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基于仿生模式理论的神经网络实现图像识别的方法与技术实现
摘要:本文根据王守觉院士2002年提出的全新的仿生模式识别理论,采用神经网络的方法实现图像识别。该方法利用神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同图像的覆盖区域达到识别目的。实验证明,这种图像识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率。
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-07-05
文件大小:142336
提供者:
qinchuanhero
王守觉院士的现代信息科学方法ppt
介绍信息与信号处理发展的理事状况;数字化时代信息的共性问题;高维空间点分布分析;仿生模式识别;
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-11-17
文件大小:12582912
提供者:
chuangjiangnan
王守觉院士高维仿生信息学
王守觉院士“现代信息科学方法”课件,是对高维仿生信息学主要内容的讲解,其中包括:息与信号处理发展的理事状况;数字化时代信息的共性问题;高维空间点分布分析;仿生模式识别等。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-01-28
文件大小:12582912
提供者:
excellent_ld