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搜索资源列表

  1. 景观格局计算软件Fragstats3.3

  2. fragstats 基于分类图像的空间格局分析程序 该软件是一个用来计算大量景观指数的计算机软件，该软件接受分类格局图像。美国林务局技术报告中曾经在1995年介绍过该软件，当时的版本是2.0，现在可供下载的版本是3.3. 现在该软件已经成为景观生态学研究中重要的软件，受到广泛好评。 此文件无需安装，直接点击exe文件即可。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：turtle625

  1. 景观分析软件FRAGSTAT

  2. 生态学景观分析国际常用软件，权威。是从事景观分析的必备软件之一。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：lzn2336

  1. 直接梯度分析软件canoco

  2. 一款用于直接梯度分析的软件，生态学常用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：anbaizheng

  1. 景观软件Fragstats

  2. 非常实用的景观生态学软件，提供多种指数分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：landboy008

  1. WINTWINS软件

  2. 这是一款数量生态学分析软件，可以用来处理生态调查数据。与PCORD、CONOCO等软件一样，可以进行群落分类排序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaowu0815

  1. Fragstats景观分析软件

  2. 主要用于景观格局指数的计算，是比较流行的景观生态学软件，可用于地理学、生态学、环境学等领域。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xdsongy

  1. 景观生态学分析专业软件

  2. 这是用于景观生态学分析的软件，操作简单，实用，可用于分析斑块等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hhttzh

  1. Canoco中文简明教程

  2. 经典生态学数据分析软件Canoco的中文简明教程，很适合初学者一步一步进行学习。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：nes_maxwell

  1. <<基于Excel的地理数据分析>>书后光盘

  2. 本书面向地理问题，基于excel软件，叙述大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时(空)问序列分析、markov链、r/s分析、线性规划、层次分析、灰色系统(3m(1，n)建模和预测方法等。通过模仿本书介绍的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多excel的应用技巧。 这本书虽然是以地理数据为分析对象展开论述，但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源，书中论述的计算流程完全可以应用到其他领域。 本书的初稿和修改稿先后

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：smilethat

  1. 景观软件FRAGSTATS4.0

  2. 最新版本的fragstatS软件，支持更多的指标分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：feikuan256

  1. 生态分析软件

  2. 经典生态学数据分析软件Canoco，操作简单，有安装说明

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-12-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mayulei1988

  1. canoco 中文简明教程

  2. canoco 是一款生态学应用软件。是生态学软件中用于约束和非约束型最流行的一款软件，可以用于分析：生物群落结构，植物与动物群落以及环境之间的 关系等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ylj657127354

  1. 基于决策树算法的遥感影像面向对象分类软件

  2. 决策树分类作为一种基于空间数据挖掘的知识发现的监督分类方法，它通过决策学习过程得到分类规则并对遥感影像进行分类，突破了以往分类树或分类规则的构建要利用分类者的生态学和遥感先验知识的确定。我们以AdaBoost和C4.5算法为基础，通过算法改进，创建了适用于遥感影像分类的决策树算法GLC树，并依托C#+ArcEngine平台设计实现了GLC_Info v1.1。该软件以GLC分类器为核心，不仅提供了基于像元的遥感影像分类功能，而且可以在ENVI或者eCognition分割结果的基础上实现遥感影像

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-12-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sailingw

  1. FragStats3.3

  2. 这是一款景观分析软件，可以用于生态、景观生态学的研究，以及其他方面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sxhjghy

  1. 整体网分析讲义 UCINET软件实用

  2. 能值理论与分析方法是目前系统生态学和生态经济学发展的新成果,为复合生态系统开拓了一条定量研究途径。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-06
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：kongwei0632

  1. 分子生态学统计软件介绍

  2. 列举了分子生态学方向常用的分析软件，介绍了其用途，附有下载地址。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-03-18
    • 文件大小：742400
    • 提供者：liushuicm

  1. 数量生态学-R语言的应用-赖江山

  2. 近年来， 随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发 展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免 费等诸多优点， 在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究 者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具， 本书是连接数 量生态学方法和R语言的桥梁。本书首先介绍探索性数据分析和关联矩阵 的构建， 然后介绍数量生态学的三类主要方法·聚类分析、排序（非约束 排序和典范排序）和空间分析。本书的重点不是介绍数量方法的理论基陆 和数学公式， 而是在简要介绍原理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：bvhjglytyh8

  1. 地统计学软件SGEMS

  2. SGEMS是对遥感、地理、生态学、水资源等相关领域十分重要的地球统计学分析软件，由斯坦福大学研发。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：61440
    • 提供者：qq_42030234

  1. 基础生态学实验.pdf

  2. 福建师范大学高人老师的基础生态学实验课程实验报告，自己写的，仅供参考。实验一：Stella 软件在建模中的基本应用( Length of simulation Run Mod OH ○Cyol:-t:me OW MOnth 2 OQ ○ Fli ght sim DT as fraction I Meth OEuler'sMethod 0.1real secs=1 nnit tim -Rutt ORunge-Kutta 4 门.0H 图运行参数设置 1.3插入表,选中人∏的模型拉入衣中,运行后得到

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_42251375

  1. paesaggioGIS:Paesaggio生态学杂志-源码

  2. 地理信息系统介绍！ 在地理信息系统中按照适用于生态学的原则进行地理信息系统的问题研究，并在所有适用于生态学的地理信息系统中进行应用。 友情链接 信息模块 在模块化的自动操作模型中，您可以在基于Conetti的基础上创建模块，然后在基础结构中添加一个或多个模块，从而在GIS中得到很好的应用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 经久耐用的模块化软件实用程序开源QGIS。 格拉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42181693
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