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  1. 五层电梯PLC控制系统及组态模拟设计

  2. 1.引言 电梯的电气系统由拖动系统和控制系统 两部分组成。传统的电气控制系统采用的继 电器逻辑控制 由于设备体积大,可靠性差 , 动作速度慢 ,功能少等缺 点,正逐渐被淘 汰 。 目前 电 梯 设 计 使 用 可 编 程控 制 器 (PLC),要求功能灵活 ,编程简单 ,故障 少 ,噪音低 ,通用性和灵活性高 。维修保 养方便 ,节能省工,抗干扰能力强 ,控制 箱占地面积少。当乘员进入电梯后,按下楼 层按钮,电梯门自动 /手动关闭后。电梯进 行下列运作:根据轿厢所处位置及乘员所到 层数.判定轿
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-19
    • 文件大小:165888
    • 提供者:jayzf0503
  1. 人脸与虹膜特征层融合模型的研究

  2. 模式识别用的着吧 图像处理 虹膜识别 不用细说 下了再看吧
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-11
    • 文件大小:541696
    • 提供者:yslau2009
  1. Network Topology Discovery Through Self-constrained Decisions(基于自限制性特征的网络拓扑发现技术)

  2. 英文论文原文 本文整体结构如下: 第一部分,简述 第二部分,三明治数据包探测技术的背景; 第三部分,关于解决网络拓扑发现问题的方法的原理; 第四部分,介绍了本文的主要贡献,即提出了一种新的解决方案,利用不同链路独立层间的拓扑关系,使方案更加可靠; 第五部分,给该解决方案给出适用范围和相关应用; 第六部分,对本文提出的解决方案的实用效果进行评估;最后,用结论和附注结束本文。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2011-02-21
    • 文件大小:157696
    • 提供者:eryuniuniu
  1. 低层特征获取高层语义的图像检索

  2. 首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域,提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,接着 采用信息熵对特征进行选择,使用选择后的特征对图像区域进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;然后提出遗传模糊C均值 算法对图像进行聚类。在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,在距离最小的类中进行检索。实验表明,提出的方法可以明显 提高检索效率,提高了检索的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-10
    • 文件大小:459776
    • 提供者:yedongchu2011
  1. 一种基于人工免疫和代码相关性的计算机病毒特征提取方法

  2. 现有的计算机病毒检测方法利用病毒特征码来检测病毒已经不能适应病毒技术的发展特别是其无法检测出病毒的新变种与未知病毒受自然免疫系统的启发,该文提出了一种基于人工免疫的利用计算机病毒代码相关性的计算机病毒特征提取方法这种特征提取方法在底层提取出与病毒相关的字节模式在相对更高的层面上记录这些字节模式之间的共同作用信息,之后利用阴性选择算法提取出计算机病毒检测基因库,实现了对训练 集上合法程序的完美记忆,从而保证了该文方法的误判率处于极低的水平计算机病毒检测基因库在个体层上存储病毒样本,一个样本中储存
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2012-03-09
    • 文件大小:971776
    • 提供者:jiseven1208
  1. LTE物理层介绍

  2. LTE物理层介绍 正当人们惊讶于WiMAX技术的迅猛崛起时,3GPP也开始了UMTS技术的长期演进(Long Term Evolution,LTE)技术的研究。这项受人瞩目的技术被称为“演进型3G”(Evolved 3G,E3G)。但只要对这项技术稍作了解,就会发现,这种以OFDM为核心的技术,与其说是3G技术的“演进”(evolution),不如说是“革命”(revolution),它和3GPP2 AIE(空中接口演进)、WiMAX以及最新出现的IEEE 802.20 MBFDD/MBTDD
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2012-10-09
    • 文件大小:364544
    • 提供者:winbirdfly_2003
  1. ROS的L7特征码库包括有100多个

  2. ROS的L7特征码库,导入(直接拖进去也可以)至ROS的files中,然后在终端上面输入import 跟“文件名”.rsc 再看看L7层协议里面就多了100个。 最后在filter rules里面添加L7层进行drop掉就可以限制对应的软件。
  3. 所属分类:网管软件

    • 发布日期:2012-10-25
    • 文件大小:6144
    • 提供者:qinyong198877
  1. 单模光纤的特征方程

  2. 最近在使用matlab计算单模光纤纤芯模及包层模模场分布时,有一些问题一直悬而未决,多次咨询原作者后虽解决了部分问题,但是余下的问题原作者也不理我了,特发此贴以广交学习光纤方面的同学、老师及科研人员,希望大家互相学习,互相交流,共同探讨,共同进步。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-02-25
    • 文件大小:88064
    • 提供者:ll16980765972
  1. 基于LBPV的浮选泡沫图像纹理特征提取

