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  1. 生物医学数据处理及其MATLB实现

  2. 生物医学数据处理及其MATLB实现,讲的还是比较详细的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:jinxiuchuan
  1. 生物医学数据处理及MATLB实现

  2. 生物医学数据处理及MATLB实现 生物医学数据处理及MATLB实现 生物医学数据处理及MATLB实现
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:zhangqiang3571
  1. 生物医学数据分析及其MATLAB的实现

  2. 上传文档中,包含了生物医学数据分析文档及其使用MATLAB的实现
  3. 所属分类:其它

  1. 生物医学数据分析及其MATLAB实现-尚志刚

  2. 生物医学数据分析及其MATLAB实现-尚志刚
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-09-05
    • 文件大小:52224
    • 提供者:yue121213
  1. 生物医学数据分析及其matlab实现

  2. 生物医学数据分析及其matlab实现,利用matlab进行生物医学数据分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-07-26
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:zhangwenliu
  1. 非平稳度量方法及其在生物医学图像与信号处理中的应用.pdf

  2. 非平稳度量方法及其在生物医学图像与信号处理中的应用,变化是图像及信号处理方法中经常用到的信息,通常利用某种度量方法将 其量化后加以利用。这些量度、量化图像和信号变化大小的方法称为变化度 量。变化度量常用于信号变化检测方法、图像边缘检测方法、边缘型图像分割 模型以及特征保持的图像平滑方法等多种处理方法中。 这些基于变化度量的方法以图像或信号的变化为主要利用信息,变化度量 结果的准确与否直接影响了此类方法的性能。在那些高噪声、强随机的生物医 学图像和信号处理中,现有的变化度量往往因受到噪声干扰而得到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-15
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_41200000
  1. 生物医学数据分析中的深度学习方法应用.pdf

  2. 生物医学数据分析中的深度学习方法应用,仅用于学术交流,勿用作商业用途!仅用于学术交流,勿用作商业用途!仅用于学术交流,勿用作商业用途!
  3. 所属分类:深度学习

  1. ICM:Web服务器,用于多维生物医学数据的集成聚类。

  2. ICM:Web服务器,用于多维生物医学数据的集成聚类。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38589812
  1. 一种改进的集成学习方法,用于对高维和不平衡生物医学数据进行分类

  2. 一种改进的集成学习方法,用于对高维和不平衡生物医学数据进行分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38750003
  1. xtens-app:基于灵活的JSON数据模型的生物医学数据数字存储库-源码

  2. XTENS 2 v.3.0 XTENS 2是一个基于Web的开源数字存储库,用于生命科学中的异构数据。 发行说明(v3.0) 用数据表,样本表和主题表之间的多对多关系代替了一对多。现在,一个数据实例可以有多个子代和多个父代。 较小的修复和改进 要将链接从XTENS 2 v2.3迁移到v3.0,请遵循以下链接: 最新版本(v3.0)并按照指南进行操作 它具有以下功能: 定义简单快速的层次结构,无需任何代码更新 处理多个项目。对于每个项目,您可以定义不同的数据类型结构 管理异构数据(主题,样本,任
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42160252
  1. Knowledge_Graph_Exchange_Registry:生物医学数据转换器联盟站点,用于开发知识图交换标准和注册表-源码

  2. 知识图交换(KGE)存档和注册表工作组 NCATS生物医学翻译者联盟的目标是以的形式共享知识图,该在全球注册表中被索引,并具有。 该目标的关键组成部分预计将是 Web服务的实现,该服务包装由NCATS托管的共享此类知识图的共享公共存档,这些知识图托管在合适的NCATS认可的云计算基础架构上。 该归档文件将维护KGE文件元数据并将其发布到Translator SmartAPI Registry,Translator SmartAPI Registry将对这些资源建立索引。 这个Github项目
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:668672
    • 提供者:weixin_42097819
  1. Questions-for-M.S-BDS:给生物医学数据科学理学硕士的问题-源码

  2. Questions-for-M.S-BDS:给生物医学数据科学理学硕士的问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42133861
  1. 生物医学数据分析中的深度学习方法应用

  2. 生物医学数据分析中的深度学习方法应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:451584
    • 提供者:weixin_38723810
  1. 生物医学数据分类的“实时”实例选择

  2. 生物医学数据分类的“实时”实例选择
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744435
  1. 使用改进的改组蛙跳算法对优化的高维生物医学数据进行特征选择

  2. 使用改进的改组蛙跳算法对优化的高维生物医学数据进行特征选择
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:655360
    • 提供者:weixin_38610717
  1. 使用改进的SFLA进行疾病诊断的高维生物医学数据特征选择

  2. 使用改进的SFLA进行疾病诊断的高维生物医学数据特征选择
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38722317
  1. 基于生物医学信号的低功耗人体局域网的设计与分析

  2. 身体区域网络(BAN)作为传感器网络的一个分支,是一个跨学科领域,它对革新当前的医疗保健系统具有广阔的前景。 BAN将生物医学数据的实时更新与连续和动态的卫生保健监控紧密结合在一起。 许多智能生物医学传感器可以集成到无线BAN系统中,并且该系统可以用于各种医学状况的预防,诊断和及时治疗。 在本文中,我们提出了一种基于生物医学信号的BAN数据融合技术。 所提出的解决方案的复杂度比传统技术低得多,因此可以显着降低BAN中的功耗。 通过删除多余和不必要的样本信息,并以非对称方式将大部分处理和控制负载转
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:425984
    • 提供者:weixin_38599537
  1. 生物医学分析数据管道-源码

  2. 生物医学分析数据管道 这是一个Web应用程序,允许研究人员上载,存储,过滤和对任何类型的生物医学数据进行分析(假设将其作为.csv文件上传并遵循某些格式标准)。 这旨在为不同研究提供集中的数据源,并提供各种不同的操作,而这些操作否则需要通过Excel,脚本或统计软件来完成。 此外,该项目的主要目标之一是允许对不同研究进行数据分析。 此项目是伍斯特理工学院的主要资格认证项目的一部分,在1.5个学期的过程中创建。 它利用了一个称为Django的Python Web框架,大部分后端都是用Python
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42123237
  1. Eidolon:生物医学可视化和分析框架-源码

  2. 幻灵 Eidolon是一种生物医学可视化和分析框架,旨在渲染空间生物医学数据(图像和网格),并提供用于图像重建,分析和计算的设施。 功能包括: 可视化环境提供了2D和3D视图中时间相关的网格和图像数据的组合渲染 用于处理和生成数据的并发算法 基于Python的框架,具有针对渲染器,算法和数据结构的已编译代码扩展 通过内置的Python控制台交互式访问正在运行的应用程序代码 面向插件的体系结构,脚本界面和控制台允许用户轻松扩展代码 与Python科学库(包括numpy和scipy)集成 多平台
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_42132359
  1. Scispacy:完整的空间流水线和科学生物医学文献模型-源码

  2. 该存储库包含与使用spaCy获取科学文档有关的自定义管道和模型。 特别是,有一个自定义令牌生成器,它在spaCy基于规则的令牌生成器的基础上添加了令牌生成规则,经过生物医学数据训练的POS标记器和语法解析器以及实体跨度检测模型。 另外,还有用于更具体任务的NER模型。 只是想测试数据模型? 查看我们的。 安装 安装Scispacy需要两个步骤:安装库和安装模型。 要安装该库,请运行: pip install scispacy 要安装模型(请参见下面的可用模型的完整选择),请运行以下命令:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:238592
    • 提供者:weixin_42133415
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