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  1. 椭圆检测算法的比较(来自中国期刊网)

  2. 椭圆检测在图像识别与计算机视觉领域中一直占有重要的位置 ,而边缘检测是图像特征提取(包括椭圆检测)的首要条件.介绍了常用的几种边缘检测算法(如 Sobel 算子、 Canny 算子、zernike 矩算子等) ,分析了这些算法的异同与优劣;讨论了几种基于 Hough 变换及其改进方法的 椭圆检测算法(包括利用椭圆极点与极弦性质的提取算法、 利用三点确定椭圆的提取算法、 利用椭 圆几何对称性算法等) .比较这些算法并选取几种分别应用于真实图像 ,并列出检测结果.最后 ,提 出存在的问题和进一步研
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-25
    • 文件大小:353280
    • 提供者:jaylong8733
  1. 基于嵌入式系统和红外图像的火焰检测算法

  2.  随着嵌入式技术的发展,把机器视觉应用于嵌入式系统是一个发展方向。目前火焰算法相对比较成熟,具有较高的 准确率和抗干扰力。但算法复杂度普遍较高,主要应用于PC机系统,不能适应嵌入式系统的要求。结合已有的研究成果,提出了基于统计背景模型和火焰动态特征的火焰检测算法,成功移植到嵌入式系统上。试验证明算法抗干扰性强、检测率高,速度快。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-09
    • 文件大小:770048
    • 提供者:junjie3278
  1. 语音检测算法实现matlab

  2. 程序实现了一种利用语音信号的短时平均幅度差特征并结合短时平均幅度的语音检测算法。该算法在通信系统中,用以对接收到的电台信号进行分析,判断其中是否有语音信号。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-11
    • 文件大小:847
    • 提供者:leoleolihao
  1. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.pdf

  2. 针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法.详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用OpenCV 图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计的检测器对 592个人脸漏检62个,可达倒 20帧/s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-27
    • 文件大小:436224
    • 提供者:bihaichentian
  1. 图像配准、特征检测(c#)

  2. 图像配准、特征检测源代码,是基于surf算法编写的。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-11-29
    • 文件大小:23552
    • 提供者:sun798764300
  1. 区域特征检测MSER方法

  2. 区域特征检测MSER算法,在vs2008下实现,运行前需要配置opencv。
  3. 所属分类:C/C++

  1. ASM人脸检测算法

  2. ASM 人脸检测算法 根据 人脸的68个特征点 对 人脸的特征进行标记 运行前 需要正确安装openCV 并成功配置运行 环境
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-15
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:taotao_guiwang
  1. 尺度不变特征检测(sift)算法

  2. 基于尺度不变的特征检测算法,检测待匹配图像的特征点,并进行梯度描述,然后完成匹配。 图像匹配的准确度很高。用于图像特征的识别和准确的配准。 sift算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:tqarsenal
  1. 特征检测算法

  2. 免疫算法入侵检测matlab仿真程序,系统安全技术
  3. 所属分类:系统安全

    • 发布日期:2014-04-15
    • 文件大小:7168
    • 提供者:u014710210
  1. 认知无线电频谱检测中循环周期特征检测算法的仿真代码

  2. 认知无线电频谱检测中循环周期特征检测算法的仿真代码
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2016-01-10
    • 文件大小:1024
    • 提供者:lvjie_1984
  1. python实现特征检测算法SIFT、SURF、ORB

  2. python实现特征检测算法SIFT、SURF、ORB等特征检测的算子
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sunjingsujing
  1. 强力输送带接头抽动检测算法研究

  2. 针对现有的强力输送带接头检测算法存在效率低、实时性差、精度不高的问题,提出一种基于迭代阈值法图像分割的接头抽动检测算法。由于X射线图像由不同的探测板传回的数据组成,该算法首先采用迭代法对X射线图像进行阈值分割;然后根据接头的特征,在接头与背景交接处通过Y-差分算法进行接头检测;最后根据接头相邻距离进行匹配,并计算匹配点之间的垂直距离实现接头抽动检测。实验结果表明,该算法检测精度高、速度快,满足实际应用要求,为煤矿安全运输提供了保障。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:600064
    • 提供者:weixin_38631389
  1. sift特征检测算法源码(Python版)

