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搜索资源列表

  1. dog-breed-image-classifier-源码

  2. 狗品种图像分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42099176

  1. Dog-Breed-Identification-源码

  2. 狗品种识别。 多类别犬种分类 该笔记本使用Tensorflow 2.0和Tensorflow Hub构建端到端的多类图像分类器。 1.问题 根据狗的图像识别狗的品种。 2.资料 该项目中的数据来自Kaggle： 3.评估 评估是一个文件，具有每个测试图像的每个犬种的预测概率。 4.特点 有关数据的信息： 处理图像（非结构化数据）-深度学习/转移学习。 120个犬种->表示有120个不同的类别。 训练集中大约有10,000多张图像（图像带有标签）。 测试集中大约有10,000多张

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42134338

  1. dog-breed-classifier-源码

  2. 狗品种分类器 通过照片对犬种进行分类的Web应用程序。 关于 该项目包括两个部分：对狗进行分类的神经网络模型的研究和演示分类器工作的Web应用程序。 科技栈 火炬 烧瓶 枕头 项目结构 ├── model_development.ipynb *** Research ├── app.py ├── model.py *** Using mobilenet_model.pt ├── static │ └── img ├── templates │ └── predict.html ├── mobil

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42120997

  1. Pre-trained-classifier-源码

  2. 预训练分类器 在此使用Python进行的AI编程中，我们将探索与图像分类器相关的狗类项目。 我们如何对狗的品种进行分类并识别它们？ 我们将建立一个程序分类器。 让我们开始 城市狗展的图像分类 项目目标： 使用Python改善您的编程技能 在此项目中，我们将使用创建的图像分类器来识别狗的品种。 我们被要求专注于Python，而不是实际的分类器。 分类器的构建将在程序的后面进行。 描述 您所在的城市正在举办全市范围的狗表演，并且您已自愿帮助组委会进行参赛者注册。 每个注册的参与者都必须提交其狗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42168341

  1. react-ml-app:机器学习示例应用-源码

  2. react-ml-app 我的这个宠物项目是如何创建在浏览器中运行的隐私优先的机器学习应用程序的端到端示例。 它演示了如何使用fastai训练PyTorch模型，将其导出为ONNX格式并在React应用程序中使用onnx.js在浏览器中运行它。 目标 因为我是爱狗的人（对不起猫的朋友，但是您可以轻松地训练自己的分类器模型并为猫的品种构建一个应用程序！），所以我的目标是创建一个简单，功能齐全且逼真的React应用程序，以对狗的品种进行分类使用狗的形象。 该应用程序应该易于使用，因此，当我对遇到的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42164931

  1. Udacity-DeepLearning:此存储库包含作为Udacity深度学习计划一部分解决的练习的解决方案-源码

  2. Udacity-DeepLearning 此存储库包含作为Udacity深度学习计划一部分解决的练习的解决方案。 项目-2： 任务是创建一个能够在图像中检测狗的狗品种分类器。 案例研究涉及相对于人脸的模型性能的比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42172972

  1. Dog_Breed_udacity_capstone-源码

  2. Udacity的数据科学家Nanodegree Capstone项目：狗品种分类器 目录： 项目概况 项目动机 问题陈述 解决方案策略 项目挑战 图书馆 资料说明 数据预处理 文件描述 算法与实现 模型评估 理由 结果 讨论 改进和完善 致谢 项目概况： 该项目是Udacity数据科学家纳米学位计划的一部分，并且是跨机器学习和人工智能纳米学位计划的最受欢迎的Udacity项目之一。 目的是根据狗的品种对狗的图像进行分类。 在这里，我们正在准备一个模型来识别狗的面Kong，人的面Kong及其品

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42103128

  1. Python人工智慧：有关深度学习，机器学习，计算机视觉和NLP的项目-源码

  2. python的人工智能 项目1：预测自行车共享模式从头开始构建和训练神经网络，以预测给定一天的共享自行车数量。 项目2：狗的品种分类器定义一个卷积神经网络，该神经网络在执行以下任务时会比普通人表现更好：识别狗的品种。给出狗的图像，该算法将对狗的品种进行估算。 Project3：生成电视脚本，使用PyTorch构建循环网络和长期短期记忆网络。执行情感分析并生成新文本，并使用循环网络来生成类似于电视脚本训练集的新文本。 Project4：生成脸部实现深层卷积GAN，生成脸部逼真的图像。 Pr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42100129

  1. Dog-Classifier-App：用户上传照片，应用程序预测品种-源码

  2. 狗分类器应用 用户上传照片，应用程序使用Pytorch“ densenet121” CNN模型预测品种。 该模型没有任何修改。 我有暂定计划添加比当前可用的119个品种更多的品种，但这是用于以后的版本。 该应用程序的目的是练习在Heroku上部署Dash应用程序。 ！[]（img / demo_gif.gif |宽度= 500）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42160425

