注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 模式识别 聚类分析 分类器 特征选择和特征选取

  2. 模式识别 1. 聚类分析 2. 分类器 3. 特征选择和特征选取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：firstlightfirst

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究.pdf

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率 DF、 信息增 益 IG、 互信息 MI、 χ2 分布 CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM)和 KNN 两种不同的分类 器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明 ,在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、 MI和 CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因 ,并分析了可能的 矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-06
    • 文件大小：348160
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 基于二次嫡的互信息特征选取方法的研究.pdf

  2. 随着全球网络的普及应用,大童没有统一结构和管理的在线资源 急需 进行处理,高效的网页自动分类方法是从网上海童信息中提取所需信息的关健技术,特征选取又是文本分类挖掘 的重要基础 ,本文以广义信息论为理论墓础 ,提出了墓于二次嫡的互信志特征选取方法,独立评话特征集中的每个特征,分析特征和类别的关系,从高维的特征空间 中选取出衬文本分类有效的特征,降低了文本特征空间的维数,提高了文本分类的性能

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-06
    • 文件大小：303104
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. mRMRFeatureSelection

  2. mRMR_0.9_compiled最小冗余和最大相关特征选取源代码，-This package is the mRMR (minimum-redundancy maximum-relevancy) feature selection method, whose better performance over the conventional top-ranking method has been demonstrated on a number of data sets in recent p

  3. 所属分类：Proxy

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：1020928
    • 提供者：cui13579

  1. 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究

  2. 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、V2 分布CHI 四种不同的特征选取方法。采用支持向量机(SVM) 和KNN 两种不同的分类器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明, 在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法( IG、MI 和CHI) 在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因, 并分析了可能的矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征抽取方法的有效性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：244736
    • 提供者：guofeng314

  1. n特征选取matlab实现原程序

  2. feature selection特征选取matlab实现原程序feature selection特征选取matlab实现原程序feature selection特征选取matlab实现原程序feature selection特征选取matlab实现原程序feature selection特征选取matlab实现原程序feature selection特征选取matlab实现原程序feature selection特征选取matlab实现原程序feature selection特征选取matl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-18
    • 文件大小：7168
    • 提供者：gyw338

  1. 几种典型特征选取方法在中文网页分类上的效果比较

  2. 几种典型特征选取方法在中文网页分类上的效果比较，介绍了主流的网页特征提取方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-05
    • 文件大小：160768
    • 提供者：spider_robot

  1. 基于CHI值特征选取和覆盖的文本分类方法

  2. 利用 CHI 值特征选取和前向神经网络的覆盖算法, 通过对文本进行分词的预处理后, 实现文本的自动分类。该方法利用CHI 值进行特征选取即特征降维,应用覆盖算法进行文本分类。该方法将 CHI 值特征选取和覆盖算法充分结合,在提高了分类速度的同时还保证了分类的准确度。应用该方法对标准数据集中的文本进行实验, 并在不同的维数上与SVM 算法、 朴素贝叶斯方法的实验结果进行了比较。结果表明,与SVM 算法和朴素贝叶斯方法相比较, 覆盖算法在准确度上更好。并且,维数的选择对分类的精确度影响很大。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：162816
    • 提供者：nbayangcewqcewq

  1. 基于最优互信息的特征选取

  2. 基于最优互信息的特征选取 信息论论文 基于最优互信息的特征选取

  3. 所属分类：其它

  1. 特征选取的优秀方法

  2. 一种基于群组多维特征选取的方法在公司财务分析中的应用

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2013-06-06
    • 文件大小：400384
    • 提供者：u010977950

  1. 蚁群算法的特征选取 matlab实现

  2. 蚁群算法的特征选取matlab实现，是一种智能优化算法的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u012974150

  1. 文本分类特征选取技术研究

  2. 文介绍了文本分类的概念和向量空间模型,分类系统的性能评价参数与粗 糙集基本理论本分类特征选取技术研究

  3. 所属分类：讲义

  1. 基于特征选取和相关相量机的负荷预测代码

  2. 基于特征选取和相关相量机的负荷预测代码，采用relief算法对负荷特征进行提取，然后用相关相量机建立预测模型。文档包含负荷数据，电价数据，天气数据等信息。下载后只需在网上下一个相关相量机的工具箱放在matlab搜索路径就可运行了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-19
    • 文件大小：90112
    • 提供者：loveforeverlg

