在玻璃生产线上,需要实时检测窑炉产出的玻璃中形成的缺陷(气泡、夹杂物等)并及时清除,以保证玻璃产品质量.采用分布式视觉技术构建玻璃缺陷在线检测平台,对采集到的图像进行中值滤波以降低噪声,进行差影运算以消除条纹背景,采用大津法分割出缺陷核心,采用Blob算法快速计算出缺陷的位置、面积和尺寸等特征参数.经试验验证,系统响应速度满足设计要求;在光照变化的情况下依然能够可靠地检出缺陷.该方法具有鲁棒性和自适应性,从而实现玻璃生产缺陷的在线检测.

DL-T-626-2005-劣化盘行悬式绝缘子检测规程pdf,DL-T-626-2005-劣化盘行悬式绝缘子检测规程DL/T626-2005 前 本标准是根据原国家经贸委电力司《关于下达2001年度电力行业标准制、修订计划项目的通知》 (电力[200144号文)的安排修订的 本标准与DL6261997相比,主要差别如下 标准名称修改为《劣化盘形悬式绝缘子检测规程》 —一增加了劣化盘形悬式玻璃绝缘子的检测方面的要求 增加了运行绝缘子的检测项目 修订了劣化盘形悬式瓷绝缘子检测周期 增加了在规定的检测

引 言 　　玻璃缺陷检测是玻璃生产过程中一个相当重要课题。玻璃缺陷(气泡、结石、锡点等)妨碍了它在重大技术领域中的应用，不但影响了产品的外观，同时由于它的不平整度及屈光度的影响，使得人透过玻璃观察实物时受到障碍。目前，国内外在该领域的研究成果大致为分别利用线、面阵CCD获取表面图像，由后续软件对图像加以分析的方法来实现对表面质量的检测处理。在此正是基于这样一种指导思想下，设计了一种基于FPGA的玻璃缺陷在线检测系统方案，利用FPGA实时、高速、可重构的特点，对玻璃缺陷图像进行的预处理(卷积运算

引 言 　　玻璃缺陷检测是玻璃生产过程中一个相当重要课题。玻璃缺陷(气泡、结石、锡点等)妨碍了它在重大技术领域中的应用，不但影响了产品的外观，同时由于它的不平整度及屈光度的影响，使得人透过玻璃观察实物时受到障碍。目前，国内外在该领域的研究成果大致为分别利用线、面阵CCD获取表面图像，由后续软件对图像加以分析的方法来实现对表面质量的检测处理。在此正是基于这样一种指导思想下，设计了一种基于FPGA的玻璃缺陷在线检测系统方案，利用FPGA实时、高速、可重构的特点，对玻璃缺陷图像进行的预处理(卷积运算