  1. 狗繁殖分类器：机器学习工程师纳米学位课程-源码

  2. 机器学习工程师ND Capstone项目 项目概况 欢迎来到AI Nanodegree中的卷积神经网络（CNN）项目！ 在这个项目中，您将学习如何建立一个可在Web或移动应用程序中使用的管道，以处理用户提供的真实世界的图像。 给定狗的图像，您的算法将识别出犬的品种的估计值。 如果提供了人像，则代码将识别出类似狗的品种。 在探索用于分类和本地化的最新CNN模型的同时，您将做出有关应用程序用户体验的重要设计决策。 我们的目标是，通过完成本实验，您将了解将一系列旨在在数据处理管道中执行各种任务的模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42122986

  1. dog-breed-recognition：从RGB图像识别狗品种的算法-源码

  2. 狗品种识别 一种从RGB图像识别犬种的算法。 应用使用情况 克隆存储库： git clone https://github.com/rrbarioni/dog-breed-recognition.git 生成狗嵌入提取器，如“狗嵌入提取和品种注册”中所述； 生成Docker映像： docker build -t dog_breed_recognition_image . 以所需的批次大小运行Docker映像（根据您的计算能力）： docker run -e batch_size=8 -p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_42137022

  1. 狗品种分类器-源码

  2. 项目概况 欢迎来到AI Nanodegree中的卷积神经网络（CNN）项目！ 在此项目中，您将学习如何构建可在Web或移动应用程序中使用的管道，以处理用户提供的真实图像。 给定狗的图像，您的算法将识别出犬的品种的估计值。 如果提供了人像，则代码将识别出类似狗的品种。 在探索用于分类和本地化的最新CNN模型的同时，您将做出有关应用程序用户体验的重要设计决策。 我们的目标是，通过完成本实验，您将了解将旨在在数据处理管道中执行各种任务的一系列模型拼接在一起所面临的挑战。 每个模型都有其优点和缺点，设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42102634

  1. DogAppCNN：Udacity纳米学位项目。 CNN狗品种分类器-源码

  2. Dog App CNN 这项工作是获得所需项目之一的扩展。 提交日期：2019年8月 客观的 该项目的目的是创建一个神经网络，可以根据提供的图像对狗的品种进行分类。 使用方法 卷积神经网络（ CNN ） 转移学习-VGG-16 技术领域 Python 火炬 烧瓶宁静 Heroku 训练数据 该项目的数据由Udacity提供。 训练集包含133个不同犬种的6680张图像。 验证和测试集分别包含835和836张图像。 项目描述 如上所述，目标是创建狗的品种分类器。 为此，卷积神经网络是一个合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：weixin_42131443

  1. udacity-capstone-project-dog-breed分类器：Udacity Capstone-Project-dog-breed分类器-源码

  2. Udacity Capstone项目狗品种分类器 Udacity Capstone项目狗品种分类器 项目概况 提议的问题是对狗和人的图像进行分类，以估计更接近犬的品种。 给定狗的图像，该算法将识别犬的品种的估计值。 如果提供了人像，则代码将识别出类似狗的品种。 从初始数据集中，将存储图像的子集以进行测试，以测量估计的质量。 项目说明 该代码是使用AWS Sagemaker的笔记本实例开发的。 一切都旨在与jupyter实验室环境pytorch_p36一起使用，并利用SageMaker培训和端点功

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_42138408

  1. 狗品种分类器：给定狗的图像，它使用卷积神经网络（CNN）识别犬类的估计值-源码

  2. 项目概况 卷积神经网络（CNN）项目，可在Web或移动应用程序中使用以处理现实世界中用户提供的图像。 给定狗的图像，它将识别出犬的品种。 如果提供了人像，则代码将识别出类似狗的品种。 目标是了解将一系列旨在执行数据处理管道中各种任务的模型组合在一起所面临的挑战。 每个模型都有其优点和缺点，设计一个实际应用程序常常涉及解决许多问题而没有一个完美的答案。 项目说明 指示 克隆存储库并导航到下载的文件夹。 git clone https://github.com/iNinad/dog-breed-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42153801

  1. 狗品种分类器-源码

  2. 狗品种分类器 卷积神经网络 项目目标该项目的目标是使用卷积神经网络创建狗品种识别应用程序。 生成的算法可以用作移动或Web应用程序的一部分。 该代码将接受任何用户提供的图像作为输入。 如果在图像中检测到狗，它将提供狗的品种的估计值。 如果检测到人，它将提供最相似的犬种的估计。 下图显示了已完成项目的潜在样本输出。 在这种现实环境中，我们将需要组合一系列模型来执行不同的任务； 例如，在图像中检测人的算法将与推断狗的品种的CNN不同。 有很多可能的故障点，并且没有完美的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：147849216
    • 提供者：weixin_42134097