腕部脉搏一直是传统中医（TCM）的身体健康指标。 随着传感器技术和生物信息学的发展，使用信号处理技术量化脉搏诊断近年来受到越来越多的关注。 由于在实际情况下，传感器收集的腕部脉冲信号通常会被伪影破坏，因此引入了许多关于腕部脉冲预处理的方法，包括脉冲去噪和基线漂移消除，可以进行更准确的腕部脉冲分析。 但是，这些分散的方法用于预处理我们的特殊脉冲数据以用于临床应用时，还存在一些局限性。 本文提出了一种用于手腕脉搏分析的强大的信号预处理框架。 首先介绍了基于频率相关分析（FDA）的级联滤波器，以消除高