适用于Python的Resolwe SDK 适用于Python的Resolwe SDK支持与服务器及其扩展交互。您可以使用它来上载和检查生物医学数据集，添加注释，运行分析以及编写管道。 文件与说明 阅读的详细说明。 安装 从PyPI安装： pip install resdk 如果您使用macOS，请注意的版本 ，这是连接到任何genialis.com服务器（可能还有其他服务器）所必需的。要解决此问题，请或安装最新版本的Python 3.6+。 如果您想为SDK代码库做出贡献，请遵循的。 快速开

生物医学分析数据管道 这是一个Web应用程序，允许研究人员上载，存储，过滤和对任何类型的生物医学数据进行分析（假设将其作为.csv文件上传并遵循某些格式标准）。 这旨在为不同研究提供集中的数据源，并提供各种不同的操作，而这些操作否则需要通过Excel，脚本或统计软件来完成。 此外，该项目的主要目标之一是允许对不同研究进行数据分析。 此项目是伍斯特理工学院的主要资格认证项目的一部分，在1.5个学期的过程中创建。 它利用了一个称为Django的Python Web框架，大部分后端都是用Python

开源Python库MIScnn是一个直观的API，只需几行代码，即可使用最新的卷积神经网络和深度学习模型快速设置医学图像分割管道。 MIScnn提供了几个核心功能： 用于二元和多类问题的2D / 3D医学图像分割 生物医学图像的数据I / O，预处理和数据增强 逐块和完整图像分析 最新的深度学习模型和指标库 直观，快速地利用模型（训练，预测） 多种自动评估技术（例如交叉验证） 定制模型，数据I / O，预处理/后处理和指标支持 基于以Tensorflow为后端的Keras 资源资源 MI

新型荟萃分析揭示了哮喘中基因相互作用和途径失调 Guo（1），Kari C. Nadeau（1），Sandra Andorf（1,2,3），Abhinav Kaushik（1†） （1）美国斯坦福大学，斯坦福大学，Sean N Parker过敏和哮喘研究中心，美国加利福尼亚州94305-5101 （2）辛辛那提大学医学院儿科，美国俄亥俄州辛辛那提 （3）美国俄亥俄州辛辛那提儿童医院医学中心生物医学信息学，变态React与免疫学分部 （†）通讯作者 脚本/可交付成果 R：主管道 pipelin