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搜索资源列表

  1. 生成测试数据工具

  2. 生成测试数据工具生成测试数据工具生成测试数据工具生成测试数据工具生成测试数据工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-08
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：mutourenoo

  1. 自动生成测试数据

  2. 自动生成测试数据 config进行配置

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-12-31
    • 文件大小：352256
    • 提供者：dreams8

  1. 使用Sql生成测试数据

  2. 本文讨论了如何构建一个测试数据集，以使该数据集达到用于测试的规模，并且具有期望的值分布和列间相关性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-10
    • 文件大小：64512
    • 提供者：limingli0603

  1. 测试数据管理器2.0

  2. 本工具使用Excel VBA编写，根据数据库结构自动生成测试数据表格，用户手工管理测试数据后，系统可将数据自动插入到数据库中或生成SQL文件，系统会根据外键计算数据库表之间的依赖关系。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-02-07
    • 文件大小：82944
    • 提供者：benben_1678

  1. .Net数据库生成测试数据工具类

  2. .Net 数据库 生成测试数据 工具类 工作中需要生成一堆测试数据来给LoadRunner使用，很繁琐，于是自己封装了一个类来方便的来测试。支持MSql,Oracle,MySql,Oledb。内附文档

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-03-16
    • 文件大小：277504
    • 提供者：qddnovo

  1. 批量生成测试数据

  2. 最近由于测试需要生成大量测试数据，但用文本编辑器一行一行编辑太麻烦了，于是写了这个简单的批处理程序，希望对新人有所帮助。此程序生成如以下格式的文件： aaaaaaaa,pos123100001,bbbbbbb aaaaaaaa,pos123100002,bbbbbbb aaaaaaaa,pos123100003,bbbbbbb aaaaaaaa,pos123100004,bbbbbbb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-31
    • 文件大小：631
    • 提供者：d584991749

  1. 测试数据生成方法

  2. 利用模式生成测试数据的代码 可用于测试同化方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-06
    • 文件大小：6144
    • 提供者：leyisilu

  1. 测试数据生成工具V1.0

  2. 使用Excel VBA编写的小工具，可生成测试数据，数据格式为insert sql语句，生成的文件后缀名为sql，可用数据库客户端直接导入。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-01-12
    • 文件大小：89088
    • 提供者：m0085_cn

  1. mysql 动态生成测试数据

  2. mysql 动态生成测试数据的语句，方便测试数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_38733676

  1. Python 随机生成测试数据的模块：faker基本使用方法详解

  2. 主要介绍了Python 随机生成测试数据的模块：faker基本使用方法,结合实例形式详细分析了Python 随机生成测试数据的模块faker基本功能、原理、使用方法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38690830

  1. python利用faker库批量生成测试数据

  2. 安装 pip install faker 使用 简单使用 本库可生成姓名、地址、电话、邮箱、公司等等一系列数据。首先导入库，实例化： from faker import Faker fake = Faker() 先看看正面生成一个人的姓名地址吧： for _ in range(10): print(fake.name()) rs. Elizabeth Carter MD Mark Obrien Madeline Oliver Ruth Newman Lori Bennett Vi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38750861

  1. Python基于Hypothesis测试库生成测试数据

  2. Hypothesis是Python的一个高级测试库。它允许编写测试用例时参数化，然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据。可以用更少的工作在代码中发现更多的bug。 安装 pip install hypothesis 如何设计测试数据 通过介绍也许你还不了解它是干嘛的，没关系！我们举个例子。 首先，我有一个需要测试的函数： def add(a, b): “””实现加法运算””” return a + b 测试代码是这样的： import unittest class AddTest(u

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38713586

  1. 测试数据准备方法以及未来的发展方向

  2. 测试数据的准备，是软件测试工作中非常重要的环节，无论是手工测试还是自动化测试都避不开测试数据准备工作。今天我们就来聊一聊测试工作中常用的测试数据准备的方法，深入了解各自的优缺点和使用场景，以及测试数据准备工作未来的发展方向。 01常见的测试数据准备方法 我总结了一下我曾经过用过的生成测试数据的方法，主要有以下几类： 基于GUI的测试数据生成方法 基于API的测试数据生成方法 基于DB的测试数据生成方法 基于MQ的测试数据生成方法 基于第三

