:针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测中存在的预测精度较低问题 ,分析了 BP神经网络模型 和偏最小二乘预测模型的建立方法 ,在此基础上 ,利用信息论中的熵原理提出一种新的组合预测模型 ,并结合实测数据 对该组合预测模型进行了检验。结果表明:该组合模型提高了预测精度 ,在大坝安全监测中具有较强的实用性。

为克服层次分析法主观确权的弊端,同时避免熵权客观确权与主控因素实际重要程度相悖的错误,以山西长治三元煤矿3号煤层底板奥灰突水危险性评价为例,将熵权与层次分析耦合确定煤层底板突水主控因素权重并建立脆弱性指数模型,采用K均值聚类法对脆弱性指数值进行聚类分区,确定阈值3个,按照突水危险程度将研究区分为安全区、相对安全区、过渡区和危险区4个区域。经对比验证评价结果符合实际情况。