实现。首先，通过生成器模型对图像的缺失区域进行补全；然后，利用判别器模型对图像的补全.效果进行判别。采用马尔科夫随机场（MRF）与均方误差（MSE）相结合的损失函数训练生成器模型，加强对图.像纹理细节的处理能力。实验结果证明，基于生成式对抗网络的图像补全方法，相较于其他现有的方法，具有.更好的补全效果。