子空间理论中被用于奇异值分解或特征值分解的自相关矩阵,通常可表示为接收向量与其自身转置的乘积。提出了自相关矩阵的新型构造算法。该算法构造的自相关矩阵，特征值分解后其对噪声不敏感，克服了常规子空间方法的弱点。仿真试验表明，该方法应用在高噪声、低信噪比的实际通信环境下，特征值不会被噪声湮没，从根本上解决了传统子空间分辨率不足的问题。同时，仿真表明，该方法对于多用户扩频信号同样适用，可解决多用户扩频信号的码元分离问题，其计算结果与理论计算一致，验证了算法的正确性。