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38519849

  1. 通过动态减少搜索域来有效生成测试数据以杀死顽固的突变体

  2. 通过动态减少搜索域来有效生成测试数据以杀死顽固的突变体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38595850

  1. 大数据平台测试数据生产-使用TPC-H生成测试数据

  2. TPC-H(商业智能计算测试)是TPC的重要测试标准之一，主要用来模拟真实商业的应用环境。 TPC-H 用 3NF 实现了一个数据仓库,共包含 8 个基本关系/表,其中表REGION和表NATION的记录数是固定的(分别为5和25)，其它6个表的记录数，则随所设定的参数SF而有所不同，其数据量可以设定从 1GB～3TB 不等。有8个级别供用户选择

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：huhaiyang9180

  1. DataGenerationToolkit：开放源代码社区Sprint项目，致力于构建工具以生成测试数据-源码

  2. 数据生成工具包 该项目旨在创建工具和文档工具箱，用于根据管理员选择的标准生成测试数据集。 项目愿景/目标 每个人都可以使用开放的流程/工具来可靠地生成示例数据来讲述用户故事。 易于管理的界面，用于定义所生成数据的要求。 通过此过程生成的数据集可能适合中型组织，并且可以放入沙箱中。 通过此过程生成的数据集可能对大型数据评估（LDV）测试有效。 开发过程以建立符合故事的测试数据集（自动？手动？最佳实践文档？）。 记录可用的工具和流程，以在组织之间创建和迁移数据。 通过来自客户，合作伙伴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42128393

  1. datafaker：Datafaker是大型测试数据和流测试数据生成工具。 Datafaker伪造数据并将其插入各种数据源。测试数据生成工具-源码

  2. Datafaker-伪造数据的工具 English | 1.简介 Datafaker是大型测试数据和流量测试数据生成工具。 它与python2.7和python3.4 +兼容。 欢迎下载和使用。 github地址是： github上的文档同步更新 2.背景 在软件开发测试过程中，经常需要测试数据。 这些方案包括： 后端开发。 创建新表后，您需要构造数据库测试数据并生成供前端使用的接口数据。 数据库性能测试。 生成大量测试数据以测试数据库性能 流数据测试。 对于kafka流数据，有必要连续

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1007616
    • 提供者：weixin_42137022

  1.  软件测试数据自动生成方法研究

  2. 在对软件进行测试中，生成测试用例是一个工作量巨大的工作，若是依靠手工方式生成测试数据则极有可能出现错误。为了保证测试的充分性，测试用例的有效性，本文研究了如何进行测试数据的自动生成，提出了基于遗传算法的软件测试数据的生成方法。本方法利用遗传算法实现测试数据的自动化生成，并在生成的过程中并对测试数据进行测试，解决了路径覆盖的测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：733184
    • 提供者：weixin_38693311

  1. 使用python的faker库和dataclass快速生成测试数据

  2. 上一篇介绍了如何用纯SQL生成测试数据，但SQL功能有限，本篇介绍python faker库的使用。 需求 生成5000条记录，字段如下： faker简单使用 from faker import Faker fake = Faker() # 默认为英文locale fake_zh_cn = Faker(locale='zh_CN') # 设置为中文locale print(fake_zh_cn.name()) # 随机输出中文姓名 print(fake.file_path()) # 随机文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38603924

  1. Python 随机生成测试数据的模块：faker基本使用方法详解

  2. 本文实例讲述了Python 随机生成测试数据的模块：faker基本使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 本文内容： faker的介绍 faker的使用 小例子：生成随机的数据表信息 首发日期：2018-06-15 faker介绍： faker是python的一个第三方模块，是一个github上的开源项目。 主要用来创建一些测试用的随机数据。 官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html faker的使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38741540
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