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  1. 用于实时识别三维物体的级联神经网络模型的优化方法

  2. 利用级联神经网络模型对多个三维目标进行识别,为提高其正确识别率,提出多种优化方法,它们可单独使用,也可以联合使用。对不变性编码、算法、互连权重的二值化方法、样本优选等进行了研究和探讨。利用优化后的模型对三个飞机模型在视场内的任意位置、任意取向(面内旋转360°,面外旋转大于45°)的投影进行识别。计算机模拟表明正确识别率达到96%以上。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38674409