  2. SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:24576
    • 提供者:qq_38973721
  1. Sift特征检测算法原理.docx

  2. 在学习数字图像处理的过程中,通过查阅书籍和网站对Sift特征检测算法原理进行整理,在此分享给有需要的同学。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2020-08-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:liangfei868
  1. 详解opencv Python特征检测及K-最近邻匹配

  2. 鉴于即将启程旅行,先上传篇简单的图像检索介绍,与各位一起学习opencv的同学共勉 一.特征检测 图片的特征主要分为角点,斑点,边,脊向等,都是常用特征检测算法所检测到的图像特征· 1.Harris角点检测 先将图片转换为灰度模式,再使用以下函数检测图片的角点特征: dst=cv2.cornerHarris(src, blockSize, ksize, k[, dst[, borderType]]) 重点关注第三个参数,这里使用了Sobel算子,简单来说,其取为3-31间的奇数,定义了角点检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:163840
    • 提供者:weixin_38733676
  1. 一种主用户随机到达情况下改进的循环平稳特征检测算法

  2. 在认知无线电(CR)网络中,针对检测频段突然被主用户(PU)占用导致次用户频谱检测性能较差的情况。该文提出一种基于反馈叠加原理的改进循环平稳特征检测算法,该算法通过将检测周期后半部分采样点的瞬时采样值累加到检测周期前半部分采样点的瞬时采样值上,在不延长检测时间的基础上,提高了整个检测周期的判决统计值,从而提高了系统检测性能。并且从理论上详细分析了该算法的检测概率,虚警概率与吞吐量。仿真结果表明,该算法的检测性能优于传统循环平稳特征检测算法和传统能量检测算法,并且保证了不错的用户数据吞吐量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:885760
    • 提供者:weixin_38557838
  1. 图像局部特征点检测算法综述

  2. 研究图像特征检测已经有一段时间了,图像特征检测的方法很多,又加上各种算法的变形,所以难以在短时间内全面的了解,只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说,图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性,不容易受外界环境的干扰,本篇文章也是对这方面知识的一个总结。本篇文章现在(2015/1/30)只是以初稿的形式,列出了主体的框架,后面还有许多地方需要增加与修改,例如2013年新出现的基于非线性尺度空间的KAZE特征提取方法以及它的改进AKATE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:238592
    • 提供者:weixin_38685793
  1. 一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法

  2. 一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38624437
  1. 图像局部特征点检测算法综述

  2. 研究图像特征检测已经有一段时间了,图像特征检测的方法很多,又加上各种算法的变形,所以难以在短时间内全面的了解,只是对主流的特征检测算法的原理进行了学习。总体来说,图像特征可以包括颜色特征、纹理特等、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性,不容易受外界环境的干扰,本篇文章也是对这方面知识的一个总结。本篇文章现在(2015/1/30)只是以初稿的形式,列出了主体的框架,后面还有许多地方需要增加与修改,例如2013年新出现的基于非线性尺度空间的KAZE特征提取方法以及它的改进AKATE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:238592
    • 提供者:weixin_38704830
  1. 一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法

  2. 利用非线性扩散滤波构造尺度空间,将Hessian矩阵的弱边缘检测能力与Laplace算子的强边缘检测能力相结合,以Hessian矩阵行列式与Laplace算子之比作为特征判据,提出了一种基于非线性扩散滤波的图像特征检测算法,并对点和线仿真图像、Mikolajczyk标准数据库、SALSA偏振相机获取的真实场景图像进行了性能验证。结果表明,所提算法能够检测出图像的强边缘、弱边缘和角点特征,受光照、对比度影响较小,稳健性好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38557727
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