Python入门网络爬虫之精华版 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储 另外，比较常用的爬虫框架Scrapy，这里最后也详细介绍一下。 首先列举一下本人总结的相关文章，这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧：宁哥的小站-网络爬虫 当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？比如说你输入http://www.lining0806.com/，你就会看到宁哥的小站首页。 简单来说这段过程发生了以下四个步骤： 查找域名对应的IP地址。 向IP对应的服务器发送请求

爬取标题-链接-时间 很久前就尝试了爬虫学习，但是一直没有怎么去实际工作中使用过，这段时间工作上的事也稍微少了点，就来写写爬虫的东西** 本次使用的模块： BeautifulSoup4，requests 可以看到，新闻的链接为： https://news.sina.com.cn/world/ 而且使用的是get方法 在源码中观察到，新闻有一个class属性为’news-item’ 所以，可以通过该属性找到下面我们所需要的 import requests from bs4 import Bea

2019-nCov-data 简体中文| 本项目为2019新型冠状病毒（COVID-19 / 2019-nCoV）疫情状况的时间序列数据仓库，数据来源为，和。 本项目数据包括：轨迹数据，同乘数据，新闻数据，谣言数据（后续会更新其他方面，尽量保持数据仓库完整） 希望用这些数据做科研之用，因此做成这个数据仓库，直接按下大部分统计软件可以直接打开的csv文件，希望能够减轻参与者的负担。后续会部署服务器并提供API的使用和JSON数据接口，如有需要可以关注，后续我会进行数据清洗以后进行封装调用接口。