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搜索资源列表

  1. 图像处理在仪表识别和布匹瑕疵检测中的应用

  2. 图像处理在仪表识别和布匹瑕疵检测中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liuxingsen

  1. 基于opencv C++实现毛衣衣服的瑕疵检测

  2. 基于C++中添加的opencv函数库来实现图像处理中衣物的特别是毛衣的瑕疵检测 属于毕业设计 功能完整

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：thtanghui

  1. 织物疵点检测工业视觉系统的研究

  2. 有关织物进行瑕疵检测的论文，具有很好的参考价值！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：theoryll

  1. 划痕、油污、瑕疵检测

  2. 划痕、油污、瑕疵检测的经典案例，结合算子的说明，更好的了解其原理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lxy_2011

  1. 小波变换的织物瑕疵检测

  2. 基于小波变换特征的织物瑕疵检测算法代码，matlab平台下的

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-12-11
    • 文件大小：901
    • 提供者：drtrista

  1. 基于contourlet的织物瑕疵检测

  2. 用的是contourlet特征进行织物瑕疵检测，效果还不错，不过速度可能有点慢

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-12-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：drtrista

  1. OpenCV分类演示程序

  2. OpenCV 分类 瑕疵检测 锂电池

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-07-14
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：he_zhidan

  1. 瑕疵检测数据集

  2. 缺陷检测/瑕疵检测数据集。包含瑕疵图片的训练集和验证集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-05
    • 文件大小：227540992
    • 提供者：kaychangeek

  1. 基于机器学习的PCB孔位信息在线光学检测

  2. 为了实现PCB的孔位信息在线检测,依据机器学习理论中机械学习法模型,抽象出整个图像检测过程中的要素,建立了对应的自动光学检测的学习模型.针对工件定位时初始位置的微小错位可能导致的自动检测意外中止,开发了三类专门的图像检测算法,减少了自动检测出错几率.在BolandC++环境下,开发设计了相关学习类,并按照设计的检测学习过程流程和检测执行过程流程,开发了对应的检测软件,实现了PCB孔位信息的流水线自动化全检.该研究结果大幅度提高了PCB板检测效率,有助于改善其制造品质,对于PCB其他瑕疵检测具有参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38616120

  1. 布匹的瑕疵检测论文

  2. 基于多尺度小波的布匹瑕疵检测论文，文中详细介绍了如何检测布匹的各种瑕疵，方法有效，简单。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wy12148

  1. 基于机器学习的PCB孔位信息在线光学检测

  2. 为了实现PCB的孔位信息在线检测,依据机器学习理论中机械学习法模型,抽象出整个图像检测过程中的要素,建立了对应的自动光学检测的学习模型。针对工件定位时初始位置的微小错位可能导致的自动检测意外中止,开发了三类专门的图像检测算法,减少了自动检测出错几率。在BolandC++环境下,开发设计了相关学习类,并按照设计的检测学习过程流程和检测执行过程流程,开发了对应的检测软件,实现了PCB孔位信息的流水线自动化全检。该研究结果大幅度提高了PCB板检测效率,有助于改善其制造品质,对于PCB其他瑕疵检测具有参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：667648
    • 提供者：weixin_38632146

  1. 零件瑕疵检测image_datasets.rar

  2. 工业零件的瑕疵检测附带源代码和图片，直接下载就可以使用，基于tensorflow2.0和1.0都可以使用，https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/82662928

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：Steven_eleven

  1. 外贸kn95口罩质检 出口口罩外观瑕疵检测设备.pdf

  2. 口罩出口检测是严格的，质量上有相应的标准规范，表面的瑕疵呢？ 用千人千面描述比较恰当，同一个国家，不同的客户要求是不一的。有些比较注重鼻梁条偏位，有些比较注重表面是否有异物，有些比较注重表面是否有破损，有些比较注重表面是否有脏污，有些比较注重耳绳的宽度……

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-09-29
    • 文件大小：198656
    • 提供者：youdangzhe

