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搜索资源列表

  1. MSER图像特征区域提取算法

  2. MSER是目前计算机视觉领域广泛使用的，图像特征区域提取方法。常用于图像匹配，识别等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：scopus

  1. 基于特征点匹配的图像拼接算法.pdf

  2. 摘要 针对海洋图像的特点 对海上滋油航空遥感监侧中的图像拼接方法进行研究 采用特征点匹配的方法 在待匹配的图像上人工选取三个特征点以对两幅有重盈区域的图像进行拼接 , 并构造一个图像拼接系统 数 据处理结果表明 , 该方法能够得到较理想的拼接效果 关挂询 图像拼接 特征点 配准 融合 中圈分类号 文献标志码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-04
    • 文件大小：286720
    • 提供者：eaglezxw

  1. 于改进模板匹配的车牌字符识别方法

  2. 提出了一种改进的模板匹配方法. 该方法是在传统的模板匹配方法的基础上, 通过对字符特征区域的扩大和 加强注意设计了一种改进的模板, 以达到更有效的匹配结果. 将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像 库中, 其平均识别率达到 97 . 1%. 实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-05
    • 文件大小：247808
    • 提供者：luoyulunbta

  1. VC特征区域匹配，运动物体提取，运动轨迹跟踪等

  2. vc编的运动检测系统，特征区域匹配，运动物体提取，运动轨迹跟踪等,经过测试，绝对可用！！ 有很好的参考价值！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：mike1978

  1. 运动检测系统 vc

  2. vc编的运动检测系统，特征区域匹配，运动物体提取，运动轨迹跟踪等

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zjtongyong

  1. vc编的运动检测系统，特征区域匹配，运动物体提取，运动轨迹跟踪等(ok)

  2. vc编的运动检测系统，特征区域匹配，运动物体提取，运动轨迹跟踪等(ok) 经过测试，绝对可用！！ 有很好的参考价值！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-03-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tianlanxiaoyao

  1. 立体视觉中的双目匹配方法研究

  2. 本文首先对已有的双目立体视觉方法进行分析和总结, 并依所选取的匹配特征和匹配方法的不 同而将其分为利用灰度图像区域间相似性、特征点相关、边界或二阶导数过零点、二值拉普拉斯图像匹配、校 正透视形变、动态规划、利用区域分割的结果和立体视觉连续性原理的各种演绎等类; 然后对用金字塔图匹配 边界基元的双目立体视觉方法进行了重点探讨; 本文还对利用基极线约束实现匹配进行详细分析与推导.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-03
    • 文件大小：336896
    • 提供者：langjianfei

  1. 动态特征块匹配的背景更新在运动检测的应用.pdf

  2. 动态特征块匹配的背景更新在运动检测的应用.pdf,为解决传统监控设备视场小、非智能等缺陷，结合全景成像技术和计算机视觉技术，建立无人环境下外来入侵自动检测系统，从而实现了全景监控视场下运动目标快速准确的检测及跟踪。该技术关键在于如何在复杂的动态背景下有效地提取运动目标，为此提出一种基于动态特征块匹配的自适应背景更新算法。在采用帧间差分与背景差分融合算法检测到目标的基础上，利用目标的矩信息进行跟踪，避免了全景视觉下颜色及轮廓特征缺失的弊端。根据目标的轮廓及位置提取特征块，将视频序列的每一帧图像与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于模板匹配的交通灯识

  2. 适用于初接触交通灯识别的初学者!根据颜色分割、图像滤波进行图像预处理，之后根据像素特点（长宽比、像素个数等）进行精确提取特征区域，最后利用匹配进行识别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_44713381

  1. 基于两阶段自适应优化的双目立体匹配算法

  2. 针对局部立体匹配算法在弱纹理区域匹配准确度低的问题,提出一种在代价初始化和代价聚合两阶段自适应优化的立体匹配算法。首先,在代价初始化阶段,通过双阈值线性约束条件构造像素点的十字支撑窗口,并依据十字支撑最短臂长构造自适应函数融合AD及Census特征测度;其次,在代价聚合阶段,利用十字支撑水平扩展及形态学处理的方法构造自适应滤波窗口,并通过区域滤波实现代价聚合;最后,通过视差选择及视差优化得到最终的视差图像。Middlebury平台测试结果表明:该算法与传统的AD-Census融合立体匹配算法相比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38563552

  1. 基于区域增长的自适应稠密匹配算法

  2. 针对目前主流方法对图像中纹理单一区域匹配效果不佳的问题，提出了一种自适应的基于区域增长的立体像对稠密匹配算法。该算法利用灰度共生矩阵，在区域增长过程中的匹配窗内计算其纹理数量，然后根据纹理数量的多少自适应调节匹配窗的大小。当匹配窗内纹理数量足够多时，该匹配窗就能够表征该匹配窗中心点的特征，因此可以减少误匹配发生的几率。实验结果证明,该算法具有良好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38691220

  1. 基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法

  2. 由于实际场景复杂多变，目标在运动过程中往往会出现形变、遮挡等问题，增加了跟踪的难度。为了解决上述问题，提出一种基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法。算法初始化时在选定的目标区域内提取特征点，跟踪过程中通过对前后两帧的特征点进行匹配，计算出目标的位置、尺度和旋转变化，进而实现对目标的跟踪。同时通过对特征点的不断更新，可以使算法具有一定的抗遮挡能力。实验表明，该方法在实际应用中效果很好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38656989

