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  1. 频域各种低通滤波的源程序

  2. 包含理想低通 巴特沃斯低通 高斯低通 的源程序,直接可用,带通,带阻,高通只需稍微修改即可
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-01
    • 文件大小:1024
    • 提供者:buaaedu119
  1. Matlab在图像分析与处理中的应用及其编程实现

  2. 综合运用数字图像处理的理论知识对图像进行读入和输出图像、图像格式转换、求直方图、滤波、去噪、图像的傅里叶变换等,再利用 MATLAB 作为编程工具进行计算机实现,从而加深对所学知识的理解,建立概念,提高动手能力. 1.写程序生成一个30×30的全1矩阵并将其第5到24行以及13到17列置为0,显示该图像;并根据定义对其做二维傅立叶变换,显示变换后的图像。 2.读入图像“cameraman.tif”并完成以下操作: (1)给图像加均值为0,方差为0.02的“gaussian”型噪声并显示该图像;
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-30
    • 文件大小:628736
    • 提供者:free1230
  1. vc图象处理.rar

  2. 34467bmplib的读取和各种经典图片变化处理算法的比较.rar ImageProcessing\Debug ImageProcessing\Release ImageProcessing\res\ImageProcessing.ico ImageProcessing\res\ImageProcessing.rc2 ImageProcessing\res\ImageProcessingDoc.ico ImageProcessing\res\Toolbar.bmp ImageProcessi
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zfuwen
  1. 自编MATLAB理想高通滤波函数

  2. MATLAB 理想高通滤波函数 数字图像处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-24
    • 文件大小:385
    • 提供者:explosionys
  1. 图片的FFT变换和各种频域滤波

  2. 图片的二维福利叶变换以及反变换 并可以进行一些常见的频域滤波 比如理想低通理想高通 巴特沃思滤波器等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-24
    • 文件大小:295936
    • 提供者:gaozunqi
  1. opencv 写的频率域滤波(高斯,理想,巴特沃斯)

  2. opencv 写的频率域滤波包含高斯,理想,巴特沃斯低通滤波,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-28
    • 文件大小:88064
    • 提供者:shlkl99
  1. matlab 图像滤波

  2. 常用图象滤波器的设计方法 matlab实现一个通用的高通、低通滤波器函数,其中又分别实现理想、巴特沃思和高斯滤波形式并用实现的函数对图象进行高通处理,将所给图象增加噪声后再进行低通处理,处理后分别进行伪彩色增强
  3. 所属分类:其它

  1. 主流图像增强算法(如均值滤波等)

  2. 主流图像增强算法,包括理想低/高通滤波、中值滤波、均值滤波、巴特沃斯低通滤波、图像锐化和增强等,附有代码说明、解释,方便易懂,可在任何一台装有matlab的PC机上编译运行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-01-30
    • 文件大小:179200
    • 提供者:wmt003
  1. 低频高通滤波

  2. 利用R、L、C 所组成的滤波电路称作无源滤波器,它有很多的缺点。其中的电感L 本身具有电阻与电容, 使得输出结果会偏离理想值,而且会消耗电能。若只利用R、C 再附加放大器则形成主动滤波器,它有很 多的优点,例如:不使用电感使得输出值趋近理想值;在带通范围能提高增益,减少损失;用放大器隔离 输出、入端,使之可以使用多级串联。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-09-20
    • 文件大小:238592
    • 提供者:jiahui1106
  1. opencv和matlab版的高低通滤波

  2. opencv和matlab版的高斯/理想/巴特沃斯的高/低通滤波,是我们上课的实验题,其中opencv的有点借鉴别人写的,matlab纯属个人作品
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-12-29
    • 文件大小:3072
    • 提供者:xixi_haha123
  1. 高斯高通滤波器

  2. 高通滤波 ,又称“低阻滤波器”,它是一种抑制图像频谱的低频信号而保留高频信号的模型(或器件)。高通滤波可以使得高频分量畅通,而频域中的高频部分对应着图像中灰度急剧变化的地方,这些地方往往是物体的边缘。因此高通滤波可使得图像得到锐化处理。常用的高通滤波包括理想高通滤波器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-05
    • 文件大小:814
    • 提供者:u011031369
  1. 频域滤波去噪

  2. 理想低通滤波,巴特沃夫低通滤波以及高斯低通滤波的比较
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-06-27
    • 文件大小:542720
    • 提供者:ghydhr
  1. 理想高通滤波 MATLAB

  2. 用于图像的理想滤波器高通滤波
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-02-16
    • 文件大小:1024
    • 提供者:chenlamei911206
  1. 用快速傅里叶变换实现图像的低通滤波.pptx

  2. 用快速傅里叶变换实现图像的低通滤波,来对图形做一个简单的处理。低通滤波器指去除图像中的高频成分,而低通滤波器指去除图像中的高频成分。考虑的有三种低通滤波器:理想滤波器、布特沃斯滤波器和高斯滤波器
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-03-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:Xingerzxx
  1. 数字图像处理实验报告-数字图像空间与频率滤波.docx

  2. 数字图像空间与频率滤波 word版本 可编辑 附带分析与总结 自己设计理想低通滤波转移函数H(u,v),并通过该转移函数进行低通滤波和高通滤波计算;参考matlab代码如下: 仅对相位部分进行傅立叶反变换后查看结果图像(提示:记傅立叶变换的相位a,利用ifft2对exp(a*i)进行反变换);仅对幅度部分进行傅立叶反变换后查看结果图像;并图像显示; 编写函数w = genlaplacian(n),自动产生任一奇数尺寸n的拉普拉斯算子,如5×5的拉普拉斯算子 等实验
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-01-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_44264919
  1. matlab高低通滤波直方均衡灰度转换.

  2. 灰度调整 图像增强之直方图均衡化理想低通和高通
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-05-10
    • 文件大小:31744
    • 提供者:u010645471
  1. 理想高通滤波实现Python opencv示例

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于理想高通滤波实现Python opencv示例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:113664
    • 提供者:weixin_38651286
  1. 图像理想低通和高通滤波

  2. 空域滤波可用来对图像的某些特征进行增强,而去除其他特征。空域滤波是一种模板操作,即输出图像的某一像素值由输入图像相应的像素及其邻域的像素值决定。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-01-04
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_44947220
  1. 饱和量子点半导体光放大器高通滤波特性

  2. 量子点半导体光放大器(QDSOA)具有更小的载流子恢复时间和更高的放大带宽,是光信息处理的理想器件。利用QDSOA三能级电子跃迁速率方程和光场传输方程,建立了有源区分段模型,对饱和QDSOA的频率响应特性进行研究,得到输入光功率、注入电流、有源区长度、最大模式增益和载流子跃迁时间等参数与3 dB截止频率和抑制比之间的关系。结果表明,饱和QDSOA具有高通滤波特性,有较宽的高频信号放大带宽和较高的3 dB截止频率,通过优化参数,可以获得比传统体材料和量子阱材料半导体光放大器更加优异的特性,为QDS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38732454
  1. 理想高通滤波实现Python opencv示例

  2. 理想高通滤波实现 python opencv import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams[‘font.sans-serif']=[‘SimHei'] plt.rcParams[‘axes.unicode_minus'] = False I = cv2.imread(‘capture3.png') cv2.imshow(‘original',I) (r,g,b) = cv2.spl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:123904
    • 提供者:weixin_38565221
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