  1. 基于多特征融合的织物瑕疵检测研究

  2. 织物瑕疵纹理特征复杂，单一特征不能很好地反映纹理信息。为此，本文提出一种基于局部二进制模式（Local Binary Pattern，LBP）算子和灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix，GLCM）的多特征融合算法。首先，对LBP算子进行了改进，提出一种基于邻域像素中值的中心对称LBP算子；然后，将其提取出的纹理特征和灰度共生矩阵提取的纹理特征进行融合；最后，通过极速学习机和支持向量机做分类实验，验证融合特征描述织物瑕疵纹理特征的能力。实验表明，本文方法提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：693248
    • 提供者：weixin_38633083

  1. 基于图像分割的筷子瑕疵检测研究

  2. 针对筷子瑕疵人工检测存在效率低、成本高、工作环境恶劣等缺点,提出了一种基于图像分割的筷子瑕疵检测研究分析方法。该方法采用图像采集设备获取筷子图像，利用图像处理技术对筷子图像进行增强、边缘检测及图像分割,获取筷子图像的RGB数据;对RGB三通道所占百分比及百分比方差进行统计分析。实验结果表明，该方法能有效地将目标筷子的彩色图像与筷子的背景图像分离，得到准确的筷子RGB数据，数据分析结果对筷子瑕疵检测有很大的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：968704
    • 提供者：weixin_38547421

  1. 基于FPGA的薄膜瑕疵检测

  2. 针对现今工业薄膜生产过程中薄膜幅宽更大且生产更快的问题，提出一种基于FPGA的快速薄膜瑕疵检测系统方案。系统首先采用相关系数法准确求出薄膜灰度图像的最小重复周期，根据最小重复周期确定两个比对图像块并求出差值图像，其次将差值图像二值化再进行形态学处理，最后经过面积约束条件找出薄膜瑕疵所在位置。其中充分利用FPGA并行处理的优势，提高了图像处理的速度。实践结果表明，该系统能够在300 m/min的薄膜生产线上成功检测出瑕疵面积仅10个像素的瑕疵，在满足实时薄膜瑕疵检测的需求方面具有实际应用效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：390144
    • 提供者：weixin_38713039

  1. 应用非负字典学习的机织物瑕疵检测算法

  2. 应用非负字典学习的机织物瑕疵检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：730112
    • 提供者：weixin_38699830

  1. 基于线阵图像深度学习的电池组焊缝瑕疵检测

  2. 为实现对激光焊缝质量的高效检测,引入了线阵图像传感解决在线检测问题,提出了一种基于深度学习的焊缝瑕疵快速检测方法。首先,针对激光焊缝瑕疵,优化了基于YOLO(You only look once)的深度学习网络。其次,在实验数据集中加入了合适的锚框,以提高检测框定位信息的准确度,并通过多尺度特征融合技术提高了瑕疵的识别准确度。最后,制作数据集并提出了一种数据集预处理方法训练网络,提升了瑕疵的识别效果。实验结果表明,本方法对焊缝单孔、穿孔、凹槽瑕疵的总识别率大于94%,对尺寸为4096pixel×

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38748555

  1. 基于局部二值模式和相位变换的瑕疵检测方法

  2. 基于局部二值模式和相位变换的瑕疵检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38752459

  1. 基于灰度共生矩阵的注塑模具瑕疵检测

  2. 遗留物检测是注塑机工作过程中的一项重要工作。为实现比较精确的模具遗留物检测，在对图像进行位置偏差矫正等预处理之后利用灰度共生矩阵算法，对标准图像与采集图像进行纹理分析，得到了这两幅注塑模具图像的特征参数，取四个特征参数进行分析，利用加权欧式距离对两组参数进行相似度比较，从而判断采集的图像是否为瑕疵图像。最后，利用OPENCV图像处理技术对系统进行了实现，并且和常用方法差影法进行了比较，试验结果表明，在光照不稳定情况下，提出的算法在注塑模具的遗留物检测中适用性更强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38620741
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