  1. C#中OpenCvSharp 通过特征点匹配图片的方法

  2. 现在的手游基本都是重复操作,一个动作要等好久,结束之后继续另一个动作.很麻烦,所以动起了自己写一个游戏辅助的心思. 这个辅助本身没什么难度,就是通过不断的截图,然后从这个截图中找出预先截好的能代表相应动作的按钮或者触发条件的小图. 找到之后获取该子区域的左上角坐标,然后通过windows API调用鼠标或者键盘做操作就行了. 这里面最难的也就是找图了,因为要精准找图,而且最好能适应不同的分辨率下找图,所以在模板匹配的基础上,就有了SIFT和SURF的特征点找图方式. 在写的过程中查找资料,大都是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38598613

  1. 实时模板匹配.txt

  2. 利用SIFT检测特征点匹配，实现实时的特征点匹配。可以框定模板的一个矩形区域，去匹配视频。如果要达到实时的效果，需要在release环境下执行，帧率在20帧上下

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：4096
    • 提供者：Hanpi_learnc

  1. 利用局部特征联合匹配的非刚体目标跟踪

  2. 针对视频序列中非刚体目标的跟踪问题，提出了基于局部特征联合匹配的快速跟踪算法。算法将基于关键点的特征匹配问题转化为求解平衡指派的最优化问题，进而依据整体匹配最优的原则实现特征的联合匹配。跟踪过程为：首先分别提取目标模板和当前搜索区域的局部关键点并进行特征描述；然后依据联合匹配策略确定目标模板关键点在输入帧图像中的匹配结果；最后依据匹配结果确定目标在输入帧图像中的位置和尺度。实验结果表明，该算法对目标的非刚性形变具有较强的鲁棒性，能够适应复杂的背景变化并获得稳定的跟踪结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38627590

  1. 基于光斑与图像特征的动态激光干扰效果评估

  2. 激光主动成像系统通常用于重要区域监视和危险目标识别，其上的光电成像探测器易受敌方激光干扰产生局部饱和甚至损伤，导致目标识别失效。在实际中，激光干扰功率和光斑位置等因素均时刻发生变化，导致激光对每帧图像的干扰效果也不尽相同，因此，动态的衡量激光干扰效果具有重要意义。提出了一种基于光斑特征和图像特征的无参考动态激光干扰图像评估算法，通过加速分隔测试特征(FAST)算法提取特征点，并运用特征点匹配确定图像的目标区域，在该目标区域利用饱和像素数和光斑相对位置变化表示光斑特征对图像质量的影响，利用图像中特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38616505

  1. DRM：使用概率模糊匹配和增强特征选择进行图像检索的动态区域匹配

  2. DRM：使用概率模糊匹配和增强特征选择进行图像检索的动态区域匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_38735887

  1. 结合亮度序局部特征描述的图匹配算法

  2. 在图匹配问题中基于松弛迭代的方法能否收敛到全局最优解在很大程度上依赖于初始值的估计,针对这个问题,提出了一种结合亮度序局部特征描述的图匹配算法。该算法首先利用Hessian-Affine方法提取图像的特征点及局部特征区域,以特征点作为图的节点并结合特征点的邻近关系构造结构图;其次,根据亮度序约束关系对局部特征区域进行子区域划分,利用改进的中心对称局部二值模式(CS-LBP)获取局部特征描述;最后,将局部特征描述之间的相似性作为图匹配关系矩阵的初始值,通过松弛迭代的方法获取特征点的准确匹配结果。实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38696582

  1. 基于自适应分水岭的图割的立体匹配算法

  2. 基于对现有图割算法的研究，本文进一步设计了基于自适应分水岭算法并且使用非参数深度平滑模型来建立图割的能量方程的立体匹配方法。提出了新的自适应局部阈值方法，并将其应用于分水岭结合Prim算法的区域融合中。该方法选取相同亮度的像素当作同一个特征矢量形成像素组层，这样两幅或多幅图像的匹配可以在特征区域像素组层来计算，大大减少了数据量。在最小化能量方程时，基于像素组层优化现有的α-扩展算法，降低运行时间。实验结果表明：通过Middlebury测试平台对算法定量评估得出在所有区域误匹配、非遮挡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38499503

  1. 基于最佳搜索域的水下图像区域匹配算法研究

  2. 针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及归一化互相关(NCC)算法处理水下图像计算量大等问题，提出了一种基于最佳搜索域的水下图像区域匹配算法。对双目摄像机进行标定得到相关参数，并获取参考图和待匹配图；运用曲线极线约束计算出与空气中极线的最大偏离值，确定最佳搜索域；用NCC进行匹配，将原来的线性搜索改为在最佳搜索域中进行多行搜索，提高匹配精度；并应用盒滤波技术加速，提高匹配速度。实验结果表明，该算法达到了尺度不变特征变换(SIFT)算法的匹配精度，可以应用在整幅图中进行稠密匹配，且运算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38656142
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