生物信息学及其主要数学算法,对于学习生物信息学的是一份好的材料，希望对大家有用！

人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 　　神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。目前，主要的研究工作集中在以下几个方面： 　　（1）生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。 　　（2）建立理论模型。根据生物原型的研究

本书详细介绍基于核的模式分析的基本概念及其应用，主要内容包括：主要理论基础，若于基于核的算法，从最简单的到较复杂的系统，例如核偏序最小二乘法、典型相关分析、支持向量机、主成分分析等。还描述了若干核函数，从基本的例子到高等递归核函数，从生成模型导出的核函数(如hmm)到基于动态规划的串匹配核函数，以及用于处理文本文档的特殊核函数等。. 　　本书适用于所有从事模式识别、机器学习、神经网络及其应用的学生、教师和研究人员。 　　模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心，从神经