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搜索资源列表

  1. 生物易典2.0体验版

  2. 生物易典是一款由中国人设计开发的生物学词典软件，她集普通生物名词和英文缩略词的检索于一身，词汇覆盖了普通生物学、生物化学、分子生物学、细胞生物学、微生物学、生态学、发育生物学、海洋生物学、 生理学、生物信息学、生物统计学等众多的生物学分支学科，是您生物学习科研的得力助手！ 官网：http://www.bioedic.com/

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：apectin

  1. 一款生物学工具软件生物易典

  2. 一款不错的生物学词典，提供生物学专业词汇的释义、英文翻译等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：supersupercat

  1. CEVOpen:公开从事药用活动的植物化学文献的内容-源码

  2. CEVOpen植物油 这是一个项目，用于分析Open Access文献中报道的植物油的组成和活性。 开放文学 使用和ContentMine的getpapers / ami，可获得多达10,000篇有关精油的文章。这些报告部分/全部： 植物身份 先前报告的活动的文献调查 石油化学成分（按化学名称） 实验确定活性（通常针对生物） 辞典 对文献进行分析以提出包含在词典中的术语。所有条款都尽可能链接到Wikidata EssoilDB中的（二项或种）（清洗后的） 尚未转移 [提取方法]和尚未传输的元数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：2147483648
    • 提供者：weixin_42165583

  1. bels:生物多样性增强定位服务-源码

  2. 生物多样性增强定位服务（BELS） 设想将生物多样性增强定位服务（亲切地称为“ BELS”）是一套服务，以促进识别，持久性，管理，相同As断言，标准化，表示，地理配准以及目标位置范围为目标的基于位置的数据共享。生物多样性。这里的工作源于在社区论坛“ ”以及“”中提出和讨论的概念。 迄今为止，服务包括： 通过 ， 和共享的逐字记录数据的基本数据存储 截至2021年1月，在来源（“地名词典”）中找到的“的不同值组合的摘要 位置标识符基于基于Darwin Core位置项内容的公式的SHA256哈希 从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42150745

  1. 77W词汇英汉词典数据库文件(.db)

  2. 资源仅包括数据库文件。 包含77W余条单词、词组，涵盖医疗、生物、化工、法律多个行业，包含各地俚语。 无音标。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：w2199563

  1. Scientific_writing_dicts:在VS代码或类似代码中工作时使用的科学词典的存储库-源码

  2. 科学写作词典 用于科学写作的词典存储库。对有用论文的建议表示赞赏。 有些单词是手动添加的，有些则是通过刮擦相关的论文或书籍，然后过滤掉标准词典中已经存在的单词来添加的。使用英语dict进行过滤。 包含： 个人词典-示例名称和术语，我经常使用或拼写错误。 Aspden实验室的专用术语-成员和协作者的名字，以及从我们的一些出版物中刮取的文字（）。 一般生物信息学术语（）。 物种清单-来自合奏的名称。做-添加蝇基物种。 VS Code中的代码拼写检查器文件。要添加，请编辑您的settings.jso

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：weixin_42134054

  1. 基于CRF的方法具有单词表示功能，可从医学文本中学习生物医学命名实体

  2. 以识别特定类型的实体为目标，生物医学命名实体识别是生物医学文本处理的基本任务。 本文提出了一种基于CRF的方法，通过识别文本中的边界来学习疾病实体。 提出并使用了两种类型的词表示特征，包括词嵌入特征和基于聚类的特征。 此外，在学习过程中还探索了外部疾病词典的功能。 基于公开可用的NCBI疾病语料库，我们结合这些词表示功能来评估基于CRFs的模型的性能。 结果表明，使用这些功能可以显着提高BNER性能，F1度量提高了24.7％，证明了所提出的功能和基于功能的方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 在生物医学文献中利用基于字典的生物实体名称识别的性能

  2. 生物实体名称识别是从生物医学文献中提取信息的关键步骤。 本文提出了一种基于字典的生物实体名称识别方法。 该方法通过缩写定义识别算法扩展了生物实体名称词典，通过改进的编辑距离算法提高了查全率，并采用了一些后处​​理方法，包括关键字前和关键字后扩展，词性扩展，相邻的生物实体名称以及对上下文提示的利用，以进一步提高性能。 实验结果表明，使用这种方法，即使是基于内部字典的系统也可以实现相当好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38706007

  1. 将丰富的背景知识用于基因命名实体的分类和识别

  2. 背景：基因命名实体的分类和识别是生物医学文献中文本挖掘的关键性初步步骤。 基于机器学习的方法已在这一领域获得了巨大成功。 在大多数最新系统中，精心设计的词汇功能（例如单词，n-gram和形态模式）已发挥了核心作用。 但是，这种类型的特征往往会导致特征空间中的极度稀疏。 结果，由于缺乏信息，训练数据中的词汇不足（OOV）术语无法很好地建模。 结果：我们提出了一个通用的基因命名框架，称为实体表示，称为特征耦合泛化（FCG）。 基本思想是在大量未标记数据中使用术语频率和高度指示性特征的共现信息来生成更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：591872
    • 提供者：weixin_38556205