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  1. 用于云上移动图像标签的鲁棒稀疏编码

  2. 随着移动服务和在线社交网络服务的飞速发展,每天都会在社交网络上生成并共享大量的移动图像。 这些图像的视觉内容包含许多用途的丰富知识,例如社会分类和推荐。 因此,近年来提出了移动图像标签以理解视觉内容并受到广泛关注。 在本文中,我们提出了一种新颖的云上移动图像标记方案,该方案首先通过汉明压缩感测将移动图像有效地传输到云中,从而将用于图像理解的大量计算转移到云中以快速响应。用户的查询。 在云上,我们设计了一个稀疏的熵框架,用于稳健地学习移动图像的语义内容,并在此基础上将相关标签分配给查询图像。 所提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38592455
  1. 用于云上移动图像标记的鲁棒稀疏编码

  2. 随着移动服务和在线社交网络服务的飞速发展,每天都会在社交网络上生成并共享大量的移动图像。 这些图像的视觉内容包含许多用途的丰富知识,例如社会分类和推荐。 因此,近年来提出了移动图像标签以理解视觉内容并受到广泛关注。 在本文中,我们提出了一种新颖的云上移动图像标记方案,该方案首先通过汉明压缩感测(HCS)将移动图像有效地传输到云中,从而将用于图像理解的繁重计算快速转移到云中回应用户的查询。 在云上,我们设计了一个稀疏的熵框架,用于稳健地学习移动图像的语义内容,并在此基础上将相关标签分配给查询图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38719475