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搜索资源列表

  1. 一种新 的基于灭点 的相 机标 定方法

  2. 本文针对如何确定像的坐标和相机间的距离，设计了一个计算系统，可以算出物平 面上的点对应的像点的坐标，也可以通过像点和靶标中的特征点算出数码相机间的距离．该问题 的核心是用数码相机摄制物体的相片来确定物体表面某些特征点的坐标．其中涉及到几何问题与 凸透镜成像 问题．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：214016
    • 提供者：Kadyniost

  1. 摄像机标定 householder稳定性.PDF

  2. 在计算机视觉测量系统中，摄像机的标定精度对保证测量结果的可靠性起着至关重要的作用．本文利 用数学形态学探讨了图像处理的精度，并论述了豪斯荷尔德矩阵分解法在确保求解数值稳定性中的作用．最后 通过对标定块上特征点进行三维重建的精度分析，验证了摄像机的标定精度．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：152576
    • 提供者：jintaodu

  1. 张正友的摄像机标定计算方法

  2. 打印一张模板并贴在一个平面上 从不同角度拍摄若干张模板图像 检测出每幅图像中的特征点 求出摄像机的内参数和外参数 求出畸变系数 优化求精

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：866304
    • 提供者：nc_yhy

  1. 基于特征点图像序列的多摄像机全局标定

  2. 本文提出了一种基于特征点图像序列的多 CCD 摄像机的全局标定方法, 通过时间脉冲同步, 在液晶显示屏靶标上显示一系列含有特征点的图像序列的同时, 多个CCD 进行拍摄, 对用于显示的特征图像和CCD 拍摄得到的图像进行处理和计算, 即可对多个摄像机进行全局标定。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：686080
    • 提供者：xiaoludashi

  1. 人脸特征点手动标定的matlab程序

  2. 手动进行人脸特征点标定的matlab程序，使用起来非常的方便，且可自动生成特征点存储文件。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-12-29
    • 文件大小：508928
    • 提供者：linkc06

  1. 人脸特征点手工标定程序

  2. 人脸特征点手工标定程序，在人脸识别训练过程中标定特征点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012691959

  1. asmlibrary

  2. 最近在研究特征点标定的算法，这是asm部分，国人写的，效果也比较好

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-01
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：liuxiaoheng1992

  1. Bioid数据库及其5个标定的特征点

  2. Bioid数据库及其5个标定的特征点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-09
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：sinat_34710845

  1. matlab面部特征点批量手动标定（可撤销标定，输出至txt文件中）及测试程序

  2. 面部特征点批量手动标定（可撤销标定，输出至txt文件中）及测试程序 挑选需要的图片存入文件夹B 文件夹B的图片需要排序按照 1.jpg 2.jpg 3.jpg。。。。。顺序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-10
    • 文件大小：52224
    • 提供者：qq_41625208

  1. MFC实时特征点标定程序设计.rar

  2. MFC实时特征点标定程序设计（C++） #include "stdafx.h" #include "FaceSignIn.h" #include "FaceSignInDlg.h" #include "afxdialogex.h" #include "Sort_method.h" #include

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：wzhrsh

  1. CN109712196A-摄像头标定处理方法、装置、车辆控制设备及存储介质-公开.PDF

  2. 详细介绍了一种摄像头标定处理方法，非常具有参考意义。小109712196A 权利要求书 2/2页 数据获取模块,用于在车辆直线行驶过程屮,获取摄像头采集的至少一对图像数据,以 及每个所述图像数据的采集时刻的车辆位置,每对所述图像数据包括所述摄像头在两个不 同位置拍摄的图像数据,每对所述图像数包括共同的静态特征点 标定计算模块,用于根椐所述夲少一对图像数摒,以及每个所述图像数据的采集时刻 的车辆位置,计算所述摄像头的当前安装角度 标定处理模块,用丁: 判断所述摄像头的安装角度误差是否在预设误差范围

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：1029120
    • 提供者：qq_17555739

  1. 脉搏波特征点的自动识别方法(1).pdf

  2. 脉搏波特征点的自动识别方法。主要描述脉搏波的特征以及对于舒张期、收缩期、潮波、重搏波点的标定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-16
    • 文件大小：246784
    • 提供者：sunxiaohui2050

  1. python 3利用Dlib 19.7实现摄像头人脸检测特征点标定

  2. 主要为大家详细介绍了python 3利用Dlib 19.7实现摄像头人脸检测特征点标定，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38686860

  1. python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定

  2. 主要为大家详细介绍了python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38638799

  1. python 3利用Dlib 19.7实现摄像头人脸检测特征点标定

  2. Python 3 利用 Dlib 19.7 实现摄像头人脸检测特征点标定 0.引言 利用python开发，借助Dlib库捕获摄像头中的人脸，进行实时特征点标定； 图1 工程效果示例（gif） 图2 工程效果示例（静态图片） （实现比较简单，代码量也比较少，适合入门或者兴趣学习。） 1.开发环境 　　python:　　3.6.3 　　dlib:　　　 19.7 　　OpenCv, numpy import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38515362

  1. python3利用Dlib19.7实现人脸68个特征点标定

  2. 0.引言 利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定，利用OpenCv进行图像化处理，在人脸上画出68个点，并标明序号； 实现的68个特征点标定功能如下图所示： 图1 人脸68个特征点的标定  1.开发环境 　　python:3.6.3 　　dlib:19.7 　　OpenCv, numpy 需要调用的库：　 import dlib #人脸识别的库dlib import numpy as np #数据处理的库num

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38684335

  1. 基于深度图像的人脸模型特征点自动标定

  2. 基于深度图像的人脸模型特征点自动标定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38502916

  1. 基于知识库的颅骨特征点标定

  2. 基于知识库的颅骨特征点标定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38625143

  1. 摄像机标定中的特征点提取算法研究与改进

  2. 摄像机标定中的特征点提取算法研究与改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：650240
    • 提供者：weixin_38616359

  1. 借助于特征点的自主视觉测高方法研究

  2. 提出了一种借助于单个特征点的异步视觉自主测高方法。所提方法将内外参分离标定, 计算效率高。在构建的6自由度飞行模拟装置上对该方法进行了验证, 结果表明：当测试高度在2 m以内时, 测量的绝对误差小于0.02 m, 相对误差优于1.5%。该方法对计算负载的要求低, 特别适用于机上快速解算的应用场合, 也可拓展至对地目标定位的测量应用中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38702417
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