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  1. matab视频图像追踪程序

  2. 视频图像中的运动物体,当检测出来后,下一步就是跟踪,此文件就是用matab编写的视频图像追踪程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-06
    • 文件大小:15360
    • 提供者:wangangpg
  1. 强大的图像追踪算法,可以快速识别人脸,手

  2. 用matlab写的图像或者视频中的物体追踪代码,其中是matlab和c混编的程序,主要在matlab下面执行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-17
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:Justamazing
  1. 智能物体追踪和遥控车

  2. 基于51单片机的智能物体追踪和遥控车的实现
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-03-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:skyleishuai
  1. 基于颜色(矩形)的物体追踪,可控制鼠标

  2. 一个物体追踪的例程,代码挺规范的,可以作为程序参考
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-08-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hj1996429
  1. 物体追踪源程序

  2. 这是一个VC++的物体追踪和分析代码 运用了OPENCV摄像头识别物体的函数 实现了移动物体追踪的功能 可以作为物体识别跟踪的参考代码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-27
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:moonhot537
  1. 视频分析之物体追踪 帧差法 论文及matlab源码

  2. 视频分析之物体追踪 帧差法 论文及matlab源码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:shabicheng
  1. opencv运行物体追踪

  2. opencv在静态背景下的物体追踪,运行环境是vs2010,和opencv2410版本。绝对可以运行!需要配置属性,起配置方法可以见本人博客http://blog.csdn.net/qq5132834/article/details/42253341
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-01-14
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq5132834
  1. Camshift 追踪

  2. 基于Cameshift 的人脸追踪技术。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-07-22
    • 文件大小:9216
    • 提供者:cfyzcc
  1. 树莓派小车物体追踪

  2. 本文讲述如何利用opencv和python实现树莓派小车物体追踪的目标。包含告诉大家如何安装opencv3.0和如何利用它实现我的小车避障以及对应的python程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-12-04
    • 文件大小:17408
    • 提供者:jiaolie2918
  1. 物体追踪模型

  2. 实现物体追踪,示范的是追踪星战的千年隼,可以根据自己的需要修改!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-23
    • 文件大小:189792256
    • 提供者:qq_39981494
  1. 树莓派控制小车追踪原理分析和源码.zip

  2. 树莓派小车物体追踪: 在开发树莓派智能小车的路上已经走了半年多时间了,起初做了以下简单的远程控制和避障功能,后来慢慢加入黑线循迹以及语音识别,物体识别的功能。前段时间在刷新闻头条的时候,偶然看到一外国大牛做的树莓派目标追踪平衡车。所以开始琢磨着让我自己的小车也加上物体追踪的功能。在几天的资料整理之后发现是利用opencv和python实现的。那么今天告诉大家如何安装opencv3.0和如何利用它实现我的小车避障。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-12
    • 文件大小:1025024
    • 提供者:fyccss
  1. Opencv光流运动物体追踪详解

  2. 主要为大家详细介绍了Opencv光流运动物体追踪的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-28
    • 文件大小:416768
    • 提供者:weixin_38621624
  1. 如何用OpenCV -python3实现视频物体追踪

  2. OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。这篇文章主要介绍了如何用OpenCV -python3实现视频物体追踪,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:159744
    • 提供者:weixin_38660731
  1. python+opencv实现动态物体追踪

  2. 主要为大家详细介绍了python+opencv实现动态物体的追踪,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:118784
    • 提供者:weixin_38672815
  1. OpenCV3.0+Python3.6实现特定颜色的物体追踪

  2. 主要为大家详细介绍了OpenCV3.0+Python3.6实现特定颜色的物体追踪,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:78848
    • 提供者:weixin_38666232
  1. python+opencv实现动态物体追踪

  2. 简单几行就可以实现对动态物体的追踪,足见opencv在图像处理上的强大。 python代码: import cv2 import numpy as np camera=cv2.VideoCapture(0) firstframe=None while True: ret,frame = camera.read() if not ret: break gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray=cv2.Gaussian
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:114688
    • 提供者:weixin_38707192
  1. Opencv光流运动物体追踪详解

  2. 光流的概念是由一个叫Gibson的哥们在1950年提出来的。它描述是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。那么所说的光流到底是什么? 简单来说,上图表现的就是光流,光流描述的是图像上每个像素点的灰度的位置(速度)变化情况,光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”。研究光流场的目的就是为了从图片序列
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:413696
    • 提供者:weixin_38701407
  1. python+OpenCV+dlib实现目标追踪

  2. 背景介绍 Dlib是一个深度学习开源工具,基于C++开发,也支持Python开发接口,功能类似于TensorFlow与PyTorch,由于dlib对于人脸特征具有很好的支持,有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用,所以dlib很适合做人脸项目开发。具体的dlib环境配置方法在这里就不再多做赘述了,网上有很多的相关教程可供参考。 目标追踪 在应用方面,dlib大多数情况下用于人脸检测与人脸识别,然而,dlib还可以用于物体追踪,通过调用Python API中的dlib.correlation_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38608873
  1. OpenCV3.0+Python3.6实现特定颜色的物体追踪

  2. 一、环境 win10、Python3.6、OpenCV3.x;编译器:pycharm5.0.3 二、实现目标 根据需要追踪的物体颜色,设定阈值,在视频中框选出需要追踪的物体。 三、实现步骤 1)根据需要追踪的物体颜色,设定颜色阈值,获取追踪物体的掩膜 代码:generate_threshold.py # -*- coding : utf-8 -*- # Author: Tom Yu import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0)#
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38663036
  1. 如何用OpenCV -python3实现视频物体追踪

  2. opencv OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_38590685
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