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搜索资源列表

  1. 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法代码

  2. 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。 程序运行前须安装 （1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。-OPENCV the SIFT-based f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-22
    • 文件大小：279552
    • 提供者：bbblucky

  1. DPM模型参数详解及其特征金字塔流程

  2. 整理的DPM模型的参数详解及其对其中特征金字塔计算的理解，希望能帮助到大家

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-23
    • 文件大小：116736
    • 提供者：jxsd603

  1. HOG金字塔 论文

  2. Hog 特征 金字塔 的经典论文

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：a_dream_catcher

  1. Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation

  2. 本文复现的是是发表在ICCV 2017的工作《Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation》，论文提出了一个新的特征金字塔模块，在卷积网络中学习特征金字塔，并修正了现有的网络参数初始化方法，在人体姿态估计和图像分类中都取得了很好的效果。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：huyiqun6

  1. Python-在特征金字塔网络FPN的Pytorch实现

  2. 在特征金字塔网络(FPN)的Pytorch实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 一种结合多级卷积特征金字塔的人脸表情识别算法.pdf

  2. 一种结合多级卷积特征金字塔的人脸表情识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：476160
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法.pdf

  2. 基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法基

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法.pdf

  2. 基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. Python-NASFPN用于对象检测的学习可扩展特征金字塔结构

  2. NAS-FPN：用于对象检测的学习可扩展特征金字塔结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_39840914

  1. Pyramid-Attention-Networks:具有多个图像恢复任务的新SOTA结果的“用于图像恢复的金字塔注意力网络”的PyTorch代码-源码

  2. 金字塔注意力网络用于图像恢复 该存储库适用于以下论文中介绍的PANet和PA-EDSR ，，，，，，，和“金字塔关注网络的图像复原”， 该代码基于和并在具有Titan X / 1080Ti / V100 GPU的Ubuntu 18.04环境（Python3.6，PyTorch_1.1）上进行了测试。 内容 介绍 自相似性是指在图像恢复算法中广泛使用的先验图像，即较小但相似的图案倾向于在不同的位置和比例上出现。但是，最近的基于深度卷积神经网络的高级图像恢复方法没有依靠仅处理相同规模信息的自注意神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42139460

  1. FPT:纸特征金字塔变压器的实现-源码

  2. 功能金字塔变压器 本文的实现：。 内容 概述 跨空间和尺度的功能交互是现代视觉识别系统的基础，因为它们引入了有益的视觉环境。按照惯例，空间上下文被被动地隐藏在CNN越来越多的接收域中，或者被非局部卷积主动地编码。但是，非局部空间交互并不是跨尺度的，因此它们无法捕获驻留在不同尺度中的对象（或零件）的非局部上下文。为此，我们提出了一种跨空间和比例的完全活跃的特征交互，称为特征金字塔变压器（FPT）。通过使用三个自设计，自上而下和自下而上的交互方式的特殊设计的转换器，它将任何要素金字塔转换为相同大小但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_42131705

  1. 结合快速特征金字塔计算的可变形部件模型

  2. 结合快速特征金字塔计算的可变形部件模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：822272
    • 提供者：weixin_38708945

  1. 一种基于特征金字塔树的图像分类算法

  2. 一种基于特征金字塔树的图像分类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38629303

  1. 基于分散注意力与路径增强特征金字塔的文本检测

  2. 为了进一步提升基于卷积神经网络的文本检测器的检测精度,首先,用具有分散注意力机制的特征提取网络替代原始算法的主干网络,如残差网络,以促进通道间的信息交互,最大化地激活文本特征。其次,在原始特征金字塔网络的基础上增加自底向上的路径,以减少文本特征信息的损耗。实验结果表明,本算法在CTW1500、Total-Text曲线数据集上的平均精度分别为78.7%、79.0%,在多方向数据集和多语言数据集的平均精度分别为82.7%、79.3%,相比其他算法均有一定的提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38635166

  1. 基于金字塔注意力机制和GAN的水下图像增强

  2. 为提升水下图像的增强效果，提出了一种基于金字塔注意力机制和生成对抗网络(GAN)的水下图像增强算法。它将生成对抗网络作为基本架构，生成网络采用编码解码结构并引入特征金字塔注意力模块，多尺度金字塔特征与注意力机制的结合可以捕获更丰富的高级特征以提升模型性能；判别网络采用类似马尔科夫判别器的结构。此外，通过构建包含全局相似性、内容感知和色彩感知的多项损失函数，使增强后的图像与参考图像的结构、内容和色彩保持一致。实验结果表明，所提算法增强的水下图像在清晰度、颜色校正和对比度上都有所提升。其中，在SSI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38645434

  1. 基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测

  2. 针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101作为基础网络来提取特征,并在部分残差模块应用空洞卷积增大感受野,同时将金字塔池化结构作为编码网络的最后一层,以提取图像多尺度特征;在解码阶段的横向连接过程中引入注意力机制以突出重要特征,并采用自上而下的密集连接方式计算特征金字塔,有效融合不同阶段、不同分辨率的特征。在大型建筑物变化检测数据集上进行验证实验,实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38750761

  1. 基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法

  2. 提出了一种基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法。实验结果表明，在目标边缘和包围盒两项检测中，相比于Mask R-CNN检测框架，所提方法在不同的交并比阈值下的平均准确率分别提高了约2.4%和3.8%。尤其对于中等尺寸目标的检测准确率有较大的提高，分别为7.7%和8.5%，具有较强的稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38731199

  1. FPN_Tensorflow：这是用于对象检测的特征金字塔网络的张量流重新实现-源码

  2. 用于目标检测的特征金字塔网络 注意 基于FPN的。 支持多GPU培训！ 抽象 这是的的张量流重新实现。 该项目基于 ，由和完成。 对VOC 2007进行培训，对VOC 2007进行测试（PS。该项目还支持可可培训。） 比较方式 use_voc2007_metric 楷模 地图 羊 马 自行车 瓶子 牛 沙发 总线 狗 猫 人 培养 餐桌 飞机 汽车 盆栽 电视监视器 椅子 鸟 船 摩托车 resnet50_v1 73.09 72.11 85.63 77.74 55.82 81.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42105169

  1. 一种改进的多门控特征金字塔网络

  2. 特征金字塔网络(FPN)在融合不同尺度特征图时采用上采样和相加的方法,然而经过上采样的特征图的空间层级化信息丢失严重,简单地进行相加必然引入一定的误差。同时,FPN结构的深层特征信息前向传递性较差,其对更浅层的辅助效果基本消失。对此,结合长短时记忆(LSTM)网络在处理上下文信息上的优势对FPN结构进行改进,在不同深度的特征层之间建立一条自上而下的记忆链接,建立多门控结构对记忆链上的信息进行过滤和融合以产生表征能力更强的高级语义特征图。最后,将改进的FPN结构加入到SSD(Single Shot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38713167

  1. 基于特征金字塔网络的改进算法

  2. 针对小目标检测提出了一种基于特征金字塔网络改进的算法。通过引入预测优化模块,并结合感兴趣区域的上下文信息,使得特征信息具有更强的稳健性,同时通过内部级联的多阈值预测网络进行预测,最终实现多尺度多阶段的预测,在保证网络参数基本不变的前提下准确率得到提升。实验结果表明,经标准数据集VOC07+12训练后,所提算法在VOC2007测试中的准确率达到80.9%,具有很好的检测性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38592455
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