020项目光子和中子开放科学云（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42123191