结合物联网技术内容,对物联网技术在煤矿可视化管理系统中的应用原理进行研究,设计了煤矿可视化管理系统架构模型和数据处理逻辑结构模型。通过该系统的设计,能够实现井下生产环境和地质条件的感知,对各种危险源的预报、预警和主动式保障;实现人员和生产进度的感知,提高生产效率,降低生产成本和资源消耗;实现煤矿设备运转状态,问题预判和远程控制的感知。同时,该系统对感知信息和数据综合分析和处理,实现信息可视化,促进管理者洞察和决策能力,提高企业管理效果。

针对现有危险源预警系统存在数据来源单一、依赖人工经验判断等问题,将物联网感知技术应用到危险源预警系统设计中,构建了适应井下巷道分布的簇状树形无线传感网络,设计了传感节点和Sink节点的硬件结构;基于特征选择Relief算法和BP神经网络,研究了信息融合和处理的应用算法,并进行了仿真实验。实验结果表明,将物联网感知技术应用于危险源预警系统提高了环境监测的覆盖面和数据采集效率,降低了系统的虚警率和漏检率。