压缩感测（CS）断言，只要测量矩阵满足所谓的RIP，就可以从有限数量的随机或确定性投影中恢复稀疏信号。 人们试图为CS设计确定性矩阵，因为与实际应用中的随机矩阵相比，其存储量小，效率高且复杂度低。 最近的工作探索了用于有效CS重建的扩展图，但是现有的CS扩展图要么难以获得，要么受顶点数量的限制。 在本文中，我们提出了一种称为zig-zag和替换乘积展开图的算法，其主要思想是使用两个或多个已知的展开图生成另一个展开图或显式展开图族。 基于提出的算法，扩展图易于获得，并且图的顶点与原始信号的长度和测