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搜索资源列表

  1. 林家瑞 教授的《生物医学数字信号处理》书附带的软盘(电子版）

  2. 在生物医学信号处理中，广泛应用数字滤波与模式识别算法。医疗仪器通常应用于临床，例如，危重病房的计算机必须用于采集病人的心电图、识别信号的主要特征、判断其正常与否，并及时地为医生提供这些信息。

  3. 所属分类：其它

  1. 生物医学工程概论医学信息工程

  2. 适合于生物医学工程类工程及大学生对这个领域的了解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：meyer0715

  1. 生物医学信息与图像处理_郭业才2010.pdf

  2. 带目录，新版 高清晰 仅个人学习使用，禁止商业化 生物医学信息与图像处理_郭业才2010.pdf

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2016-04-09
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：victoryvon

  1. 非平稳度量方法及其在生物医学图像与信号处理中的应用.pdf

  2. 非平稳度量方法及其在生物医学图像与信号处理中的应用,变化是图像及信号处理方法中经常用到的信息，通常利用某种度量方法将 其量化后加以利用。这些量度、量化图像和信号变化大小的方法称为变化度 量。变化度量常用于信号变化检测方法、图像边缘检测方法、边缘型图像分割 模型以及特征保持的图像平滑方法等多种处理方法中。 这些基于变化度量的方法以图像或信号的变化为主要利用信息，变化度量 结果的准确与否直接影响了此类方法的性能。在那些高噪声、强随机的生物医 学图像和信号处理中，现有的变化度量往往因受到噪声干扰而得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_41200000

  1. practicas-biometria:生物医学信息学概论（UAM）-源码

  2. 实践生物学 生物医学信息学概论（UAM）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42125826

  1. Knowledge_Graph_Exchange_Registry:生物医学数据转换器联盟站点，用于开发知识图交换标准和注册表-源码

  2. 知识图交换（KGE）存档和注册表工作组 NCATS生物医学翻译者联盟的目标是以的形式共享知识图，该在全球注册表中被索引，并具有。 该目标的关键组成部分预计将是 Web服务的实现，该服务包装由NCATS托管的共享此类知识图的共享公共存档，这些知识图托管在合适的NCATS认可的云计算基础架构上。 该归档文件将维护KGE文件元数据并将其发布到Translator SmartAPI Registry，Translator SmartAPI Registry将对这些资源建立索引。 这个Github项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_42097819

  1. 使用改进的学习排名方法改善生物医学信息检索

  2. 近年来，生物医学文章的数量成倍增加，这成为生物学家手动捕获所有所需信息的问题。 信息检索技术作为搜索引擎的核心，可以自动解决问题，为用户提供所需的信息。 但是，由于领域特定的术语丰富，直接将这些技术应用于生物医学检索是一个巨大的挑战。 为了增强生物医学检索，我们提出了一种基于学习排名的新颖框架。 学习排名是一系列最新的信息检索技术，并且已被证明在许多信息检索任务中都是有效的。 在提出的框架中，我们尝试通过构建排名模型来解决术语丰富的问题​​，该模型不仅着眼于检索最相关的文档，而且着重于使搜索结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：728064
    • 提供者：weixin_38666785

  1. 从生物医学文献中提取文献水平的化学诱发疾病关系的有效神经模型

  2. 由于识别化学物和疾病之间的关系（CDR）对于生物医学研究和医疗保健很重要，因此BioCreative V提出的挑战要求自动挖掘化学物和疾病之间的因果关系，这种关系可能跨越句子边界。 尽管大多数系统都在探索特征工程和知识库来识别文档级CDR关系，但是自动学习仅在句子中受到限制...在这项工作中，我们提出了一种有效的模型，该模型可以自动学习文档级语义表示以提取化学诱导的疾病通过结合卷积神经网络和递归神经网络的优势来实现文章之间的（CID）关系。 首先，为了有目的地收集上下文，对存在于文章多个句子中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：831488
    • 提供者：weixin_38614484

  1. Yan等人针对远程医疗医学信息系统的基于生物特征的身份验证方案的密码分析和改进

  2. Yan等人针对远程医疗医学信息系统的基于生物特征的身份验证方案的密码分析和改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：900096
    • 提供者：weixin_38551749

  1. course_Systems_Biology:天津医科大学，生物医学工程与技术学院，《系统生物学》课程资料-源码

  2. course_Systems_Biology-《系统生物学》课程资料 简介 学校：天津医科大学 学院：生物医学工程与技术学院 专业：生物信息学 内容 导论 基因组学 转录组学 表型组学 文件夹 实验：实验课素材 计划：教案 显示：课堂演示素材 幻灯片：理论课幻灯片 集合：收集的备用素材

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：485490688
    • 提供者：weixin_42109639

  1. 带有CRF的双向长期短期记忆，用于检测FastText语义空间中的生物医学事件触发

  2. 背景技术在生物医学信息提取中，事件提取起着至关重要的作用。 生物事件用于描述生物实体（例如蛋白质和基因）之间的动态效应或关系。 事件提取通常分为触发检测和参数识别。 触发检测的性能直接影响事件提取的结果。 通常，传统方法用于将触发检测作为分类任务来解决，以及使用机器学习或规则方法来构造触发器，从而构造许多功能来改善分类结果。 此外，分类模型仅识别由单个单词组成的触发器，而对于多个单词，结果并不令人满意。结果我们模型的语料库是MLEE。 如果我们仅使用生物医学LSTM和CRF模型而没有其他功能，则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 学习使用语义资源完善生物医学信息检索的扩展术语

