ORCA-SPOT:使用深度学习的自动虎鲸声音检测工具包
一般说明
ORCA-SPOT是一种基于深度学习的算法,最初被设计用于在水下噪声较大的录音中对虎鲸声音进行检测。 ORCA-SPOT区分两种声音:虎鲸和噪音(二进制分类问题)。 它基于卷积神经网络架构,能够对大型生物声学档案进行分段。 ORCA-SPOT包括数据预处理管道以及用于训练模型的网络体系结构本身。 有关核心概念,网络体系结构,预处理和评估管道的详细说明,请参阅我们相应的出版物 。
一般信息
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