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  1. 数学建模获奖论文—城市表层土壤重金属污染分析(冯建设).

  2. 数学建模获奖论文—城市表层土壤重金属污染分析,内含完整MATLAB实现kriging的插值方法和熵权法实现代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:nicolejjj
  1. matlab常用代码大全科研神器

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-08
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:u014356002
  1. 科研常用代码(预测分类评价)

  2. matlab常用代码大全,帮助你科研,论文实证分析,数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:u014356002
  1. 基于可拓模型判别矿井突水水源

  2. 快速准确判别矿井突水水源是解决矿井水害关键性问题之一,可以保证煤矿的财产与生命安全。通过利用主成分分析对突水水源评价指标进行处理分析,采用熵权法对突水水源评价指标赋权重,再结合可拓模型确定各验证样本的综合权重,最后根据最大隶属度原则对验证样本进行归类,从而建立突水水源判别模型。结果显示煤系水、太灰水及奥灰水判别结果正确率分别为83.33%、83.33%、66.67%,整体判别结果正确率为80%,表明该方法针对矿井突水的水源判别具有较好的准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-20
    • 文件大小:235520
    • 提供者:weixin_38636577
  1. 基于EWM和PCA的底板突水危险性评价

  2. 依据熵权系数法(EWM)与主成分分析(PCA)的原理与方法,将2个方法相结合,选取含水层水压、隔水层厚度、含水层的富水性、地质构造4个影响因素,计算各个因素的综合权重,对鲁西煤矿17煤底板的突水危险性进行评价分析并分区,并与传统的突水系数法相比较分析,对17煤开采奥灰水防治具有指导意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-14
    • 文件大小:502784
    • 提供者:weixin_38576922
  1. 基于岩性及结构特征的砂岩含水层富水性评价

  2. 煤层顶底板砂岩水害是常见的矿井水害类型之一,其影响程度与含水层富水性密切相关。以营盘壕煤矿22采区2煤层为例,分析了顶板砂岩含水层的富水性影响因素,选取了以砂岩等效厚度、砂岩岩性系数、岩芯采取率及砂泥岩层比率等4项指标作为含水层富水性的评价指标,采用熵权系数法、主成分分析法和层次分析法确定各指标的权重,构建富水性预测模型,基于该模型对砂岩含水层的富水性进行评价。结果表明,研究区顶板砂岩含水层富水性具有强、中、弱3个等级的分区,其中直罗组砂岩含水层以弱-中等富水区为主,强富水区零星分布,志丹群砂岩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38654315
  1. 基于熵权法和主成分分析的改进的亲和力传播聚类算法

  2. 基于熵权法和主成分分析的改进的亲和力传播聚类算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:492544
    • 提供者:weixin_38747818
  1. 电力潜在敏感客户预测的大数据方法应用

  2. 随着 95598 业务的不断发展延伸,人工话务强度增大。为了进一步加深对客户隐性特征以及诉求的认识和理解,提升 95598 人工精细化客户服务水平,对投诉倾向等客户服务中的典型应用场景进行了需求细化。基于电力服务工单数据,选取建模关键指标,通过熵权法、主成分分析和决策树等数据挖掘算法,对潜在投诉倾向客户和计划停电敏感客户进行识别,以便有针对性地进行服务资源调度,充分做好应对措施,有效减少投诉压力,提升服务精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38542148