针对城市监控覆盖面广、海量接入的需求，实现低带宽和低功耗性能是解决这一问题的重要研究方向。在智慧城市、安防监控等应用领域，基于场景要素，如人脸关键区域的视频监控尤为重要。实现场景要素的提取，以极低带宽传输关键信息，通过多码流区别编码策略，在物联网环境下实现视频技术的应用，是目前值得研究的可行方向。通过设计面向人脸的变分辨率混合编码算法，可大幅度节省带宽、降低功耗，满足窄带物联网的接入要求。通过基于深度学习Caffe框架的人脸检测算法，在关键帧获取人脸感兴趣区域，并以高分辨率编码人脸图像；通过设计