为了保证燃烧流场羟基（OH）示踪速度测量的精度, 开展了背景噪声去除方法研究。基于燃烧流场羟基示踪测速数据的噪声特性分析, 构建了染噪的数值模型; 针对局部的燃烧OH荧光干扰以及流场杂散光等背景噪声, 采用了基于Hough变换的空间滤波方法。针对测量系统的物理、电、光以及传感器等噪声, 采用了小波变换的噪声去除方法, 提高了图像信噪比。提出了一种将两种方法融合的背景去除方法, 抑制了系统噪声对空间滤波算法精度的影响, 优化了空间滤波结果。研究结果表明, 图像处理后峰值信噪比提高了16.79 dB