  2. 在浮选生产中,浮选泡沫表面纹理与浮选工况密切相关,直接反映泡沫层的矿化程度(品位高低)。为了给浮选操作提供指导,提出了一种基于LBPV(local binary pattern variance)的泡沫图像纹理特征提取方法。该方法通过融合泡沫图像局部空间结构和对比度来提取泡沫图像纹理特征,然后将LBPV 纹理特征应用于浮选工况状态的聚类分析。结果表明,该方法提取的纹理特征能有效反映浮选工况,且能获得更优的浮选泡沫聚类质量。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-09-23
    • 文件大小:460800
    • 提供者:tshtoppop3
  1. 基于SVM论文

  2. 基于SVM特征层融合的集成性身份识别模型.
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2014-11-15
    • 文件大小:376832
    • 提供者:chengyunliu520
  1. 车辆识别 XML文件 HOG特征 LEVEL=16

  2. 自己训练的车辆识别分类器 级联层数16 基于HOG特征
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-02-28
    • 文件大小:118784
    • 提供者:cyy930917
  1. 复合材料层压结构铺层顺序优化设计特征提取算法.pdf

  2. 复合材料层压结构铺层顺序优化设计特征提取算法,适合于复合材料
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-03-02
    • 文件大小:317440
    • 提供者:angel232778_8
  1. 基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究.pdf

  2. 基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究.pdf

  2. 基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 基于主成分分析进行特征融合的JPEG隐写分析

  2. 为了解决现有JPEG隐写分析方法特征冗余度高和未能充分利用特征间互补关系的问题,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)进行特征融合的JPEG隐写分析方法,并分析所选特征之间的互补性.通过融合将互补特征结合在一起,更全面地反映载体和隐写信号间的统计差异,并用PCA分离出冗余成分,最终达到进一步提升准确率的目的.实验结果表明,在不同数据集和嵌入率情况下,该方法分析高隐蔽性隐写(如F5,MME和PQ)的准确率高于主要JPEG分析方法,在耗时上较
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:773120
    • 提供者:weixin_38668335
  1. 特征层双模态生物识别算法容侵能力评测方法

  2. 特征层双模态生物识别算法容侵能力评测方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:758784
    • 提供者:weixin_38707240
  1. 基于特征层和二代曲波变换的多模生物特征融合识别方法

  2. 基于特征层和二代曲波变换的多模生物特征融合识别方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:261120
    • 提供者:weixin_38703295
  1. pytorch-utils:实现了几层,可以为与计算机视觉相关的任务提供良好的性能-源码

  2. 深度学习的实用程序层应用于计算机视觉-PyTorch 该GitHub旨在提供最近提出的可用于计算机视觉的深度学习层的实现。 该存储库的目标是提供尚未添加到PyTorch主版本中的图层。 特征 层数 挤压和激发层[1] 可以与批处理规范化一起使用或替代其的规范化层用法: from pytorch - utils . layers import SEBlock from pytorch - utils . activations import Mish model = nn . Sequenti
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42128315
  1. 一种改进的多门控特征金字塔网络

  2. 特征金字塔网络(FPN)在融合不同尺度特征图时采用上采样和相加的方法,然而经过上采样的特征图的空间层级化信息丢失严重,简单地进行相加必然引入一定的误差。同时,FPN结构的深层特征信息前向传递性较差,其对更浅层的辅助效果基本消失。对此,结合长短时记忆(LSTM)网络在处理上下文信息上的优势对FPN结构进行改进,在不同深度的特征层之间建立一条自上而下的记忆链接,建立多门控结构对记忆链上的信息进行过滤和融合以产生表征能力更强的高级语义特征图。最后,将改进的FPN结构加入到SSD(Single Shot
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38713167
  1. 基于类决策树分类的特征层融合识别算法

  2. 针对雷达组网量测数据不确定性大、信息不完备等特点, 基于决策树分类算法的思想, 创建类决策树的概念, 提出一种基于类决策树分类的特征层融合识别算法. 所给出的算法无需训练样本, 采用边构造边分类的方式, 选取信 息增益最大的属性作为分类属性对量测数据进行分类, 实现了对目标的识别. 该算法能够处理含有空缺值的量测数据, 充分利用量测数据的特征信息. 仿真实验结果表明, 类决策树分类算法是一种简单有效的特征层融合识别算法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:207872
    • 提供者:weixin_38560502
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