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  1. 拉格郎日牛顿插值 实验报告含源码

  2. 插值多项式 拉格郎日插值 牛顿插值 数值分析计算方法实验报告含源码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：117760
    • 提供者：qianfengqiao

  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weinifoyo

  1. C开发金典随书源码：含数据结构 数值计算分析 图形图像处理 目录和文件操作 系统调用方面的范例

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：vcfriend

  1. C语言经典算法程序源码

  2. 埃特肯 杜氏分解法 二分法 分段线性插值 复合梯形法 复合辛普森 改进欧拉法 高斯消去法 简单迭代 列主元元素消元 龙贝格算法 龙格库塔方法 牛顿插值多项式 牛顿迭代 牛顿下山 秦九韶 三对角线追赶法 系统 弦割法 雅克比迭代 综合测评

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-12
    • 文件大小：7168
    • 提供者：youthboy

  1. 牛顿插值多项式-源码

  2. 使用节点的多项式逼近的应用 设置 克隆项目 pip install -r requirements.txt python main.py 老实说，我是在撰写项目15个月后编写此自述文件的。 该项目是我就读的大学的课程工作的一部分 这是基于ui的应用程序，使用计算数学方法进行多项式逼近 该应用程序的主要目标是下一步：您拥有一组（x，y）节点，但是您不知道该函数，并且该应用程序正在尝试近似函数并在指定的x处计算近似函数 启动应用程序后，您会看到三个标签 第一个选项卡用于手动数据输入：您手动输入（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42104906

  1. FractalGenerator：JavaSE分形生成器，能够生成Mandelbrot，Newton和Julia Set和IFS分形-源码

  2. 分形生成器 有关正确的项目文档，请参见。 Java分形生成器（当前所有输入均通过配置文件处理），该实现在Mandelbrot，Newton，Nova（Julia和Mandelbrot两种类型），Secant和Julia模式下实现具有常量声明处理的自定义函数显示。 牛顿模式仅支持具有复杂指数和系数的简单多项式，但是多项式必须采用特殊格式，该格式在.idea / descr iption.html或“ Wiki描述”页面中进行了说明。 有大量的着色算法，每种着色算法都有自己的参数，并伴有线性和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42161497

  1. nm2021:包含Jupyter笔记本和其他材料，这些材料是为TIFR海得拉巴提供的数值方法课程（https-源码

  2. nm2021 包含Jupyter笔记本和为TIFR海得拉巴提供的数值方法课程准备的其他材料（ ） 互动笔记本 通过访问交互式笔记本 教学大纲（暂定）： Python：编写/运行代码：编辑器，Ipython； 模块，matplotlib，numpy 线性方程式：高斯消去，LU分解，直接/迭代方法 曲线拟合：最小二乘拟合，多项式插值，样条曲线 寻根：图形，二等分，牛顿-拉夫森 数值微分：有限差分； 错误分析 数值积分：Newton-Cotes公式，Romberg / Gaussian积分，多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116847