  2. 学习排名利用机器学习方法通​​过监督构建排名模型来解决排名问题，该排名模型需要将文档的固定长度特征向量作为输入，并输出通过迭代减少预定义排名损失而学习到的排名模型。 始终根据经典的文本统计信息来提取文档特征，并且不同的特征对排名性能的贡献也不同。 鉴于定义良好的特征将对检索性能做出更大的贡献，因此我们研究了使用自动编码器来丰富文档的特征表示。 自动编码器作为深度神经网络的基本构建模块，已成功用于许多文本挖掘任务中以生成有效特征。 为了丰富学习排名的功能空间，我们在自动编码器的损失函数中引入了监督

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 从文献中提取以疾病为中心的动态生物医学信息

  2. 从文献中提取以疾病为中心的动态生物医学信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38689338

  1. 蛋白酶荧光探针及新型显微成像技术的生物医学应用

  2. 研究正常生理条件蛋白酶的活化情况仍然存在很多困难，将蛋白酶荧光探针技术和基于各种光学平台的显微成像技术有机地结合起来，可以最大限度地记录活细胞生理条件下蛋白酶活性变化的时空信息。综述了蛋白酶荧光探针技术及其与该类探针应用相关的新型显微成像技术在生物医学光子学领域的应用进展。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：697344
    • 提供者：weixin_38648037

  1. 基于生物医学信号的低功耗人体局域网的设计与分析

  2. 身体区域网络（BAN）作为传感器网络的一个分支，是一个跨学科领域，它对革新当前的医疗保健系统具有广阔的前景。 BAN将生物医学数据的实时更新与连续和动态的卫生保健监控紧密结合在一起。 许多智能生物医学传感器可以集成到无线BAN系统中，并且该系统可以用于各种医学状况的预防，诊断和及时治疗。 在本文中，我们提出了一种基于生物医学信号的BAN数据融合技术。 所提出的解决方案的复杂度比传统技术低得多，因此可以显着降低BAN中的功耗。 通过删除多余和不必要的样本信息，并以非对称方式将大部分处理和控制负载转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：425984
    • 提供者：weixin_38599537

  1. MATLAB环境中生物医学信号采集与处理的应用

  2. 考虑到大多数生物医学信号变化缓慢、频率范围低、易受到干扰或噪声的影响,甚至淹没在其中,经常需要采用特殊的处理方法,选择了语法简单、图形显示功能丰富、工具箱扩展能力强的MATLAB,作为编程分析和处理语言,并用人体呼出CO2浓度采集和消化道生理信号处理两个实例,分别从生物医学信号采集和图形用户界面处理两个不同方面,介绍了它在生物医学工程学中的应用。MATLAB表现出来的独特的优越性,无疑将对人体所表现出来的生物医学信号的研究和有用信息的提取产生积极而广泛的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_38674124

  1. BioPPIExtractor：用于生物医学文献的蛋白质-蛋白质相互作用提取系统

  2. 从生物医学文献中自动提取蛋白质-蛋白质相互作用信息可以帮助建立蛋白质关系网络，预测蛋白质功能并设计新药。 本文介绍了用于生物医学文献的蛋白质-蛋白质相互作用提取系统BioPPIExtractor。 该系统将条件随机场模型应用于生物医学文本中的蛋白质名称，然后使用链接语法分析器来识别句子中的句法角色，最后通过分析句法角色的匹配内容及其在语言上的重要组合，提取出完整的相互作用。 使用其他两种最先进的提取系统进行的实验评估表明，BioPPlExtractor系统具有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38733245

  1. 在生物医学文献中利用基于字典的生物实体名称识别的性能

  2. 生物实体名称识别是从生物医学文献中提取信息的关键步骤。 本文提出了一种基于字典的生物实体名称识别方法。 该方法通过缩写定义识别算法扩展了生物实体名称词典，通过改进的编辑距离算法提高了查全率，并采用了一些后处​​理方法，包括关键字前和关键字后扩展，词性扩展，相邻的生物实体名称以及对上下文提示的利用，以进一步提高性能。 实验结果表明，使用这种方法，即使是基于内部字典的系统也可以实现相当好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38706007

  1. 通过上下文提示提高生物医学文献中生物实体名称识别的性能

  2. 为了从大量的生物医学文献中提取有关生物实体的生物医学信息，第一步是识别文献中的生物实体名称，由于生物实体命名法的不规范和含混不清，这仍然是一项艰巨的任务。 当前，最流行的方法，机器学习技术的性能仍有很大的改进空间。 本文提出了一种基于条件随机场的生物实体名称识别方法，并研究了通过利用上下文提示和其他后处理方法来提高性能的方法。 实验结果表明，这些方法提高了基于条件随机场的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38532139

  1. 在生物医学文献中利用上下文线索来识别生物实体名称

  2. 为了从大量的生物医学文献中提取有关生物实体的生物医学信息，第一步是在这些文献中识别它们的名称，由于生物实体命名法的不规范和含混不清，这仍然是一项艰巨的任务。 当前流行的方法（机器学习技术）的识别性能仍有很大的改进空间。 本文提出了一种基于条件随机场的方法，该方法用于识别包括基因，蛋白质，细胞类型，细胞系在内的生物实体的名称，并研究通过利用包括括号对，启发式语法在内的上下文线索来提高性能的方法结构和互动词提示。 在JNLPBA2004和BioCreative2004任务1A数据集上的实验结果表明，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38700790
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