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搜索资源列表

  1. 基于独立分量分析和支持向量机的遥感影像融合分类算法

  2. 遥感影像分类是遥感定量化分析的重要手段，遥感影像融合是提高分类正确率的有效途径之一。本文提出一种遥感影像的融合分类算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-11
    • 文件大小：550912
    • 提供者：freashman

  1. 人脸识别研究（研究生学位论文）

  2. 本文分别对人脸检测和人脸识别问题的现有理论和算法进行了回顾、探讨，在此基础上，针对某些环节提出了新的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：bluezwer

  1. 独立成分分析算法与支持向量机在不良图片识别中的应用

  2. 独立成分分析算法与支持向量机在不良图片识别中的应用，学位论文

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zshtang

  1. 基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别方法

  2. 介绍了独立成分分析 模糊支持向量机 车标识别原理等；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-06
    • 文件大小：472064
    • 提供者：zhiguoyan76

  1. 矩阵秩的求解（说明、例题、源代码）

  2. 对一组给定的向量，线性独立是一个重要的性质。如果不存在一组标量a1，a2，•••，an（它们不构成零向量），使得 aX＝0 则向量x1，x2，•••，xn线性独立。 确定一组向量是否线性独立的方法之一是试图从这组向量构成一组正交向量。如果从已知向量构成向量的范数是零或接近零（例如对计算机计算为10^-6），则对应的向量线性相关。换句话说，该向量可由线性独立向量的线性组合而构成。在复杂的化学反应系统中确定独立反应及在一次分析中估算独立无因次数群时，线性独立特性是非常有用的。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-29
    • 文件大小：130048
    • 提供者：lqh0791

  1. 独立向量分析（IVA）MATLAB 源代码 绝对可用

  2. MATLAB原代码 分三个m文件 放在一起就能用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zxcpoivu

  1. 独立向量分析

  2. 采用MATLAB 独立向量分析 具有一定的理论介绍 仅供参考

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-06-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_40418350

  1. 使用Stata做主成分分析.pdf

  2. 使用Stata做主成分分析,利用stata如何做主成分分析做了详细的解释0171215 使用 Stata做主成分分析 original data space PCA component space PC 1 PC 2 PC 1 Gene 2 Gene t 图1 但是,对于更高维的数据,能想象其分布吗?就算能描述分布,如何精确地找到这些主成分的 轴?如何衡量你提取的主成分到底占了整个数据的多少信息?所以,我们就要用到主成分分析的 处理方法。 3.数据降维 为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qingjiang1793

  1. 关于大型N Chern-Simons向量模型的自旋谱

  2. 与无质量基本标量或费米子耦合的Chern-Simons规范理论定义了有趣的非超对称3d CFT，这些CFT在大N处具有大约较高的自旋对称性。 在本文中，我们计算了这些模型中高自旋算子的缩放尺寸，以1 / N扩展中的先导顺序，确切地以't Hooft耦合。 我们以两种独立的方式获得这些结果：通过使用共形对称性和经典运动方程式来固定当前非守恒的结构，以及通过直接费曼图计算。 通过使用弱断裂的高自旋对称性得出的结果，可以恢复对't霍夫特耦合的完全依赖。 这种分析还使我们可以获得出现在高自旋算子的平面三

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：905216
    • 提供者：weixin_38677227

  1. 小波分析及支持向量机应用于大气污染预测

  2. 针对大气污染物浓度时间序列有一定的年变化趋势,提出了大气污染物浓度的小波分析及支持向量机时间序列预测模型。应用小波分解和重构对大气污染物浓度进行年变化趋势分析,在此基础上将大气污染物浓度序列划分为若干时段。各时段分别独立应用支持向量机进行大气污染物浓度预测,各时段均使用ν-支持向量回归机(ν-SVR)算法和径向基函数。预测结果表明,所提出的预测方法应用于大气污染物浓度时间序列预测有较高的预测精度和良好的推广能力,而且明显优于一般的支持向量机模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38607908

  1. 高炉铁水硅含量序列的支持向量机预测模型

  2. 基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅含量的支持向量机回归预测模型。该模型对炉温预测的准确度达到88.2%,对在线监测高炉炉温具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：669696
    • 提供者：weixin_38730767

  1. 基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别新方法

  2. 提出了一种新的车标识别方法。首先，利用独立成分分析提取车标特征，然后，采用模糊支持向量机设计分类器进行车标识别。实验结果表明，与现有车标识别方法相比，该方法识别率高、速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：573440
    • 提供者：weixin_38522323

  1. 一种基于模糊支持向量机的人脸识别新算法

  2. 提出了基于独立分量分析进行特征提取和采用模糊支持向量机实现分类的人脸识别新方法。首先利用独立分量分析方法构造人脸的特征脸空间,在特征脸空间上运用模糊支持向量机进行分类识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能，具有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38724363

  1. 基于独立分量分析的运动目标检测算法中对通道数选择和观测向量生成方式的实验和分析

  2. 现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2 通道数据进行检测，使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4 种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验，以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息，使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明，更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：442368
    • 提供者：weixin_38653878

  1. Movie_Reviews_Classification:使用情感分析将电影评论分为正面还是负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_42131414

  1. Movie-review-classification:使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42101641

  1. 使用独立分量分析和支持向量机的力曲线分类

  2. 使用独立分量分析和支持向量机的力曲线分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38708105

  1. PGlcS：预测具有多个功能的O-GlcNAcy蛋白质位点并进行分析

  2. O-GlcNAcylation作为蛋白质翻译后修饰的一种广泛类型，在几乎所有细胞过程中都起着至关重要的调节作用，并且与某些疾病有关。 要深入了解O-GlcNAcylated的机制，鉴定底物和特定O-GlcNAcylated的位点至关重要。 实验鉴定是昂贵且费时的，因此O-GlcNAcylated位点的计算预测具有相当大的价值。 在这项工作中，我们通过使用k-均值聚类来获得信息量和可靠的阴性样本，并开发了一种支持向量机分类器并结合两步特征选择的方法，从而开发了一种称为PGlcS（O-GlcNAcy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516386

  1. 基于非负矩阵分解和广义判别分析的掌纹识别

  2. 非负矩阵分解(NMF)具有非负性和局部性的特点,是一种新型的特征提取方法。由于NMF是非监督学习算法,运用NMF提取掌纹特征时没有考虑训练样本的类别信息,因而分类效果不够理想。为了在提取掌纹特征的同时融入类别信息,提出运用非负矩阵分解和广义判别分析(GDA)相结合的方法进行掌纹识别。为了降低计算的复杂性,在特征提取之前,应用小波变换对掌纹图像进行三级分解,提取低频子图像。在低频子图像上应用NMF+GDA提取掌纹特征,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库进行测试,结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：870400
    • 提供者：weixin_38670297

  1. 基于独立成分分析的含噪声时间序列预测

  2. 提出一种基于独立成分分析(ICA) 的最小二乘支持向量机(LS-SVM), 用于时间序列的多步超前独立预测. 用ICA 估计预测变量中的独立成分(IC), 用不含噪声的IC 重新构建时间序列. 利用??- 最近邻法(??-NN) 减小训练集 的规模, 提出一种新的距离函数以降低LS-SVM 训练过程的计算复杂度, 并用约束条件对预测值进行后处理. 使用基 于ICA 的LS-SVM、普通LS-SVM 与反向传播神经网络(BP-ANN), 对多个时间序列进行对比预测实验. 实验结果表 明,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38648037
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