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搜索资源列表

  1. 基于区域生长的多尺度遥感图像分割算法

  2. ， 文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多 尺度分割算法。 首先利用图像梯度信息选取种子点 ； 其 次综合 高分辨率遥感 图像地物的局部光谱信息和全局形状信 息作 为 区域生长的准则进行 区域生长。迭代 这两个过程 ， 直到所有 区域 的平均面积大于设 定的尺度面积参数则停止生长。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-29
    • 文件大小：222208
    • 提供者：hljhxj

  1. 基于小波多尺度统计特征的图像分类

  2. 每个子图抽取四个特征： 最大的小波系数； 最小的小波系数； 小波系数均值； 小波系数均方差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：835584
    • 提供者：hppeng00

  1. SIFT特征匹配算法vc

  2. Sift特征匹配算法主要包括两个阶段，一个是Sift特征的生成，即从多幅图像中提取对尺度缩放、旋转、亮度变化无关的特征向量；第二阶段是Sift特征向量的匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：145408
    • 提供者：qinchuanhero

  1. 用于图像拼接的特征提取算法研究

  2. 用于图像拼接的特征提取算法研究 摘要：图像拼接是计算机视觉领域的一个重要分支，也是现在的研究热点。研究了用于图像拼接的特征提取算法，该算法 提取的特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化、噪声等图像变化因素保持一定的不变性，并在处理速度上 与传统的SIFT 算法相比有大幅提高，具有较强的实时性和鲁棒性，是一种较好的特征匹配算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-22
    • 文件大小：705536
    • 提供者：fishkingwifeyu

  1. 基于Mellin变换和Mel频率分析的非特定人语音识别特征研究

  2. 提出了一种结合Mellin变换和Mel频率分析的语音信号特征——MMCC特征．该特征利用Mellin变换的尺度不变性质，抑制了特征参数受不同说话人声道变化的影响，同时结合Mel频率的人耳听觉特性，改善了特征的鲁棒性，适合于非特定人识别系统的应用．仿真结果表明，采用MMCC特征的非特定人语音识别系统，其识别效果优于采用LPCC特征、MFCC特征和MMTLS特征的非特定人语音识别系统．

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：387072
    • 提供者：viviantena

  1. SIFT特征提取VC程序

  2. SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：harris_shang

  1. 基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法

  2. 该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法。首先分析二进小波变换，根据边缘 和噪声随尺度变化的不同特性，设计了多尺度边缘响应函数(MERF)。通过MERF 中的乘积放大作用，增大了边 缘响应的幅度，同时也抑制了噪声产生的伪边缘。然后利用小波变换多尺度之间的联合分布关系，计算自适应阈值， 检测MERF 的梯度模值形成多尺度边缘。该算法直接在小波特征上进行多尺度合成，避免了多个边缘图合成过程 的病态问题。实验表明，与LOG，Canny 以及Mallat 多尺度小波检测方法相比，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：376832
    • 提供者：elysium1984

  1. 矩特征-图像区域的几何特征

  2. 矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩， 由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征，所以又称其为不变矩。在图像处理中，几何不变矩可以作为一个重要的特征来表示物体，可以据此特征来对图像进行分类等操作。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-28
    • 文件大小：286720
    • 提供者：byxdaz

  1. 多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点

  2. 多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点 多尺度对称变换及其应用于定位人脸特征点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-10
    • 文件大小：300032
    • 提供者：mykoma521

  1. 多尺度融合及不确定系统稳定性分析

  2. 基于小波和kalman的多尺度融合及不确定系统稳定性分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：mystarstar

  1. 新的纹理图像特征提取方法

  2. 提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样 Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并 利用BP神经网络进行训练和仿真,实现了纹理图像的自动分类。实验结果表明,与小波包变换和改进的LBP纹理算 子等方法相比,该方法能取得更好的分类效果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：367616
    • 提供者：kimi_17

  1. 尺度不变特征点提取 论文

  2. 这是尺度不变 特征点提取论文，网上不容易找到的，有用的同学，大家拿去用啦

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：223232
    • 提供者：wmsj31

  1. 基于改进的S I F T特征的图像双向匹配算法

  2. 图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础， 特征提取则是图像匹配的基础， 其中不变量特征是一 个重要的理论。S I F t 是最有效的尺度、 旋转、 亮度不变量局部特征之一， 但算法复杂、 计算时间长。分析 了S I F t的计算时间分配， 通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长， 大大提高了S Wr的 计算速度。分析了基于S I F t特征的图像匹配算法， 提出了双向匹配算法， 提高了图像匹配的准确率。实 验结果表明所提出的方法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-21
    • 文件大小：260096
    • 提供者：byxdaz

  1. 基于特征尺度及多尺度分解的纹理分割

  2. 基于特征尺度及多尺度分解的纹理分割，在这方面有相关研究的可以看看。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-17
    • 文件大小：203776
    • 提供者：wonderfulmyself

  1. 局部特征尺度分解——LCD分解

  2. 局部特征尺度分解一种信号处理方法，LCD通过三次样条插值获得光滑的内禀尺度分量（Intrinsic scale component，简称ISC），从本质上解决了ITD分解结果出现毛刺的现象。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：physea

  1. 纳米尺度量子驻波对玻璃本质新认识

  2. 纳米尺度量子驻波对玻璃本质新认识，苏力宏，，本文依据纳米材料特征尺度dc以下的量子驻波理论, 结合量子力学模型, 对于单分散纳米材料量子力学状态进行了描述，对于纳米材料可稳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_38500630

  1. DFDNet:通过深度多尺度分量字典进行盲脸修复（ECCV 2020）-源码

  2. 注意：此分支包含所有还原结果，包括512×512面部区域和通过将增强的面部放入原始输入的最终结果。只能生成面部结果的旧版本放在 我们提出的方法概述。它主要包括两个部分：（a）从大量具有不同姿势和表情的高质量图像离线生成多尺度分量字典。采用K均值可以在不同的特征尺度上为每个分量（即左/右眼，鼻子和嘴巴）生成K个聚类。 （b）恢复过程和字典特征转移（DFT）块，用于逐步提供参考详细信息。在此，DFT-i块采用Scale-i组件字典作为同一功能级别的参考。 （a）离线生成多尺度组件字典。 （b）我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42138408

  1. YOLOv3改进方法增加特征尺度和训练层数-附件资源

  2. YOLOv3改进方法增加特征尺度和训练层数-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. YOLOv3改进方法增加特征尺度和训练层数-附件资源

  2. YOLOv3改进方法增加特征尺度和训练层数-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 模拟的对流边界层光学湍流的特征尺度分析

  2. 边界层作为地面与自由大气的过渡带对人类活动影响很大。边界层湍流结构尤其是夹卷层的湍流特征，是边界层研究的一个重要方面，这对于加深对边界层的认识以及研究边界层参数化具有十分重要的意义。由于边界层上部位置较高，难以进行精细结构观测。在室内对流水槽(150 cm×150 cm×60 cm)中模拟了大气对流边界层的发生发展。将准直光通过模拟对流边界层得到光斑图像数据。利用改进协方差法对光斑图像进行功率谱分析，找出功率谱密度最大值所对应的频率即峰值频率，峰值频率对应的波长为涡的特征尺度。研究结果表明，在混

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38682054
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