  1. java通过括特征选取、特征降维、分类模型学习三个步骤完成自动智能分类

  2. THUCTC(THU Chinese Text Classification)是由清华大学自然语言处理实验室推出的中文文本分类工具包，能够自动高效地实现用户自定义的文本分类语料的训练、评测、分类功能。文本分类通常包括特征选取、特征降维、分类模型学习三个步骤。如何选取合适的文本特征并进行降维，是中文文本分类的挑战性问题。我组根据多年在中文文本分类的研究经验，在THUCTC中选取二字串bigram作为特征单元，特征降维方法为Chi-square，权重计算方法为tfidf，分类模型使用的是LibSV

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-20
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_41900160

  1. 中低阶煤孔隙结构特征的氮吸附法和压汞法联合分析

  2. 为进一步分析中低阶煤孔隙结构特征,选取新疆矿区4个典型煤样,通过低温氮吸附法和压汞法测试了煤样的孔隙参数,得到2种测试方法下孔隙比表面积及孔隙体积分布,提出2种测试方法的全孔径段孔隙联孔原则:首先在不超过各自测试范围的前提下,测试微孔孔隙特征以氮吸附法为主,中孔及大孔孔隙特征主要以压汞法为主,联孔位置在过渡孔段; 2种方法在同一孔隙直径处比表面积增量或孔隙体积增量差值最小处即为联孔段。分析了实验煤样全孔径段的孔隙特征,研究结果表明:采用氮吸附法和压汞法对煤样全孔径段孔隙结构分析的联孔位置,对于低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38704922

  1. 石化企业CO2排放量估算与排放特征分析

  2. 为掌握石化企业CO2排放特征,选取3个不同类型的炼厂进行CO2排放量估算。结果表明,所选取的燃料型企业、炼化一体化型企业、燃料-润滑油型企业CO2排放系数分别为0.222 t CO2/t-原油、0.143 t CO2/t-原油和0.298 t CO2/t-原油。石化企业CO2的排放总量大,排放强度低,排放源多且分散,工艺排放在直接排放中的占比最高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678300

  1. 基于压汞和低温氮吸附联合试验的不同变质程度煤全孔隙结构特征研究

  2. 为了研究不同变质程度煤全孔隙结构特征,选取6组煤样分别进行煤镜质组反射率R0,max测试、压汞实验和低温氮吸附试验,并联合压汞-低温液氮吸附试验数据进行系统分析。结果表明:2种试验的联用孔径分界点分别为BD01(38.4 nm)、PMBK07(46.8 nm)、HBM03(35.0 nm)、ZZ01(45.8 nm)、SHE02(34.6 nm)、FH03(23.8 nm);随着变质程度的增加,煤样全孔隙总孔体积整体呈现高-低-高的变化趋势,且受煤中可见孔及裂隙的控制作用明显。微孔对全孔隙总孔比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38611508

  1. 新疆地区中低阶煤孔隙综合分形特征分析

  2. 为进一步分析中低阶煤孔隙结构的分形特征,选取新疆矿区8个典型煤样,通过低温氮吸附法和压汞法测试了煤样的孔隙参数,采用氮吸附法和压汞法对煤样全孔径段孔隙结构分析的联孔位置,发现对于低阶煤为50～60 nm,中阶煤为85～90 nm,均位于过渡孔段。为准确分析全孔径段孔隙分形特征,采用不同的模型对煤样的分形维数进行计算。研究结果表明:试验煤样中低阶煤,孔隙均发育良好;在孔径小于联孔范围内,采用FHH模型对氮吸附试验数据进行计算,得到煤样的分形维数D1在2.58～2.89之间,在孔径大于联孔范围内,采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655496

  1. 图像特征选取检测.rar

  2. 大概花了三四天写的程序，里面有个ImageAreaLearnToSetDlg文件，VC写的用鼠标按键响应选取图像或视频里面的矩形区域特征，即选取需要检测的特征，onLbuttonDown,onMouseMove等函数里面实现，只作单区域特征选取，处理阀值一样的话可自己改动成多区域特征选取再去处理。辅助图像库用32位的halcon11，自己想替代可改用opencv或NIvisions图像库

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_39479638

  1. 基于资源分配网络和语义特征选取的文本分类

  2. 针对资源分配网络(RAN)算法存在隐含层节点受初始学习数据影响大、收敛速度低等问题,提出一种新的RAN学习算法。通过均值算法确定初始隐含层节点,在原有的"新颖性准则"基础上增加RMS窗口,更好地判定隐含层节点是否增加。同时,采用最小均方(LMS)算法与扩展卡尔曼滤波器(EKF)算法相结合调整网络参数,提高算法学习速度。由于基于词向量空间文本模型很难处理文本的高维特性和语义复杂性,为此通过语义特征选取方法对文本输入空间进行语义特征的抽取和降维。实验结果表明,新的RAN学习算法具有学习速度快、网络结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：714752
    • 提供者：weixin_38584058
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »