光谱计算机断层扫描（CT）从多个窄能量窗口的投影中重建相同的扫描对象，可用于材料识别和分解。 但是，多能量投影数据集的信噪比（SNR）较低，导致重建的图像质量较差。 为了解决这个棘手的问题，我们开发了一种光谱CT重建方法，即空间光谱立方体匹配框架（SSCMF）。 该方法受到以下三个事实的启发：（i）人体通常由两种或三种基本材料组成，这意味着重构的光谱图像具有很强的稀疏性； （ii）单通道图像中相同的基本物质成分在局部区域具有相似的强度和结构。 同一能量通道内的不同材料成分共享相似的结构信息； （