您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 犯罪空间分析

  2. 基于WebGIS的犯罪空间分析应用技术 摘要:通过对犯罪数据的分析,结合相关犯罪理论,总结和归纳了以犯罪热点分析、四色预警分析和串案轨 迹分析为主的犯罪空间分析技术和模型,利用地址匹配技术实现海量犯罪空间数据的可视化,将地图分块切割 分级显示技术即地图瓦片缓存(Tile Cache)技术和Ajax技术与WebGIS平台的强大功能结合起来,提出并设计 了基于浏览器/N务器(B/S,Brower/Server)模式的面向服务的犯罪空间分析系统的体系结构和功能模块,并据 此建立了某市犯罪分析系统。实
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:498688
    • 提供者:xu0612204126
  1. 犯罪热点分析制图

  2. 主要是描述怎么制作犯罪热点分析的,主要是通过arcmap和toolbox制作热点分析图!
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2012-10-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xcl5918
  1. 内存取证软件 Volatility等

  2. 计算机取证技术可以在案件发生以后,采取有效的信息技术手段对存储在网络中的计算机及其相关设备中的数据进行收集、固定与分析,从而寻找出与犯罪事实相符的电子证据。内存取证是当前计算机取证技术研究的热点问题之一,本文件包含各类取证工具及其简单使用与分析文档。
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2019-04-16
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:xueteng71
  1. ArcGis 犯罪分析 制图热点图

  2. 基于ArcGis的犯罪分析 制图热点图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:t44274124
  1. 按事件时空联机分析处理与可视化

  2. 研究表明,犯罪在地理时空分布并不均匀,而是表现出一定的时空聚集特性,这种聚集性常用“犯罪热点”来表述[1]。通常犯罪现象高度集中的时段或区域就是犯罪热点。随着我国经济的发展和社会的转型,犯罪急剧增加,治安形势日益严峻[2],如何有效地找到犯罪热点,科学地配置警力资源,提高警务工作效率是一个值得研究的课题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:166912
    • 提供者:weixin_38535364
  1. 案事件时空格局演变分析

  2. 犯罪问题是长久以来存在并困扰人们的一大难题,随着社会经济增长与城市空间结构变化,犯罪问题日益突出。针对福州市财产犯罪问题,运用ArcGIS、CrimeStat分析了2008、2009及2010年盗窃、抢劫、抢夺及诈骗四类财产犯罪数据,研究了犯罪人口空间重心演变规律、犯罪热点判别与可视化,并从不同时间尺度探讨案事件的时间演变特征。研究结果表明,犯罪人口空间分布存在不均衡性;不同类型财产犯罪在不同时间尺度存在不同的聚集情况;每年春节期间以及每天凌晨5点出现犯罪低谷期。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:857088
    • 提供者:weixin_38707061
  1. 基于共犯网络结构的有组织犯罪集团挖掘方法

  2. 有组织犯罪集团挖掘是目前数据挖掘技术研究的热点,利用共犯网络结构提出一种新的有组织犯罪集团挖掘的方法。该方法能从大型真实犯罪数据集获取有组织犯罪集团信息,提高了有组织犯罪集团检测效率。实验结果表明,该方法能分析出有组织犯罪集团特征演变轨迹,对挖掘有组织犯罪集团证据可行、有效。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:250880
    • 提供者:weixin_38637878
  1. Crime_and_Poverty:萨克拉曼多县2014-2018年犯罪率,贫困率和房屋价值比较。 使用python,pandas,matplotlib和Goggle API完成分析-源码

  2. 犯罪,贫困和中位数房屋价值 我们的假设如下。 我们假设暴力犯罪率降低会导致贫困率降低,而收入中位数和房价中位数会同时增加。 我们的置信度为95%或p值为0.05。 我们假设,橡树园(Oak Park)(邮政编码95817和95820)中这些统计信息的p值与萨克拉曼多县在统计上不同。 我们观察到的变量是橡树园和萨克拉曼多县的犯罪率,贫困率,收入率和房价中位数。 我们的期望值是萨克拉曼多县全部的犯罪率,贫困率,收入率和房价中位数。 根据观察值与典型值的比较,我们可以计算出p值。 如果p值小于0.05
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_42164702
  1. code-analytics-cosdoc-dipsdevdays:针对finnemønstre和koden的Kodebaseanalyse。 Hvordan kan versjonskontrolldataåååååååååååååååå

  2. 代码分析可帮助重构 谈话大纲 介绍梅格·塞尔夫 是否进行adferdskodeanalyse? 热点地区 Kalkuler kompleksitet 昆斯卡普斯卡特 恩德利格·普桑桑佐 Tittel:Hvordan bruke versjonskontrollen一直到我在koden og finne skjulte的趋势? Beskrivelse:Versjonskontrollen不相关者mye数据。 我不喜欢我,我不喜欢我。 Hvilke deler av koden kan det
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42134769