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  1. %96%87《向量空间模型中特征加权的研究》.pdf

  2. %96%87《向量空间模型中特征加权的研究》.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：188416
    • 提供者：lzuzhp06

  1. %96%87《向量空间模型中特征加权的研究》.pdf

  2. %96%87《向量空间模型中特征加权的研究》.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：188416
    • 提供者：lzuzhp07

  1. 一种特征加权的聚类算法框架

  2. 通过某种聚类算法对数据聚类，然后，根据聚类结果，采用有监督特征评价方法 学习各维特征的权值，再根据特征权值重新聚类，之后再次学习特征权值，该过程反复迭代，直至算法收敛或达到指定 的迭代次数。欧几里德空间内基于距离、基于密度的聚类算法均适用于本框架。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-12
    • 文件大小：241664
    • 提供者：w1026217

  1. 基于特征分组加权聚类的表情识别

  2. 给出一种基于特征加权聚类的表情识别算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-03
    • 文件大小：675840
    • 提供者：playercss

  1. 遮挡情况下水尺图像特征加权学习识别算法.pdf

  2. 遮挡情况下水尺图像特征加权学习识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 复合不变矩和GLCM特征加权融合的人脸识别研究

  2. 为了提高人脸识别率,提出一种基于复合不变矩和灰度共生矩阵的特征提取方法 CHu-GLCM。首先将人脸图像分割成许多大小相等的子块,提取所有子块的不变矩特征,并按照一定的权重系数把所有子块的不变矩特征组合起来作为整幅人脸图像的复合不变矩特征,再提取人脸图像的灰度共生矩阵;然后利用支持向量机在决策层把人脸图像的复合不变矩特征和灰度共生矩阵进行加权融合;最后分别在ORL和YALE人脸库中进行实验检测。研究结果表明:在训练样本个数为5时,与传统的特征提取方法相比,给出的方法可以使人脸识别率至少提高4个百

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：448512
    • 提供者：weixin_38701640

  1. 特征加权的模糊C有序均值聚类算法

  2. Fuzzy C-ordered-means clustering(FCOM)算法基于排序进行模糊聚类,虽然其鲁棒性得到提高,但是耗时的排序操作降低了算法的效率。本文基于FCOM算法,将排序加权模式进行改进,提出一种特征加权的模糊C有序均值聚类算法(feature weighted fuzzy C-ordered-means clustering,FWFCOM)。为了验证算法的有效性,选取6个UCI数据集进行试验。结果表明,FWFCOM算法不仅在聚类准确率和鲁棒性方面有较好的表现,而且运行效率也得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606656

  1. 基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用

  2. 模糊支持向量机(FSVM)赋予每个样本一个模糊隶属度,优化了最优分类面,具有好的抗噪性。为提高低信噪比条件下的语音识别准确率,减小传统支持向量机(SVM)中噪声样本对分类精度造成的影响,首先将模糊支持向量机(FSVM)应用于语音识别系统中的识别网络。在此模型的基础上,考虑到语音样本各维特征的影响,计算各维特征的信息增益作为对分类的重要程度,依据此重要程度确定对各维特征的加权系数,构造加权核函数。为了减小一对一分类模式下的时间复杂度,引入了三叉决策树策略。在仿真实验中,采用韩语语料库的耳蜗滤波器倒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38645198

  1. 基于特征加权的KNNFP改进算法及在故障诊断中的应用

  2. 针对传统K最近邻特征投影(KNNFP)算法中假设各维特征对分类的贡献相同而导致分类性能下降的问题，提出一种基于特征加权的KNNFP改进算法(WKNNFP)。改进算法利用ReliefF算法确定特征的权值，使样本的分类效果更好，同时还可以分析各特征对分类的贡献程度，并利用改进算法对轴承故障进行诊断。结果表明,改进算法的诊断率优于传统的KNN和KNNFP算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38732842

  1. 自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法

  2. 自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_38651165

  1. 基于特征加权融合的虹膜识别算法

  2. 基于特征加权融合的虹膜识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_38637983

  1. 特征加权组稀疏判别投影分析算法

  2. 特征加权组稀疏判别投影分析算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38591615

  1. 集成粗糙集和阴影集的簇特征加权模糊聚类算法

  2. 集成粗糙集和阴影集的簇特征加权模糊聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38628243

  1. 逻辑局部超平面救济：一种用于分类的特征加权方法

  2. 基于救济的算法由于其低的计算成本和高精度而被广泛用于特征选择。 但是，可用的基于救济的算法有其局限性。 为了进一步提高基于Relief的方法的性能，我们提出了一种基于Logistic迭代救济（LI-Relief）和局部超平面救济（LH-Relief）方法的新颖特征选择算法，称为Logistic基于局部超平面的Relief（ LLH-Relief）。 LLH-Relief使用局部学习来找到给定样本的邻居表示，并通过使用逻辑回归和ℓ1-范数正则项解决优化问题来学习特征权重。 为了证明LLH-Reli

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38680664

  1. 基于系统调用序列特征加权的Android恶意软件检测方法

  2. 基于系统调用序列特征加权的Android恶意软件检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：976896
    • 提供者：weixin_38618819

  1. 基于本地学习的特征加权与隐私保护

  2. 基于本地学习的特征加权与隐私保护

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：675840
    • 提供者：weixin_38697659

  1. 一种特征加权的聚类算法框架

  2. 一种特征加权的聚类算法框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38696582

  1. 一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法

  2. 一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38751512

  1. 自适应特征加权的 Gibbs 随机场影像分割方法

  2. 自适应特征加权的 Gibbs 随机场影像分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_38609732

  1. 一种光谱与纹理特征加权的高分辨率遥感纹理分割算法

  2. 高分辨率遥感影像呈现极其丰富的光谱和结构信息,传统的基于光谱的遥感影像分割方法往往使得分割区域过于细碎且分割精度不高。尝试将纹理信息引入到特征空间以期解决该问题。本文算法中,特征空间由光谱和纹理两类构成,并采用加权最小距离分类器。光谱信息通过对原始影像的变带宽均值漂移滤波获得,纹理信息由对原始影像逐波段采用多尺度伽博(Gabor)滤波器组滤波获得[依据训练样区中各特征维的方差确定该地物类别分类时特征维的权重,并通过训练样区的特征加权平均获得各地物类别的聚类中心[最后,将像素点归为到加权聚类中心距

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38685857
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